我的目标是从Canny边缘图像中检测基本的几何形状（正方形，三角形，棱镜，圆形）。 这是我的实际图

我有一个代码突出显示图像中的用户名，我想提取文本，即该图像中的用户名。下面是代码 <pre><code>i

我确定我不是第一个提出这样问题的人，但搜索 opencv 和 license 只会让我想到有关识别车牌的问题。这就

我有一张彩色图像，我已经成功地对其灰度形式应用了 OTSU 阈值方法以获得饼干的轮廓： 原始彩色

<a href="https://i.stack.imgur.com/gMqj4.jpg" rel="nofollow noreferrer">original unfiltered image</a>这张图片中检测到的屋顶区

我使用的是 OpenCV 3.4.13，我通常会在制作盒子之类的东西上捣乱。 我注意到，当我在学习一些教程

我正在尝试编写并保存我的对象检测视频。我已经根据 Stackoverflow 中发布的帖子进行了参考和尝试。但

我有一个 Python 代码。 我的代码运行良好，但我想改进它，因为有重复的代码。 这是我的代

我有一个名为 maskMat 的 4 通道遮罩，颜色为红色（但如果需要，我可以选择任何其他颜色）。 我有

在我的 Android 项目中，我有 3 个位图（具有透明度）。它们的大小相同。 我想叠加这 3 个位图。</p

我有一个图像，我正在使用 skimage 尝试检测： <ol> <li>页面中实际有多少张图片 - 我希望它“计数”

我知道 cv::mat 容器可以存储 3 个通道图像，但是容器的数据指针也可以存储多维矩阵。我想知道是否可

我如何制作带有图像特定部分的制作 <a href="https://i.stack.imgur.com/zkLdo.png" rel="nofollow noreferrer"><img src=

将单个图像分成 10X10 的网格 在每个网格上，我需要实现文本检测并使用 tesseract 获取结果。 当我实现线

目前正在尝试使用 10 个 USB 摄像头同时捕获 10 个图像，这些摄像头连接到 Raspberry Pi 4（通过板载 USB 端

我是 MediaPipe 框架的新手。我浏览了他们的 opencv@3、bazel、自制软件的文档设置和安装指南。我做了一切

我一直在玩 opencv2 使用 Python 跟踪多个对象 - <code>cv2.__version__</code> = 4.5.1 代码 - <pre><code>imp

我曾经看到以下使用 <code>cv2.fillpoly</code> 的代码段。第三个参数应该是对应颜色的，但是这里用的是<code

我正在使用此功能在 OpenCV 中使用 c ++ 打开立体相机，到目前为止一切正常。我需要能够将立体相机中的

我正在尝试根据到 OpenCV 中图像中心的距离从数组中选择一个关键点。目前，我已经将每个关键点的距离