嘿，我是这个级别的Python新手，但我正在尽力做到这一点。
我已经在视频帧中检测到对象并对其进行了
<pre><code> for x, intensity in enumerate(histValues):
cv2.line(imgHist, (x, img.shape[0]), (x, img.shape[0]-intensity//255), (2
我正试图在一系列历史艺术品中找到澳大利亚原住民国旗。
原住民标志：<a href="https://i.imgur.com/sGsn
我正在使用此<a href="https://github.com/adamgf/react-native-opencv3-tests" rel="nofollow noreferrer">opencv3</a>库进行本机响
我是StackOverflow的新手。
我试图按照钻石的名称和形状来检测形状。<a href="https://i.stack.imgur.com/nZjOb.jpg" re
我正在OpenCV上关注本教程，该教程使用以下代码：
<pre><code>import argparse
import imutils
import cv2
ap = argpars
当<code>cv2.remap(img, map1, map2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)</code>的形状为<code>map1</code>而<code>(h,w,2)</code>的形状
我正在研究一个数独求解器，它从摄像机（笔记本电脑）获取输入并进行处理，将数独图像解析为列表
我尝试使用OpenGL绘制遮罩框叠加输入框。
面具框架是红色的嘴唇形状。
输入框是人脸。
<p
我正在使用Django和opencv构建人脸识别Web应用程序。我已经训练了机器学习模型。在开发阶段，我可以使
首先对这个格式错误的问题感到抱歉。我想对图像中的对象执行转换，而无需修改图像的其他部分。但
比方说，您正在跟踪一组20个长度相同且属于同一3D平面的线段。
为进行可视化，假设您正在一张
我正在尝试在我的项目中使用opencv3.4.1 + cuda10.1加速。完成编译后，我发现将cv :: Mat转换为cv :: cuda :: GpuMa
我有一个使用 OpenCV 查找图像轮廓的代码。但是当我的代码基于凌乱的图像时，它不起作用。
<strong
我正在学习 OpenCV。这是我的代码：
<pre><code>import cv2
face_patterns = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalfa
这里是来自<a href="https://sachithppp.medium.com/projection-histogram-of-binary-image-e4e9eabb7c9d" rel="nofollow noreferrer">Articl
我正在使用深度学习方法来进行细分任务，经过训练后，我想对测试图像进行预测，因此我首先加
我正在尝试运行以下代码，但是python抛出错误：numpy对于表示“ ids.append（id）”的行没有参数'append'
<
<strong>代码：</strong>
<pre><code>import face_recognition as fr
import os
import cv2
import face_recognition
import numpy as np
<pre><code>eyes_cascade.detectMultiScale(cropedImg, eyes_, 1.2, 3);
</code></pre>
在detectMultiScale上运行经过裁剪的脸部图像
