我想为3个不同的列创建伪变量，但是由于这些列有些相似，因此我希望创建伪变量以利用这三个列。
我有很多行的数据框。
<a href="https://i.stack.imgur.com/BzKAX.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.
我有以下数据。
<a href="https://i.stack.imgur.com/B2zTF.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com
在这篇帖子<a href="https://stackoverflow.com/questions/39905820/how-to-one-hot-encode-factor-variables-with-data-table">HERE</a>中
我正在尝试在python中编写一个具有两个def的类，这可以帮助我从头开始进行ONE_HOT ENCODING，而无需使用任
我有一个难题，我使用的是一种热编码，我需要进行特征选择（针对分类和数字特征），我的某些特征
假设我有这个数据框：
<pre><code>!=</code></pre>
我希望添加新列“类”以总结索引中每个项目所在的类
我有以下R数据帧：
<pre><code>id color
001 blue
001 yellow
001 red
002 blue
003 blue
003 yellow
</code></pre>
<
我已经用自动编码器训练了一个模型，当我预测一些数据时，我收到了一个热编码器（如预期的那样）
我有一个分类案例研究，其中使用了Logistic回归模型。我想使用“一次热编码”将我的分类列（SalStat）
我要转换数据框的列，该列遵循以下格式：
以';'分隔的元素子元素以“，”分隔
<pre><code>receiveEvent2()
我正在使用一个简单的网络进行分类，但是预测的输出是一次热编码的。我检查了损失函数的内部，实
<pre><code>#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the corresponding column
for index, row i
我正在尝试使用CountVectorizer（）对分类变量执行单次编码。我能够在除名为“钻探中心”的一列之外的
我想像在“ randomForest”中指定的那样运行RF分类，但仍使用k折重复交叉验证方法（下面的代码）。如何
我正在使用以下代码来拟合和测试随机森林分类模型：
<pre><code>> control <- trainControl(method='repea
我正在使用Julia的DataFrames.jl包。在其中，我有一个数据框，其中的列包含一个字符串列表（例如[“ Type A
我有一个现有的矩阵：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>value == 1</code></pre>
我想对这些行进行编
我正在尝试使用tensorflow API进行一次热编码。为此，您需要预先指定不同值的数量，因此我不得不遍历每
我想从分类数据中创建热编码数据，您可以在此处看到。
<pre><code> Label1 Label2 Label3
