给定一个输出向量 <code>y</code>，它可以有任意数量的离散值，比如来自集合 <code>{1, 2, 3, 4}</code>。让向量
我有一个带有文本特征的数据框。每个观察都存储为一个字符串向量。例如，
<pre><code>featureX
c("aa&
我有一个数据集，我将其水平分为两个部分。第一部分的 A 列是输入变量，第二部分的 A 列是目标变量
在我的计算机中组合卷积模型时，我想使用 convert_to_one_hot(.. 由 Coursera/Ng 编写的实用程序。我可以下载
如何将 ddf 标签转换为 Dask 数据框中的一种热编码？
标签是从 1 到 17 的整数
这里是我的代码：
我有一个 numpy 3d 数组 (N x A x B)，其中，对于每个 N，有一个 AxB 矩阵，除了一个元素外，所有元素都为 0
我有两个数据框，有一个公共 A 列。我将每个数据框分组并在每个组的 A 列上应用了一个热编码。结果
我有包含数值和分类变量的数据。我已将数据拆分为训练和测试。我想在插补后做一个热编码。测试集
我有一个大小为 <code>[3, 15, 136]</code> 的张量，其中：
<ul>
<li><code>3 is batch size</code></li>
<li><code>15 - seque
我的类别列由字典组成，如下所示：
<pre><code>Categories
[ { "S" : "Vibes" }, { "S" : "
我有一个包含 7 种标签的数据集。我已将该列转换为 NumPy 数组，并且我想对此列进行单热编码。
<pre>
我在单热编码时使用 <code>dummyVars</code> 中的 <code>caret</code>。当训练集中的分类列中有一个级别不在测试
我的 DataFrame 中有一个列，如下所示：
<pre><code>City
1) London
2) Birmingham
3) Lahore
4) Paris
.
.
</code></p
假设我有一个 Panda 数据框，其中存储了每个数据点所属的类列表。例如，在给定多个图书数据点的情况
我试图在 OneHotEncoding 之后保留列名，我看到人们建议使用 <code>get_feature_names</code>。但是，由于 ColumnTrans
我正在尝试从如下所示的示例中创建特征：
<div class="s-table-container">
<table class="s-table">
<头>
<tr>
<th styl
我有一组来自 CSV 文件中标签列的整数 - <code>[1,2,4,3,5,2,..]</code>。类的数量是<code>5</code>，即<code>1</code>
我有一个包含五列的数据集。
数据集：
<pre><code>Country Population Tourism Mean_Age Employed
Af
我希望将一个热编码字符串张量作为我的数据集管道的一部分。在我看来，这可以使用 <code>TextVectorizatio
我使用 Udemy 课程中的 csv 文件进行培训。我只想使用 age 和 country 列来保持简单。
代码如下：
<pre><cod
