我正在尝试对包含缺失值'N'的2D numpy数组应用一种热编码。我有以下代码，可以在不丢失任何值的情况下
我正在尝试训练分类器，以将新闻标题作为输入，并输出适合以下标题的标签。我的数据包含一堆新闻
我有一个与重复用户进行交易的数据框。我想汇总我的数据，并为每个用户建立一个带有一行的数据框
我有一个特殊要求，即在我的代码中同时应用标签编码和一次性编码。但是在我这样做之前，我试图通
我需要对几个分类列进行编码，为了将来使用，我需要同时将原始列保留在数据框中。如果原始数据帧
我正在为自己的lil项目尝试使用管道+ standardscaler + OHE + CLF + GridSearchCV + ColumnTranformer进行一些数据建模。
我已经看到了这个<a href="https://stackoverflow.com/questions/56641954/converting-string-tokens-into-integers/56644025">question</
我正在尝试对单个pandas数据框列进行一次性编码。这就是我所拥有的：
<pre><code>OH_encoder = OneHotEncoder(h
我有<code>charset</code>，如下。
<pre><code>charset =set([ '$', '^', '#', '(', ')', 
我正在逐步跟踪Kaggle的课程部分。有些事情我无法弄清楚。.我试图预测我的模型，但是它不起作用，我
<pre><code>for i in data.columns:
top_10 = [x for x in data.i.value_counts().sort_values(ascending=False).head(10).index]
for label
我正在进行需要直接操纵和嵌入一键向量的研究，并且正在尝试使用gensim来为此加载预训练的word2vec模型
我已经对列'<code>postcode</code>'进行了一次热编码，我希望看到该列与标记为：（<code>mass customer = 0, affluent
我使用Keras构建了具有7个类别的CNN，最初，我每个类别使用5000张图像来保持所有内容的平衡。对于7个课
我在数据框中有一个列，其中所有值都是列表（通常每行列出一个项目）。因此，我想使用<code>get_dummies
我有一个巨大的numpy 2d数组，每个值都是0到3之间的一个类别。
<pre><code>[[3 1 0 ... 1]
...
[2 0 1 ... 3]]
</co
<pre><code>dfcars= pd.read_excel('cars.xlsx')
ohe=OneHotEncoder()
temp1= pd.DataFrame(ohe.fit_transform(dfcars[['Car Model']
我具有下面列出的序列的原始数据帧，并尝试使用单热编码，然后将其存储在新的数据帧中，我尝试使
我正在使用蘑菇特征数据集来确定蘑菇是否有毒。我建立的模型可以工作，但是我试图使用OneHotEncoder作
假设我有一个名为t1的表：
<pre><code>CLID PRODUCT
1 A
1 B
2 A
2 C
3 A
3 C
</code></pre>
我需要解
