我正在尝试在Python中使用netCDF4写入netcdf文件。为此，我正在创建一个时间变量。我使用<code>datetime</code>
我编写了以下代码来从几个netCDF文件中提取数据。每个半小时的时间段（即4天的数据）中，我有192个文
我已经搜索了很长时间，但仍然无法弄清楚。好像是栅格数据包是要提取的数据包，但只能从二维数据
如何提高在python中馈给CNN的netfdf数据的分辨率？
xarray中是否有任何功能可以做到这一点？
谢谢。
我对使用.nc文件是陌生的，并且正在努力获取我需要的GeoTIFF格式的输出以上传到GEE。
我已经从<a hr
我已经使用xarray读取了一组包含土壤温度数据的netCDF文件。
<code>filin = xr.open_mfdataset('TSOI/*.001*.n
我有许多文件，每个文件都有许多变量需要向后读取（每个文件对应一天，我需要向后读取每个文件中
我有几个带有一个变量的netCDF文件，我需要将其合并为一个netCDF文件并在Arc Map中打开它。以下是我使用
我正在尝试使用Linux中的CDO将印度气象局的年温度和降雨量数据从.grd转换为netcdf。但是，当我将netcdf文
<em>该问题自其最初发布以来已被更新。将来我会保留所有有关上下文和信息的信息，但最新信息和问题
我一直在使用netcdf4写入netCDF文件。文件写入本身可以正常工作，但是当我使用gdal加载文件并查看geotransf
我的任务是在Quicksight中分析天气预报数据。预测数据保存在公共S3存储桶中的NetCDF二进制文件中。问题
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import netCDF4 as nc
data=nc.Dataset('oisst-avhrr-v02r01.20100308.nc')
</code></pre
请考虑在水利工程中使用数值流模型来模拟简单的一维对流扩散情况，例如：盐浓度（Cs）的变化。该域
我在大熊猫中有地理信息。我有一个功能，可以通过以下方式通过<code>xarray</code>将该信息保存到netcdf </p
我给自己找到了一个名为y的栅格砖，该栅格具有14 975个时间层，因为它具有从1979年1月1日到2019年12月31
<strong>大约一周前，我用PlateCarree投影解决了一个类似的问题，该netCDF是在旋转的极坐标中给出的，当我
我有一个 netcdf 数据文件，其中包含以下 ncdump 片段中显示的以下变量：
<pre><code>netcdf elev.0.5-deg {
dimen
我正在尝试从 u 和 v 分量计算风速，以每小时时间步长和 0.1 x 0.1 度分辨率计算 1 年数据，总共 40 年。 1
我正在尝试使用 r 中的 <code>ppcor</code> 包计算单个 NetCDF 中 6 个（观察到的和建模的数据）变量之间的偏
