我正在寻找任何 NER 模型训练来从说唱歌词中提取实体。目前我正在为 NER 使用 Spacy 模型，但有很多错误
我在猜测是否有一些将 SpaCy 3 与 k 折交叉验证结合使用的内置选项。
我想对大约 10 倍的数据集进
我正在寻找一种工具，可以简化从 PDF 中提取结构化信息的过程（例如科学论文的标题）。需要这样做以
我已经成功安装了 DeepPavlov(ner_ontonotes_bert_mult) 的多语言 NER 模型。我想用阿尔巴尼亚语言的新数据（与
我正在尝试使用 spacy DependencyMatcher 从模式中创建、添加和获取结果。
我为句子创建了一个模式：
如何在 NLP 中识别新闻提要/文章中的主要人物 (nsubject)。应用 NER 技术是获取所有人物的姓名（主体和客
我正在从事一个项目，我正在从推文中提取实体，其中任何一条推文都可以是多种语言中的一种。我编
我正在尝试使用 make_doc() 函数创建一个 spaCy Doc 对象 (spacy.tokens.doc.Doc)。这就是我所做的：
<pre><code>imp
我正在尝试使用 GoldParse 对象训练 spaCy NER 模型。这就是我所做的：
<em>向 NER 模型添加额外标签</em>
我想制作一个 SPACY ner 模型，根据它是什么文档类型来识别和使用标签。
输入为json格式。示例-
我想创建一个模型，该模型具有 2 种文档类型的单独实体，并且可以通过制作 2 个单独的 ner 管道将它们
我针对 NER 问题训练了我的 spacy 模型。但是，当我打印我的预测时，如果文档中有实体，我会得到所有
我对使用 Huggingface 的预训练模型进行命名实体识别 (NER) 任务感兴趣，而无需进一步训练或测试模型。</p
我运行以下代码以在训练集 (75%) 上训练我的 NER 模型并在验证集 (25%) 上评估总共 20 次迭代。
<pre><code
我有一个看起来像这样的实体列表：
<pre><code>["Bluechoice HMO/POS", "Pathway X HMO/PPO", "HMO"
我正在考虑训练 spaCy 来识别自定义命名实体，但我很好奇这是否真的仅适用于名词，或者它是否同样适
我正在使用 allennlp 库，并且正在尝试使以下几行离线工作。我将部署的计算机无法访问互联网：
<pre>
我目前正在使用库简单转换器来执行 NER 任务。
<pre><code>DEFAULT_MODEL_PARAMS = {
"save_eval_checkpoints"
我开发了一个命名实体识别模块并尝试通过 Spacy.scorer 计算它的准确性
我已经执行了下面的代码，
我训练了自定义 NER 模型。但是，它无法识别许多默认模型可以识别的单词。
在 server.properie 文件
