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我正在尝试使用 spacy 和命名实体识别从简历中提取以前的职位。 我想训练 spacy 检测自定义命名实
我有一个标有 20 个实体的训练集,当我在 spacy ner 的自定义模型上训练数据时,我得到了 70% 的 f-score。
我正在 Spacy 中训练一个自定义模型来提取自定义实体,但是虽然我需要提供一个由实体和索引位置组成
如您所知,财经新闻的句子大多由相同的词但不同的数字组成(例如,“欧元价格为 9.23 里拉”和“欧
对于我的论文,我的目标是比较不同的 NER 模型。目前,我想从斯坦福 NER 开始,因为它很受欢迎。我使
我搜索了文档,但找不到答案。 SPACY 是否使用 ReLu、Softmax 或两者作为激活函数? 谢谢
我正在尝试使用 spacy 3 添加自定义 NER 标签。我找到了旧版本的教程并对 spacy 3 进行了调整。这是我正在
我正在尝试向 spacy 添加一个新的命名实体,但我无法为 ner 训练提供示例对象的好示例,并且出现值错
我收集了超过 100 万个文本正文。在这些主体内有多个实体,其名称模仿常见的停用词和短语。 这
这不是编码问题,而是与“研究”相关的问题,我有 2 个训练集和 1 个测试集,我创建了一个 NER NN,我
我们有多个关于我们想要匹配的公司的数据集,其中一个包含所有可能的名称以及基本信息,例如公司
我需要获得 NER 'de_core_news_lg' 模型预测的标签的置信度分数。在 Spacy 2 中有一个众所周知的解决方案:</p
我用 Spacy3 训练了一个 NER 模型。我想向 NER 任务的管道添加一个自定义组件 (add_regex_match)。目的是改进
我想使用 spaCy v3 中引入的训练配置文件为 NER 任务进一步训练 spaCy <code>el_core_news_lg</code> 的希腊模型。</
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我正在尝试使用 Python 和 IBM Watson API 进行名称实体识别。我以前这样做过,但现在遇到了一个奇怪的问
我是使用 spacy 的新手,所以我按照 [example][1] 进行了培训。 这是我的代码: <pre><code> # Importing requi
我有一个字符串 <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>updated_df = pd.DataFrame() with requests.Session() as connect
我正在尝试使用 spacy v3.0 训练我的数据,显然 nlp.update 不接受任何元组。这是一段代码: <pre><code>impo