我在创建 tensorflow 模型时遇到问题。我正在为 NLP 开发一个 NER 模型。模型必须接收任意长度的字符串作
我想使用以下代码使用内置的 Scorer 函数评估我训练的 spaCy 模型：
<pre><code>def evaluate(ner_model, examples):
我们目前正在使用 deeppavlov 的框架来提取自定义命名实体。我们已经在标记数据集上训练了一个模型，
我正在使用空的空白 spacy 模型来训练我自己的 ner 数据。我正在为来自 train_data 的实体训练我的模型。</
正在寻找可以帮助我提取 CITY、COUNTRY 和 COUNT 的解决方案。在下面的代码中使用但无法获取。由于我是新
我正在使用 NER 模型来提取文本中存在的处理（冰、热或 OTC），但处理具有多个上下文。
<ol>
<li>建议
我正在设计命名实体识别模型。我使用数据生成器将批量数据传递到 model.fit API。所以在这个过程中，每
我想使用 BERT 从句子中提取名词短语。有一些可用的库，如 <code>TextBlob</code> 允许我们提取这样的名词短
在使用 spacy v3.x 训练我的自定义 NER 模型时，
<pre><code>!python -m spacy train /content/drive/MyDrive/Interview_Buddy/
我正在尝试训练 SpaCy NER 模型来识别我的数据集位置。
json 训练数据示例如下所示：
<pre><code>[ ("Try
我目前正在使用 John Snow 实验室的 SparkNLP 库来训练自定义 NER 模型。我能够成功完成训练并且模型正在保
我在尝试导入 spacy 时遇到了一些问题。我下载了该软件包并拥有最新版本，但仍然出现此错误并且找不
我正在用 Transformer 训练我的 NER 模型，我不确定为什么训练在某个时候停止，或者为什么训练有这么多
我有如下的 csv 数据。
<pre><code>**token** **label**
0.45" length
1-12 size
2.6" length
8-9-78
我正在使用 BERT Transformer 制作实体名称识别应用程序，其中输入和可视化过程是使用 Plotly Dash 完成的。
我目前正在研究 NER 模型。我有一堆以 CoNLL 格式存储的数据，需要转换为 Spacy 格式。在 CoNLL 中，句子的
我是 spaCy 和 Python 的新手，我想使用这个库来可视化一个 NER。这是我找到的示例示例：
<pre><code>import
我已经构建了一个自定义模型，并计划将该模型存储在适合我的项目的 \S3 中。
我们有两种不同的
我的 spacy 版本是 2.3.7。我有一个现有的训练有素的自定义 NER 模型，带有 NER 和 Entity Ruler 管道。
我想更
我有一个 Python 程序，我在其中使用 os.sys 从命令行训练斯坦福 NER。这将返回一个输出/训练状态，我将
