我有以下df，其中num，chr，num
<pre><code> dat a idat
1 20200101 h 20200101
2 20200113 g 20200113
3 20200213
我想使用<code>df1$x</code>变换<code>df2$x</code>以获得<code>df3</code>。但是以这种方式使用<code>mutate</code>时，我
是否有解决方法
<code>mutate(D = lag(D) * constant + B * (1-constant))</code>吗？
就我而言，我试图创建
我确定解决方案是使用一根衬纸，但是我将头撞在墙上。
请参阅帖子结尾处的简短说明。我如何告诉dply
我希望动态选择变量并在tibble数据框中修改它们。我已经复制了一个样本问题。有人可以帮忙吗？
谢谢<
可以在dplyr中使用用户定义的函数。但是，如果我使用以下代码：
<pre><code>create_string <- function(n) {
我有一个看起来像这样的数据框
<pre><code>{:?}</code></pre>
我要转换数据框，以便仅保留高于原始均值
我有一个数据框（“ df”），其中有许多列，我想估算加权平均值，按人口加权（df $人口）和按通勤区
我正在尝试基于非NA条件按类别插入列Text，并使用以下代码键入R。 Test1是我得到的数据帧。但是分组依
我尝试使用mutate将每一行加起来以得到总和，但这是行不通的。
x <-cbind（x1 = c（1,2,3,4,5,6,7,8），x2
假设我有2010年以来的10个变量：
A_2010，B_2010，C_2010，...，A_A_2010等。
和2020年以来的10个变量：
A_202
我有一个数据框DF，我想通过与数据框DF1列Col1，Col2，Col3，Col4，Col5，Col6进行比较在其中插入一个名为Sta
如果contact_id和Relationship_id的组合相同，并且位置相同，我需要创建一个id来将contact_id和Relationship_id之间
我需要基于前三列创建一个名为“ condition”（最初不存在）的新列。如果值来自cond1，则在我的条件列
-我想添加一个Species列，并根据因子列Id用“鹿”或“牛”填充该列。
-我的动物ID是A或B，牛是628-63
为了更好地解释我的问题，我准备了以下看起来与原始数据集相似的示例数据：
<pre><code>library(zoo)
sam
R group_by并使用mutate根据条件对数据框列中的不同值进行计数
这与问题<a href="https://stackoverflow.com/qu
这里是初学者。尝试使用具有多个子字符串条件（15位字符串）的dplyr：case_when。我意识到，一旦满足第
我正在处理大量的ASV检测数据集，其中每个样品名称都有来自不同PCR运行的三个重复。我的目标是从数
我有一个包含参与者收入的数据框，我想使用{dplyr}中的mutate创建一个新列。但是，“ if”不起作用。
