我有一个嵌套的data.frame-<code>df_nested</code>，其中一列包含<code>df</code>：
<pre><code>df <- tibble(ID_Value = 1
我有以下国家/地区的面板数据：<a href="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ZB5po_f9srk-u8OGTA6O5P23XtbZCUGyjrLU6I2glrg/e
有没有一种方法可以根据共同的列值（<code>id</code>）将行分组在一起，然后根据每个组中是否包含新的ID
这里是初学者。尝试使用dplyr：mutate / case_when（具有多个子字符串条件（10个字符的字符串））。每个字
我试图使用<code>{fn}</code>和该列的数字来命名跨函数的输出。
我对命令有这个想法，但是不起作用：
我正在尝试根据行位置为数据帧中的行分配一个数字序列。我有330行，我希望每组9行在新的ID列中被命
考虑以下数据集：
<pre><code>dat<-data.frame(id = c(1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3),
var1 =
我观察到许多客户（或“用户”）及其在几天中的访问时间。现在，我要选择占客户总访问时间80％的客
我试图基于另一个变量的滞后值在R中创建一个分组的新变量。
我的data.frame看起来像这样：
<pre>
我有这样的数据框
<pre><code>df <-
data.frame(
nr = c(999, 9999, 9999)
)
</code></pre>
我需要从nr列创建
我正在尝试使用mutate / str_replace通过删除括号（包括内容）从“类”生成“表型”，但是需要有关正则表
我有一个数据集“活动”，其中列出了不同的工作任务及其关联的通道，并且每个通道每个任务的时间
我有一个看起来像这样的数据...
<pre><code>df <- tibble (
old_col = c(FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE
我想知道在所有样本（列）中存在哪些观察结果（> = 1），哪些对于每个样本子集（“大陆”或“国家”
我对 R 比较陌生，目前正在做一项必须运行一些模型的作业。我有一些需要重新编码的变量，但是在运
我有一个包含植物叶长和宽度数据的两列数据框。
对于 2019 年，我有多种数据。一些数据点只有长
我有一个如下所示的数据集：
<pre><code>ex <- data.frame("id" =c(rep(1234,6)),
"case"
我想写一个 wrap 函数，可以减少提取年、月和星期几的步骤，这样我就不必反复记下日期变量名称。另
我有一个包含数据的 df，以及每一行的名称。我希望将名称替换为随机字符串/数字，但使用相同的字符
我想对 R 中的大型 tibble/数据框执行一些编程更改。通过 <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignett
