我有一个数据框，其中包含一列各种字符和许多行，如下所示：
<pre><code>> clean_AA_df
clean_AA_fin
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我有一个数据集，其中相同的观察值（一个对象）具有几个可以具有相同值（装饰性图案）的变量。
我想创建一个变量，该变量在特定年份中按国家/地区使用。
<pre><code>Country Year Price Price_2018
A 2016
在转弯过程中，我已经收到<a href="https://stackoverflow.com/questions/64325649/why-wont-pipe-operator-let-me-combine-successiv
我正在尝试使用mutate_at将flags列拆分为r中的多个新列，然后分离函数。我已经简化并清理了解决方案，
我的数据如下：
<pre><code>id = c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,4,4,4,4)
time=c(20,30,1100,40,31,32,33,1005,22,23,1001,24,12,13,14,10
我有一个数据框，其中包含列<code>doc_id</code>和<code>feats</code>（两个字符向量）。我正在尝试创建一个新
这是一个简单的数据集：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>mydf <- tibble(country = rep(c("UK", "
我想获得df $ y <code>"01", "02", "03", "40h"</code>的结果，但我无法理解我的错误：
我正在创建一个名为<code>Damage_new</code>的新列，但这种方式很迟钝。
有人可以通过简单的方法来帮
我有一个如下数据框：
<pre><code>combo_2 combo_4 combo_7 combo_9
12 23 14 17
21 32 41
<strong>我的目标摘要</strong>
我具有以下数据框结构：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>my.df &
我正在寻找对随机样本（例如<code>mutate_sample</code>）进行修改的列。有人知道为此是否有dplyr /其他tidyvers
您好，我有一个数据表（包含名称和值），一个引用表和一个限制表，我想在数据表中创建一个新列，
我正在尝试使用dplyr包中的mutate函数创建一个新变量，该变量包含将Var1变量中的“ NA”替换为0的位置，
我正在尝试创建一个新变量，其中将变量Var1中的“ NA”，“ A”，“ Q”，“ T”替换为0，直到第143行为
我正在尝试添加一列，并且有一个看起来像这样的数据框
<pre><code> Date New.Recap Site
1 3/21/2020
我有年，月，商品和数量的贸易数据。我想创建每种商品，每月，每年的总量<em> x_total </em>，并将其显
我确信这是一个超级简单的答案，但是我在为如何向我的数据框添加带有两个不同变量的列而苦苦挣扎
这是我的数据框
<pre><code>df2 <- data.frame(ID = c("1100455", "1100455", "1100455", "1100455
