我正在使用<code>osfr</code>包，我想将函数<code>osf_ls_nodes</code>应用于数据中的每一行。
<pre class="lang-r pr
几年来，我收到了一个不错的数据集（红色），用于检查许多树木的橡子形态和寄生虫（象鼻虫）。但
我正在尝试以累积方式汇总data.frame中的值。
我有这个：
<pre><code>df <- data.frame(
a = rep(1:2, each
我正在基于多个现有列的值尝试<code>mutate</code>的新列，以便如果任何列等于指定值，则<code>if_else</code>
我想将总计添加到我的数据框中，但是遇到了困难，因为数据非常混乱（和以往一样！）-一些列是文本
为什么这两种方法产生不同数量的方法？
根据一种方式的定义：
定义一种方式：
<blockquote
我有一个像这样的data.frame
<pre><code>data=data.frame(time=c(1,1,0.5,1), columnB= c(1,2,5,6), columnC= c(1,2,2,5))
</code></
我的数据如下：
<pre><code>das <- data.frame(val=1:3,
beginning =c(10,20,40),
end=c(20,4
我有这段代码，由于<strong> length（nodes_data_frame_name）</strong>实际上在<strong> 4398886 </strong>左右，并且可能
我已经按照<a href="https://www.tidyverse.org/blog/2019/06/rlang-0-4-0/" rel="nofollow noreferrer">rlang announcement</a>中的描述
假设我有以下情况。我的数据集每月更改为使用该月最后一天+“创建记录”的位置。
因此，为了
我正在尝试在R中使用两个数据帧（<code>df_a</code>和<code>df_b</code>）（本质上我想用<code>df_a</code>中包含的
我有一个data.frame，其中包含三个变量（基因，样本，copy_number），我想对按基因名称分组的copy_number进行
我试图使用pivot_wider来获得1991年至1995年之间每年每个国家的二进制结果，如下表：
<pre><code>+------+----
早上，下午，晚上
我有以下船只数据：
<pre><code>set.seed(123)
df <- data.frame(
fac = as.factor(c("A
给出一个像<code>data</code>这样的数据框：
<pre class="lang-r prettyprint-override"><code>data <- data.frame(group = re
我是R世界的新手，这些天我对dplyr的过滤器功能有疑问。我有一个df和a，我需要过滤大于数字的值，但
我有一个分组的小标题，其中假设一个函数从上一行获取其值，则必须从其他参数中计算出几个参数。
这个问题的关键是，我有一些R代码可以在本地数据帧上正常运行，但是在Spark数据帧上却无法运行，即
<pre><code>> diamonds %>% group_by(color) %>% tally %>% arrange(desc(n))
# A tibble: 7 x 2
color n
<ord> <int&g
