我有一个这样的数据框
<pre><code>ID <- c("1D01","1D02","1D03","1D04","1D05","
以mtcars数据集为例。
我想比较仅按cyl分组的汽车的mpg与按cyl和carb分组的汽车的mpg的比率。
问题在于，
有人可以向我解释dplyr :: count函数如何工作
我有这个数据
<pre><code>rankings <- readr::read_csv('htt
如果您可以帮助转换大文本：
文本样本：
<pre><code>X1"II"ID_Sitze.x"II"Produktionsdatum.x"
我有按地区划分的不同候选人的选举结果。来源具有每个候选人的票数和每个地区的投票总数。我想为
我想计算在退伍军人和非退伍军人群体中<code>"Yes" == infrc</code>处的梗塞百分比。我尝试过这样的事
我有两个数据框：
<pre><code>
df1 = data.frame(Experiment = "exp",
Variable = ".13",
我具有海岸线的df空间值，但它们的纬度/经度，我需要将其位于NAD83 / UTM区域10N中。我可以通过在dplyr管
我需要采样一个数据框架，以保持结果中所有因素的水平。然后，我想获得该样本的补充，即那些不属
我想创建所有分类变量的频率表作为R中的数据框。我想找到每个调查响应的频率和百分比（按条件分组
示例数据框如下：
<pre><code>> A
cell value
1 cell_1 1
2 cell_1 2
3 cell_1 3
4 cell_2 4
5 cell_2 5
我想知道如何解决case_when中的整数和双矢量问题。我需要双精度矢量作为我的数字输入，但是，“ case_wh
由于某种原因，这个对称矩阵在热图的下部三角形中没有任何数据，或者只有一点，如下图所示。我不
我想计算之前每组的平均含糖量。
<pre><code>library(dplyr)
df <- tibble(grp = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3,
我有四个变量分别用于家庭成员的年龄，即age_01，age_02，age_03和age_04，还有四个变量用于其工作时
使用mtcar进行再现性
（这是一个行操作）。我想根据其大小连续保留3个值（因此，基本上前3个值
我有一个包含几列的大型数据框，但对此查询我感兴趣的是3列。
<pre><code>df <- structure(list(country = st
我正在尝试模拟拟合值以更改数据的不同子组的模型，这些值再次基于对原始数据帧的另一个子集的随
我有两个数据集-一个是基准数据集，另一个是后续数据集。
DF1是具有id，日期，score1，score2，级
我有一个与此相似的数据框：
<pre><code>[a][b][c]
1 xxx a
2 xxx a
3 xxx a
4 xxx a
5 xxx b
6 xxx b
7 xxx c
8 xxx c
</co
