我想在Java多线程环境中运行CatBoost。我想知道CatBoost是否可重入吗？
我想加载一个模型并在多个线
从catboost绘制树时，它在树叶中显示<code>val</code>；这些值代表什么？
我在他们有关绘图的官方教程
我正在尝试将catboost模型拟合到我的数据中
<pre><code>#creating the model
model_cb = CatBoostClassifier(task_type='
我有一个数据集，其中某些列包含列表：
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'var1': [1, 2,
这是我的预测代码。不幸的是，他每次只做一次。
我该如何改变他正在做出连续的预测？
前
尽管CatBoostClassifier对我来说相当快，但是<code>cv</code>在GPU上的性能却非常慢。
所有所有迭代都非常
在检查<a href="https://github.com/catboost/benchmarks/tree/master/quality_benchmarks" rel="nofollow noreferrer">CatBoost Official Benc
我已经训练过用于在Solr中进行LTR排名的cat boost回归模型。
但是，我很难将其转换为Solr对于MultipleAdditiveT
我正在使用catboost来解决多类分类。
当我使用catboost拟合模型时，gpu util不会增加。但是我的gpu内存
我正在使用自己的<code>CatBoostClassifier</code>和<code>loss_function</code>将<code>eval_metric</code>应用于多类分类问
R的catboost教程说：
库（catboost）
<pre><code>countries = c('RUS','USA','SUI')
years = c(1900
我将参数<code>monotone_constraints</code>设置为字典，其值等于“ -1”的CatBoostClassifier模型（在Python中）。
我目前正在处理目标变量高度不平衡的数据集[0,1] = [95％，5％]。我想在这里使用Catboost的唯一主要原因
在多类分类中使用自定义损失函数时，出现一个错误，即我的自定义目标函数没有<code>calc_ders_range</code>
在尝试使CatBoostClassifier适合训练数据时，我收到了一个模糊的错误。我在下面创建了一个简单的数据集
我对CatBoostClassifier有疑问。
<pre><code>params = {
'loss_function' : 'Logloss',
'eval_metric' : '
我正在尝试预测价格，对于每个预测，我需要确定该价格应在的范围内，或者获得该预测的信心程度的
我正在尝试使用Catboost库构建排名模型。在训练集上创建一个池时，出现以下错误。
<pre><code>CatBoostErr
在视频中
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=oGRIGdsz7bM" rel="nofollow noreferrer">Anna Veronika Dorogush - CatBoost - the new
我在 python 中使用 Catboost，使用库：'https://catboost.ai/'。
我制作了一个模型，但我对此有一些疑问。
