如何解决在 Catboost 库中,为什么他们将参数“迭代:1000”和“学习率:0.03”设置为默认值?
我在 python 中使用 Catboost,使用库:'https://catboost.ai/'。
我制作了一个模型,但我对此有一些疑问。 我在运行模型时没有设置或更改任何参数。我只是按照Catboost的默认参数设置。即,
import catboost as cb
model = cb.CatBoostRegressor(silent = False)
model.fit(X,Y)
当我使用 model.get_all_params() 打印模型参数时,我看到了这样的文字:'iterations : 1000','learning rate : 0.038'。
我有两个问题:
- “迭代次数”的平均值是否等于“我制作的树的数量”?
- 在官方文档(https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_parameters-list.html#python-reference_parameters-list)中,学习率描述为: 如果没有设置这些参数,则根据迭代次数自动为 Logloss、MultiClass 和 RMSE 损失函数定义默认值。在这种情况下,选定的学习率会打印到标准输出并保存在模型中。在其他情况下,默认值为 0.03。 但我仍然无法理解为什么我的模型中默认迭代为 1000 次,学习率为 0.038。这是图书馆的推荐吗?如果是,是否有参考资料?如果有人能更轻松地向我解释,我将不胜感激。
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