全部，
我不明白使用 CatBoost 模型时遇到的错误。问题出现在这里
<pre><code>model = CatBoost(silent=True
由于 Catboost 不支持 sklearn RFE（递归特征消除）过程，我不得不使用 catboost 的唯一特征选择选项：select_fe
我正在尝试将 CatBoost 应用到我的一列以获取分类特征，但出现以下错误：
<pre><code>CatBoostError: Invalid t
我收到以下错误：
<pre class="lang-none prettyprint-override"><code>ImportError: dynamic module does not define module export
我想构建一个使用多个文本输入的 catboost 分类器。
每一种都需要不同类型的向量化逻辑（有些是词级，
<strong>说明</strong>
我有一个 python 代码，它顺序调用 <code>vaex.ml.catboost.CatBoostModel.fit</code> 3 次。
需
我正在尝试学习 catboost，我发现 CatBoostClassifier 有两个令人困惑的术语：
<code>custom_loss</code> 和 <code
我正在尝试计算 python 文件中的特征重要性。我通过 Spark Submit 运行这个 python 文件。由于我们的数据节
我正在使用 Catboost 解决二元分类问题。我的数据集有 5 列（所有 5 列都是类别）。我将我的数据集分成
catboost 默认将数字（浮点）字段的缺失值设置为“最小值（小于所有其他值）”。选择的具体值是什么
我想使用更深的树来解决我的业务问题，但 catboost 的树深度限制为 16。我浏览了代码并找到了硬编码的
我们正在 CPU 和 GPU 上测试 CatBoost。
虽然它在 GPU 上的运行速度比在 CPU 上快得多，但我们得到的结果要
我有数据框汽车。其结构描述如下：
<pre><code><class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 91313 ent
我正在尝试使用形状列表 (85276,1455)（85276 行，1455 列）训练 CatBoost 分类器，标签位于 85276 个项目的列表
我在 Kaggle 的 Titanic 数据集上拟合了 CatBoost 模型：
<pre><code>train_df = pd.read_csv('input/train.csv')
test_
我正在尝试决定推荐使用这些库中的哪一个。你们中有人对这些库有一些经验，可以给我一些关于使用
我正在尝试使用 CatBoost 分类器。使用它我确实使用 <code>randomised_search()</code> 方法执行网格搜索。不幸的
我是 Catboost 的新手，我想使用 Precision-Recall 曲线作为 catboost 的自定义评估指标。我该如何实施？
可能会更深入地了解 Catboost 实施以弄清楚发生了什么，但想先与 SO 社区联系，以确保在浪费时间之前我
我第一次使用 <code>catboost</code>，但是当我尝试通过 <code>predict_proba</code> 预测类别概率时出现错误，我仅
