我正在审查一种方式方差分析并尝试整合最小二乘均值。这是 mtcars 的一个例子。
<pre><code>mtcars.mod <
我有一个由许多城市及其相应温度组成的数据框：
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code> Cur
我有一个由数字因变量和许多数字和类别解释变量构建的大数据库。
我的一个分类变量中有太多级别，
你好，我正在处理这些包
<pre><code>library(tidyverse)
library(ISLR)
library(boot)
</code></pre>
我创建了一个包含
在搜索了很长时间并没有找到我的问题的确切答案之后，我想问自己。
假设我想比较我的数据样本
我想测试测试驾驶员使用三种汽油中的每一种六罐获得的每加仑英里数：
数据为：
<pre><code>i</co
我正在对 SAS 中的数据执行重复测量方差分析和 Tukey 事后研究。我想知道如何通过 SAS 使用字母 a、b、c
假设我有三组，我在 10 个 DV 上比较它们。
如果所有十项方差分析测试都显示出显着的总体差异，我将
我使用 Rstudio.cloud 进行回归工作，但是当我使用“Anova”时，它说找不到该功能（请参阅附图）。
然后
我有一个数据框，其中包含代表分类门的列，行代表单个样本，数据框中的每个元素都是一个辛普森多
在查看方差分析时，我使用 rstatix anova_test 遇到了以下问题：
<pre><code>model <- anova_test(
data = twoway.d
我有三个分类组（括号中的级别）：物种 (3)、SedLayer (2) 和站点 (10)。由于我总共只有 58 个样本，而且我
我正在尝试在 R 工具中的 Alteryx 中进行 Anova 测试，但不断收到错误消息：
R (490) eval(predvars, data, env) 错
我需要比较暴露于一定浓度范围内的生物体的亚致死毒理学终点结果。终点是出现（出现或不出现），
我需要帮助对列表中的结果进行排序。以下是与我的数据相似的可重现样本：
<pre><code>da.ma <-matrix(1
这是一个痒。我可以解决它，但方法很麻烦。我认为有更好的方法。 （<code>?aov</code> 中没有太多信息。
我正在使用 table1 包为我的数据制作汇总表。我想添加 p 值并使用小插图中定义的函数。这个函数对数值
<块引用>
y<-NutritionStudy3$Quetelet
A<-NutritionStudy3$Age_cat
数据框（我的数据）
</blockquote>
y<-mydata$Quetelet</p
我是R的新手，不熟悉R中线性混合模型的功能。
我的数据是关于植物生长的，我将害虫作为一个固
我的统计分析设计是多个 2 向混合方差分析。自变量是团队（即在因子之间）和框（即在因子内）。由
