我使用 <code>scipy.stats.f_oneway</code> 计算三个向量的方差分析。例如，
<pre><code>from scipy.stats import f_oneway
我有一个数据框，我想测试一些组（列 = product_basket）与其他组的平均值（列 = 滞后）。
我已经执
我正在尝试对我的数据执行多元多元回归。我试图找出任何自变量对任何因变量是否有任何显着影响。</
我正在 glmer() 中运行一个模型来合并随机效应和二项式结果，并使用 {car} 包中的 Anova() 输出结果。
<p
我正在尝试进行分析，但我无法弄清楚 anova_test (rstatix) 如何处理 NA 以及这与在受试者内设计中使用 lmer
我正在使用一份问卷，即 BPSS-M，它有 25 个问题，并根据 25 个问题提供三个因素（称为 F、L、UB）的分数
我想检查双向方差分析的方差假设的同质性。为此，我想使用 car 包中的函数 leveneTest()。
但是，它给了
我使用 <code>mice</code> 估算了缺失的数据，现在运行第一个多级模型：
<pre><code>m1 <- with(imputer, lmer(at
抱歉，如果我遗漏了一些明显的东西，但我一直在尝试为看似复杂的情况创建方差分析。情况是我有 4
我有一个关于方差分析的非常基本的问题，以及如何最好地运行一个给定我的数据格式的问题。基本上
我将 R 包 <code>ez</code> 用于 4*4 2-factors-anova：
<code>AnovaAttr <- ezANOVA(data = mm.d.bew.att, dv = value, wid = VP
今天我想在 R 中运行一个排列的 2way 方差分析，但被迷惑了：
<pre><code>Error in .perm.anova.2wayB(resp, fact1,
我正在使用 R 来在 ANOVA 分析后为我的 Tukey 测试创建图表。这是代码：
<code>TukeyHSD(my.anova)</code>
<code
我为数据集中的两个组运行了两个单独的 <code>felm</code>（来自 <code>lfe</code> 包）模型。请注意，我需要
我正在使用 GMM 对我的数据集进行聚类，并尝试发现测试和训练数据集的结果是一致的。
我像这样
我有以下代码：
<pre><code>positive %>% ezANOVA(dv = .(Scores), wid = .(ID), within = .(Time), between = .(Group), detailed=
这是我的代码：
<pre><code>res.aov <- anova_test(
data = tomato1,
dv = Pb,
wid = Plant.Id,
within = Year,
betwe
我一直在为我的 R 问题苦苦挣扎。
我有一个数据集，独立变量 A 和 B 以相同的三种不同浓度应用于我的
我想对这个数据框（图片）进行单向方差分析。当我使用Python时，我得到了这种错误
<pre><code>TypeError:
如果我用代码“aov”计算双向方差分析，我应该用什么来解释数据，控制台中显示的方差分析的“摘要
