这是我的数据帧 -
<pre><code>In [106]: ogl.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1000163 entri
以下方差分析产生相同结果的原因是什么：
<pre><code>library(HSAUR3)
str(agefat)
Model1 <- lm(fat ~ age, data=ag
之前我使用 SAS 将数据拟合到非线性回归模型中。 SAS 能够为模型生成方差分析表。该表显示了自由度、
我在分析我的数据时遇到问题。我正在尝试测试污染的“中值”值是否会影响与“状态”和“年份”相
我想调整方差分析表某些列中小数点后的位数。具体来说，我希望 P 值保留 4 个小数位，其他所有内容
我在使用 pingouin 函数 welch_anova 时遇到了一些问题。
我的测试数据帧：
<pre><code> age categ
0
我正在使用 R 版本 3.6.3，最近更新到版本 4.0.3。我已经给出了我正在研究的模型的示例。
<pre class="lan
我需要对我正在评估的一些研究区域的自然面积比例进行方差分析，但是，我在评估数据时遇到了困难
我有一个循环，可以为任何给定数量的分析物（在本例中为 3）生成 ggplots 列表。执行方差分析并为每个
我想在因变量（默认）和自变量（首次借用日期）之间用 Python 运行 Annova 测试。假设是历史越高，违约
我是数据科学的新手，所以对于更高级的编码人员来说，这可能会很容易。
我想根据不同组（实验组与
我有一个到目前为止运行良好的代码。我想用 <code>gls</code>、<code>lme</code> 和 <code>gamm</code>（来自包 nlme
我有两个模型：
model1 = y~ a+b*c+ 1|d
model2 = y~a*e+c+1|d
我想比较他们的表现。
<code>anova(
这是我输入的所有内容和输出。
<pre><code>two.way <- aov(Facefactor ~ Teamsport + College + College:Teamsport, data =
我有一个由 2 个科目组成的数据集，每个科目测量 8 次。
<pre><code>dat <- data.frame(c(1, 1, 2, 2), rep(c("
我正在使用 R 中的 GLMMadaptive 包运行障碍对数正态模型。连续部分和零部分都有在固定效应中定义的分类
我似乎无法让 anova_test 正常工作。它应该能够采用与 aov 相同的公式语法，但实际上并没有这样做。看到
我在 R 中通过 <code>aov</code> 函数实现加权数据集时遇到了麻烦。<br/>
例如，我的数据集“data_file”具有
这让我发疯。我正在使用 rstatix 的 anova_test，它告诉我我的列在它们明显存在时不存在。
这是我的
在我的数据集中，我有四个植物品种的对照组和处理组，每个品种有四个重复
以下是只有两种植物
