我尝试使用与原始文件相同的 crs 保存地理文件，但与原始文件相比，保存的地理文件的经度/纬度发生
我正在使用 Python 的 <code>rasterio</code> 库读取 PNG 文件、操作它们，最后编写 GeoTiff 文件。这些图像是地
我最近在 Linux 上将 VS Code 更新到了 1.53.2（elementaryOS 专门使用 <code>snap</code>）。尝试在交互窗口中运行
我的问题是关于将 GDAL_DATA 环境变量设置到正确的目录。我读过一些帖子，他们和我有同样的问题，建议
我用如下所述的 shapefile 屏蔽了 geotiff 栅格
<pre><code>import rasterio
from rasterio.plot import show
import geopandas a
我正在尝试学习地球实验室地球分析 Python 课程。最近从使用 RasterIO 到 RioXArray 的变化。
我正在使用与 R
我正在尝试采用现有代码根据此链接在 Python 3.6 中使用多个多边形裁剪多个栅格：
<a href="https://gis.
我正在使用 Python3、earthpy、rasterio、numpy 和 matplotlib 处理 Sentinel-2 卫星图像和分析。您可以参考完整代码
我有一个形状为 <code>(b, N, M)</code> 的数组，其中包含 <code>b</code> 条带或大小为 <code>N x M</code> 的图像。
我试图在 python、GDAl 和/或 QGIS 中以不同的量旋转 geotifs，并保持地理参考信息相同。
有没有办法做到这
我正在尝试使用 <code>rasterio</code> 来 <code>mask</code> 栅格。根据{{3}}，我需要以“r”模式加载光栅文
我有一个 GeoTIFF，我在 OpenCV 中做了很多处理。处理后，它丢失了空间信息，因此我需要将其重新插入。
通过使用下面的代码，我试图在大叶地图上绘制/显示 .tif 文件（特定波段或 NCC 图像）：
<pre><code>impo
我有一个包含通过 WKT 定义的几何图形的属性的数据框。我有一个图像。我想将图像分割成由这些多边形
我在尝试对具有这些尺寸 Col = 53241 行 = 45598 像元大小 = 30 米，数据类型 = float32 的 15 个栅格求和时遇到
我有一张地图的 10 米分辨率图像（某个感兴趣的区域）。
我还有一个 csv 文件，其中包含每个坐标
我正在创建一个带有光栅文件的 DEM，但我想对像素值进行下采样（重新采样到较低的分辨率/较大的像元
我有这个代码，我的目标是用 0.8 的幂计算我的光栅的罪。
<pre><code>import os
os.chdir('D:/NOA/Soil_Erosion/
我有一个包含地图的大型 tiff 文件（大约 2GB）。我已经能够成功读取数据，甚至使用以下 python 代码显
我正在尝试读取具有重叠窗口的栅格并在这些窗口上进行一些计算。我正在使用 <a href="https://stackoverflow.
