我有一个 geotiff 文件。
<pre><code>import xarray as xr
urbanData = xr.open_rasterio('myGeotiff.tif')
plt.imshow(urbanD
我有一个带有 5 个值的单波段光栅 tif 图像，即 4,3, 2, 1, 0 。
此代码显示图像，随机颜色分配给每
我正在处理光栅图像，我试图以 rgb 真彩色进行可视化，但出现内存错误。
<pre><code># astype('f4')
我正在尝试使用 rasterio 绘制一个栅格，但我认为该数据正在以某种方式被重新采样。
创建的地图
遵循本教程：<a href="https://www.usgs.gov/media/files/landsat-cloud-direct-access-requester-pays-tutorial" rel="nofollow noreferrer
我正在尝试编写一个 AWS Lambda 函数，该函数接受 TIFF，将其转换为 JPEG，然后以 base64 格式输出，以便 lamb
我正在使用 Python 的 rasterio 重新采样栅格数据。查看 <code>rasterio.enums.Resampling</code> 类，似乎唯一的方法
我需要先使用 <code>average</code> 重采样方法对栅格数据集进行下采样，然后使用 <code>bilinear</code> 重采样
我正在尝试使用 Rasterio 裁剪文件夹中的所有图像。我可以单独裁剪 1 张图像，但我不能在我的“for”语
我正在使用 rasterio 示例模块，我想将我的输出（生成器）转换为列表。我知道我可以只使用 list() 但它
我尝试在 Python 中制作一个算法，其中我输入了地理参考栅格（EPSG 32722 投影系统），将其所有 NaN 值转
我正在处理图像分割任务，但在可视化我的一些蒙版时遇到问题。我已经创建了 3 个掩码（每个掩码的
我有两个使用相同 shapefile 裁剪的栅格。然后我使用 gdal 将它们重新采样为相同的分辨率，但现在我遇到
我已将 <code>myfunction</code> 从一个脚本调用到另一个脚本中。我的函数如下所示：
<pre><code>import numpy as
我正在使用光栅示例模块，list_of_coords 只是 3 个随机点，但只有第 2 个在光栅边界内：
<pre><code>list_of
我有一个行星镜图像（4 个波段-RGBN），我想将其导入 R 以将其从辐射转换为反射。我找到了一个教程，
我正在尝试从多通道 tiff 文件创建一个 TensorFlow 数据集。 TensorFlow I/O 中的 <code>tfio.experimental.image.decode_ti
我正在尝试在 Visual Studio Code for Windows 中使用光栅。我从 <a href="https://www.lfd.uci.edu/%7Egohlke/pythonlibs/" rel="n
我正在处理 Tiff 文件。我还有一个坐标列表，格式为 - [[lon, lat],[lon,lat],...]。
我想要这些 Tiff 文件坐标
我有一个土地覆盖数据栅格（特别是 <a href="https://finder.creodias.eu" rel="nofollow noreferrer">https://finder.creodias.e
