如何解决GDAL 的 GetProjection() 和 GetGeoTransform() 的 Rasterio 等价物？
我有一个 GeoTIFF，我在 OpenCV 中做了很多处理。处理后，它丢失了空间信息，因此我需要将其重新插入。在 GDAL 中，我只会在处理前从原始图像中提取它，然后将其与经过后处理的图像一起推回：
#open original geotiff
original_img = gdal.Open('/path-to-file/original_img.tif',1)
crs = original_img.GetProjection()
gt = original_img.GetGeoTransform()
del original_ds
#open cv processes here....write post-processed file
# open processed raster and set the projection and geotransform
img = gdal.Open('/path-to-file/processed_img.tif',1)
img.SetProjection(crs)
img.SetGeoTransform(gt)
有没有办法在 Rasterio 中做到这一点？
解决方法
根据RasterIO documentation，您可以简单地访问开放数据集上的crs 和transform 属性，以分别获得投影和地理变换。然后您可以将它们传递回输出图像文件 on opening。
示例：
# Open original Geotiff
original_img = rasterio.open("path/to/input.tif")
# Extract spatial metadata
input_crs = original_img.crs
input_gt = original.transform
# Do your processing. For this example,just read first band of input dataset
processed_img = original_img.read(1)
# Prepare output geotiff file. We give crs and gt read from input as spatial metadata
with rasterio.open(
'path/to/output.tif','w',driver = 'GTiff',count = 1,height = processed_img.shape[0],width = processed_img.shape[1],dtype = processed_img.dtype,crs = input_crs,transform = input_gt
) as output:
output.write(processed_img,1)
上面例子的注释：
- 假设在处理时保留图像尺寸。如果没有，您必须相应地推导出空间变换。
- 假设单波段数据集
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