RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。可维护多个队列，可实现消息的一对一和广播等方式发送
RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务器端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.NET、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
CentOs安装：
安装socat
yum -y install socat
安装erlang
wget http://www.rabbitmq.com/releases/erlang/erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm
Rpm -ivh erlang-19.0.4-1.el7.centos.x86_64.rpm
安装rabbitmq
wget http://www.rabbitmq.com/releases/rabbitmq-server/v3.6.10/rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm
rpm -ivh rabbitmq-server-3.6.10-1.el7.noarch.rpm
启动：
systemctl start rabbitmq-server
查看状态：
rabbitmqctl status
配置网页管理端：
mkdir /etc/rabbitmq
启用插件：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
配置开放端口：
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
重启防火墙：
systemctl restart firewalld.service
创建用户：
rabbitmqctl add_user ruroot rproot
修改角色为管理员：
rabbitmqctl set_user_tags ruroot administrator
设置权限：
rabbitmqctl set_permissions -p / ruroot2 ".*" "
测试结果：
命令行消息管理：
得到所有队列及存在的数据条数
rabbitmqctl list_queues
Python简单操控
安装
pip3 install pika
发送数据：
如果生成多个的话，实现效果是轮询发送，一个一个循环发送数据，如同“皇帝轮流做…”
1 import pika 2 3 #建立连接 4 userx=pika.PlainCredentials(ruroot2",rproot2") 5 conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(192.168.43.10'/',credentials=userx)) 6 7 开辟管道 8 channelx=conn.channel() 9 10 声明队列，参数为队列名 11 channelx.queue_declare(queue=dongchannel1112 13 发送数据，发送一条，如果要发送多条则复制此段 14 channelx.basic_publish(exchange="",15 routing_key= 队列名 16 body=dongxiaodongtodata3" 发送的数据 17 ) 18 print(--------发送数据完成-----------19 20 关闭连接 21 conn.close()
取出数据：
消息处理函数，执行完成才说明接收完成，此时才可以接收下一条，串行 14 def dongcallbackfun(v1,v2,v3,bodyx): 15 得到的数据为:16 接收准备 18 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">收到消息的回调函数 19 queue=队列名 20 no_ack=True 是否发送消息确认 21 22 -------- 开始接收数据 -----------23 24 开始接收消息 25 channelx.start_consuming()
发送端是否设置数据保存时间：
默认服务器（rabbitmq-server）重启后消息队列和消息数据均会全部消失
消息队列的永久保存，开启后将仅仅实现服务器重启后消息队列依然在，但数据还是会丢失，如果要保存数据，请参考接下来
声明队列，参数为队列名 #实现队列永久保存，durable=True channelx.queue_declare(queue=dongch1数据的永久保存（一直等待被取，即使服务器重启），将要永久保存的发送数据添加属性properties发送数据 channelx.basic_publish(exchange= 队列名 body=dongxiaodongtodata333335 发送的数据 properties=pika.BasicProperties( delivery_mode=2,1)">实现消息永久保存 ) )发送端实现能者多劳
在发送端发送数据前，添加下面一句，此句添加一次即可，可以实现自动判断多接收端的处理速度，实现接收端处理快则多派发任务，处理慢则少派发任务
channelx.basic_qos(prefetch_count=1)接收端是否接收确认：
接收端开启消息确认（值为False），接收端则会在接收回调函数结束时手动发送确认消息到数据发送者，如果接收端在回调函数处理未完成时就挂掉了，那么发送端将会立即把当前数据转交到下一个接收端进行数据处理
1 2 dongcallbackfun(channlx,methodx,1)">3 4 channelx.basic_ack(delivery_tag=methodx.delivery_tag) 发送数据完成确认消息，手动确认 5 6 7 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">8 queue=9 no_ack=False 是否在消息回调函数结束后发送确认信息到发消息者，true表示不发送非阻塞版数据接收：
启用会立即返回结果，如果有数据则进入回调函数，无数据则进行下一条，可以配合while使用
conn.process_data_events() 使用连接对象进行数据接收判断 无数据")实现消息的订阅和发布：
发布：
192.168.1.175声明发布和订阅通道,如果可以确认通道存在则可以去掉该句 11 channelx.exchange_declare(exchange=dongeefanout发送数据 确定发布主题为：dongee dongxiaodongeeedata1118 19 20 22 conn.close()订阅：
2 3 userx=pika.PlainCredentials( 4 conn=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( 5 6 7 channelx= 8 9 10 channelx.exchange_declare(exchange=11 12 声明队列，生成一个随机的且不存在的队列,该队列会在连接断开后自动销毁 13 resqueue=channelx.queue_declare(exclusive=True) 得到随机生成的队列名 15 queuenamex=resqueue.method.queue 将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongee 18 channelx.queue_bind(exchange=queuenamex) 22 25 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">26 queue=queuenamex,1)">27 no_ack=True 28 29 30 31 32 33 channelx.start_consuming()通过管道实现进一步的消息订阅和发布：
发布:
dongee2direct确定发布主题为：dongee2 dongqu33确定发布的队列（发布的主题）：dongqu33 dongxiaodong333 确定发送的数据 20 channelx.basic_publish(exchange=21 routing_key=dongqu22确定发布的队列（发布的主题）：dongqu22 22 body=dongxiaodong22223 24 25 26 27 28 conn.close()订阅：
将队列和发布数据绑定，确定订阅主题为：dongqu11 和 dongqu22 dongqu1119 channelx.queue_bind(exchange=23 队列名(订阅的主题名）为：%r 得到的数据为:%r "%(methodx.routing_key,bodyx)) 26 channelx.basic_consume(dongcallbackfun,1)">27 queue=queuenamex,1)">28 no_ack=29 30 31 32 33 34 channelx.start_consuming()版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。