【python opencv】轮廓属性

编程之家收集整理的这篇文章主要介绍了【python opencv】轮廓属性编程之家小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。

1. 长宽比

它是对象边界矩形的宽度与高度的比值。

$$ Aspect \; Ratio = \frac{Width}{Height} $$

x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h

2. 范围

范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。

$$ Extent = \frac{Object \; Area}{Bounding \; Rectangle \; Area} $$

area = cv.contourArea(cnt)
x,h = cv.boundingRect(cnt)
rect_area = w*h
extent = float(area)/rect_area

3. 坚实度

坚实度是等高线面积与其凸包面积之比。

$$ Solidity = \frac{Contour \; Area}{Convex \; Hull \; Area} $$

area = cv.contourArea(cnt)
hull = cv.convexHull(cnt)
hull_area = cv.contourArea(hull)
solidity = float(area)/hull_area

4. 等效直径

等效直径是面积与轮廓面积相同的圆的直径。

$$ Equivalent \; Diameter = \sqrt{\frac{4 \times Contour \; Area}{\pi}} $$

area = cv.contourArea(cnt)
equi_diameter = np.sqrt(4*area/np.pi)

5. 取向

取向是物体指向的角度。以下方法还给出了主轴和副轴的长度。

(x,y),(MA,ma),angle = cv.fitEllipse(cnt)

6. 掩码和像素点

在某些情况下,我们可能需要构成该对象的所有点。可以按照以下步骤完成:

mask = np.zeros(imgray.shape,np.uint8)
cv.drawContours(mask,[cnt],0,255,-1)
pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask))
#pixelpoints = cv.findNonZero(mask)

这里提供了两个方法,一个使用Numpy函数,另一个使用OpenCV函数(最后的注释行)。结果也是一样的,只是略有不同。Numpy给出的坐标是(行、列)格式,而OpenCV给出的坐标是(x,y)格式。所以基本上答案是可以互换的。注意,row = x,column = y

7. 最大值,最小值和它们的位置

我们可以使用掩码图像找到这些参数。

min_val,max_val,min_loc,max_loc = cv.minMaxLoc(imgray,mask = mask)

8. 平均颜色或平均强度

在这里,我们可以找到对象的平均颜色。或者可以是灰度模式下物体的平均强度。我们再次使用相同的掩码进行此操作。

mean_val = cv.mean(im,mask = mask)

9. 极端点

极点是指对象的最顶部,最底部,最右侧和最左侧的点。

leftmost = tuple(cnt[cnt[:,:,0].argmin()][0])
rightmost = tuple(cnt[cnt[:,0].argmax()][0])
topmost = tuple(cnt[cnt[:,1].argmin()][0])
bottommost = tuple(cnt[cnt[:,1].argmax()][0])

例如,如果我将其应用于印度地图,则会得到以下结果: 

 

 

摘自:http://woshicver.com/FifthSection/4_9_3_%E8%BD%AE%E5%BB%93%E5%B1%9E%E6%80%A7/

总结

以上是编程之家为你收集整理的【python opencv】轮廓属性全部内容,希望文章能够帮你解决【python opencv】轮廓属性所遇到的程序开发问题。

如果觉得编程之家网站内容还不错,欢迎将编程之家网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友网络收集整理提供,作为学习参考使用,版权属于原作者。
如您喜欢交流学习经验,点击链接加入编程之家官方QQ群:1065694478

猜你在找的Python相关文章

Excel表操作 python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。 安装xlrd pip install xlrd 简单的表格读取
2019年7月3日早上,在百度AI开发者大会上,一个来自山西的青年,将一瓶矿泉水浇在了同样来自山西的李彦宏身上。 可以回顾一下 https://b23.tv/av57665929/p1 ,着实让人一惊
itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。 开源地址 https://github.com/littlecodersh/ItChat 文档: https://itc
Socket有一个缓冲区,缓冲区是一个流,先进先出,发送和取出的可自定义大小的,如果取出的数据未取完缓冲区,则可能存在数据怠慢。其中【recv(1024)】表示从缓冲区里取最大为1024个字节,但实际
ORM 全称 Object Relational Mapping, 翻译过来叫对象关系映射。简单的说,ORM 将数据库中的表与面向对象语言中的类建立了一种对应关系。这样,我们要操作数据库,数据库中的表
Memcached是一个自由开源的,高性能,分布式内存对象缓存系统。 本质上,它是一个简洁的key-value存储系统。 其主要用途有:动态数据库缓存、不同应用(语言)中共享数据 安装 安装及命令介绍
如果使用pymysql,则可以在view中直接import pymysql进行操作,与原操作无区别 Django数据库框架支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在s
使用原生SQL语句进行对数据库操作,可完成数据库表的建立和删除,及数据表内容的增删改查操作等。其可操作性很强,如可以直接使用“show databases”、“show tables”等语句进行表格之
类即是一个模型,根据模型建立起不同的对象,对象间拥有共同的一些属性 简单的类: 类变量和实例变量: 类变量: 类及所有实例共享变量,推荐使用方法是 【类名.变量名】 实例变量(self.变量名): 只
Python的进程和线程是使用的操作系统的原生线程和进程,其是去调用操作系统的相应接口实现 进程:之间不可直接共享数据,是资源的集合,进程必须有一个线程 线程:基于进程,之间可直接共享数据,可执行,只
页面跳转 页面跳转的url中必须在最后会自动添加【】,所以在urls.py的路由表中需要对应添加【】 本地跳转需要参考urls.py的路由表 Cookie 设置cookie 获取cookie 删除
存储系统数据缓存一般会使用三个模块:Mongodb,redis,memcache。其中memcache是轻量级缓存,只能将数据保存到内存中,redis可以配置数据保存在内存还是硬盘。 其主要用途有:不