python numpy数组复制使用实例解析

发布时间:2020-02-06 发布网站:脚本之家
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这篇文章主要介绍了python numpy数组复制使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

在使用python时我们经常会处理数组,有的时候是复制有的时候不是,这里也是初学者最容易误解的地方,简单讲,可以分为下面三种情况:

不是复制的情况(No Copy at All)

import numpy as np
a = np.arange(12) #a为一个序列
b = a #没有创建新的对象
print('a的shape为:',a.shape) # 输出a的尺寸
print('b是a吗?',b is a) #ab 为同一个对象的两个名字
b.shape = 3,4 #将b的shape改变
print('a的shape变为:',a.shape) #a的shanpe也跟着改变了

输出结果

a的shape为: (12,)
b是a吗? True
a的shape变为: (3,4)

查看或浅复制(View or Shallow Copy)

不同的数组对象可以分型相同的数据,view方法创建一个与原来数组相同的新对象

a = np.arange(12)
c = a.view() # 建立一个和a一样的c
print('c未改变时a的shape为:',a.shape) # 输出a的尺寸
print('c是a吗?',c is a)
print('c 是以a为基础建立的吗',c.base is a)
c.shape = 3,4
print('c改变后a的shape为:',a.shape)

输出结果:

c是a吗? False
c 是以a为基础建立的吗 True
a的shape为: (12,)
a的shape为: (12,)

深复制(Deep Copy)

这个时候d是a的复制,只是单纯的复制,两者没有一点关系

a = np.arange(12)
d = a.copy() # 建立一个和a一样的c
print('d是a吗?',d is a)
print('d是以a为基础建立的吗',d.base is a)

输出结果:

d是a吗? False
d是以a为基础建立的吗 False

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

总结

以上是脚本之家为你收集整理的python numpy数组复制使用实例解析全部内容,希望文章能够帮你解决python numpy数组复制使用实例解析所遇到的程序开发问题。

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