Python2和Python3的10大区别解析

对python这个高级语言感兴趣的小伙伴,下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧!

1.性能

Py3.0运行pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和整形操作上可以取得很好的优化结果。

2.编码

Py3.0源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

>>>中国 = 'china'

>>> print(中国)

china

3.语法

1)去除了<>,全部改用!=

2)去除``,全部改用repr()

3)关键词加入as和with,还有True,False,None

4)整型除法返回浮点数,要得到整型结果,请使用//

5)加入nonlocal语句。使用noclocal x可以直接指派外围(非全局)变量

6)去除print语句,加入print()函数实现相同的功能。同样的还有exec语句,已经改为exec()

4、函数

1)print语句被print()函数取代了,可以使用关键字参数来替代老的print特殊语法。例如:

Old: print The answer is,2*2

New: print(The answer is,2*2)

Old: print x,# 使用逗号结尾禁止换行

New: print(x,end= ) # 使用空格代替换行

Old: print # 输出新行

New: print() # 输出新行

Old: print >>sys.stderr,fatal error

New: print(fatal error,file=sys.stderr)

Old: print (x,y) # 输出repr((x,y))

New: print((x,y)) # 不同于print(x,y)!

2)改变了顺序操作符的行为,例如x

3)输入函数改变了:

Old:

guess = int(raw_input('Enter an integer : ')) #读取键盘输入的方法

New:

guess = int(input('Enter an integer : '))

4)去除元组参数解包。不能def(a,(b,c)):pass这样定义函数

5)新式的8进制字变量,相应地修改了oct()函数。2.x的方式如下

>>> 0666

438

>>> oct(438)

'0666'

3.0这样:

>>> 0666

SyntaxError: invalid token (,line 1)

>>> 0o666

438

>>> oct(438)

'0o666'

6)增加了2进制字面量和bin()函数

>>> bin(438)

'0b110110110'

>>> _438 = '0b110110110'

>>> _438

'0b110110110'

7)扩展的可迭代解包。在Py3.0里,a,b,*rest = seq和 *rest,a = seq都是合法的,只要求两点:rest是list对象和seq是可迭代的

8)新的super(),可以不再给super()传参数

>>> class C(object):

def __init__(self,a):

print('C',a)

>>> class D(C):

def __init(self,a):

super().__init__(a) #无参数调用super()

>>> D(8)

C 8

<__main__.d>

9)新的metaclass语法

class Foo(*bases,**kwds):

pass

10)支持class decorator。用法与函数decorator一样:

>>> def foo(cls_a):

def print_func(self):

print('Hello,world!')

cls_a.print = print_func

return cls_a

>>> @foo

class C(object):

pass

>>> C().print()

Hello,

class decorator可以用来玩玩狸猫换太子的大把戏。更多请参阅PEP 3129

5、字符串和字节串

1)现在字符串只有str一种类型,但它跟2.x版本的unicode几乎一样。

2)关于字节串,请参阅“数据类型”的第2条目

6、数据类型

1)Py3.0去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.x版本的long

2)新增了bytes类型,对应于2.x版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

>>> b = b'china'

>>> type(b)

3)str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化

>>> s = b.decode()

>>> s

'china'

>>> b1 = s.encode()

>>> b1

b'china'

4)1. dict的.keys()、.items和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有dict.has_key(),用in替代它吧

7、7、面向对象

1)1)引入抽象基类(Abstraact Base Classes,ABCs)。

2)容器类和迭代器类被ABCs化,所以cellections模块里的类型比Py2.5多了很多

>>> import collections

>>> print('\n'.join(dir(collections)))

Callable

Container

Hashable

ItemsView

Iterable

Iterator

KeysView

Mapping

MappingView

MutableMapping

MutableSequence

MutableSet

NamedTuple

Sequence

Set

Sized

ValuesView

__all__

__builtins__

__doc__

__file__

__name__

_abcoll

_itemgetter

_sys

defaultdict

deque

另外,数值类型也被ABCs化。关于这两点,请参阅 PEP 3119和PEP 3141。

3)迭代器的next()方法改名为__next__(),并增加内置函数next(),用以调用迭代器的__next__()方法

4)增加了@abstractmethod和 @abstractproperty两个decorator,编写抽象方法(属性)更加方便

8、异常

1) 所以异常都从BaseException继承,并删除了StardardError

2) 去除了异常类的序列行为和.message属性

3) 用raise Exception(args)代替 raise Exception,args语法

4) 捕获异常的语法改变,引入了as关键字来标识异常实例,在Py2.5中:

>>> try:

... raise NotImplementedError('Error')

... except NotImplementedError,error:

... print error.message

...

Error

在Py3.0中:

>>> try:

raise NotImplementedError('Error')

except NotImplementedError as error: #注意这个 as

print(str(error))

Error

5) 异常链,因为__context__在3.0a1版本中还没有实现,这方面就不说了

9、模块变动

• 移除了cPickle模块,可以使用pickle模块代替。最终我们将会有一个透明高效的模块。

• 移除了imageop模块

• 移除了audiodev,Bastion,bsddb185,exceptions,linuxaudiodev,md5,MimeWriter,mimify,popen2,rexec,sets,sha,stringold,strop,sunaudiodev,timing和xmllib模块

• 移除了bsddb模块(单独发布,可以从http://www.jcea.es/programacion/pybsddb.htm获取)

• 移除了new模块

• os.tmpnam()和os.tmpfile()函数被移动到tmpfile模块下

• tokenize模块现在使用bytes工作。主要的入口点不再是generate_tokens,而是tokenize.tokenize()

10、其他

1)xrange()改名为range(),要想使用range()获得一个list,必须显式调用:

>>> list(range(10))

[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

2)bytes对象不能hash,也不支持b.lower()、b.strip()和b.split()方法,但对于后两者可以使用b.strip(b’ \n\t\r\f’)和b.split(b’ ‘)来达到相同目的

3)zip()、map()和filter()都返回迭代器。而apply()、callable()、coerce()、execfile()、reduce()和reload()函数都被去除了

4)string.letters和相关的.lowercase和.uppercase被去除,请改用string.ascii_letters等

5)如果x < y的不能比较,抛出TypeError异常。2.x版本是返回伪随机布尔值的

6)__getslice__系列成员被废弃。a[i:j]根据上下文转换为a.__getitem__(slice(I,j))或__setitem__和__delitem__调用

7)file类被废弃,在Py2.5中:

>>> file

在Py3.0中:

>>> file

Traceback (most recent call last):

File ,line 1,in

file

NameError: name 'file' is not defined

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Python中的函数(二) 在上一篇文章中提到了Python中函数的定义和使用,在这篇文章里我们来讨论下关于函数的一些更深的话题。在学习C语言函数的时候,遇到的问题主要有形参实参的区别、参数的传递和改变、变量的作用域。同样在Python中,关于对函数的理解和使用也存在这些问题。下面来逐一讲解。一.函
Python中的字符串 可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以&quot;Hello world&quot;这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的&quot;Hello world&quot;就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python
Python 面向对象编程(一) 虽然Python是解释性语言,但是它是面向对象的,能够进行对象编程。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法。 类是对现实世界中一些事物的封装,
Python面向对象编程(二) 在前面一篇文章中谈到了类的基本定义和使用方法,这只体现了面向对象编程的三大特点之一:封装。下面就来了解一下另外两大特征:继承和多态。 在Python中,如果需要的话,可以让一个类去继承一个类,被继承的类称为父类或者超类、也可以称作基类,继承的类称为子类。并且Pytho
Python中的函数(一) 接触过C语言的朋友对函数这个词肯定非常熟悉,无论在哪门编程语言当中,函数(当然在某些语言里称作方法,意义是相同的)都扮演着至关重要的角色。今天就来了解一下Python中的函数用法。一.函数的定义 在某些编程语言当中,函数声明和函数定义是区分开的(在这些编程语言当中函数声明
在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py。它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了。据说现在由
将Sublime Text 2搭建成一个好用的IDE 说起编辑器,可能大部分人要推荐的是Vim和Emacs,本人用过Vim,功能确实强大,但是不是很习惯,之前一直有朋友推荐SUblime Text 2这款编辑器,然后这段时间就试了一下,就深深地喜欢上这款编辑器了...
Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句&quot;#include&lt;math.h&gt;&quot;引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的。那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中
Python的基础语法 在对Python有了基础的认识之后,下面来了解一下Python的基础语法,看看它和C语言、java之间的基础语法差异。一.变量、表达式和语句 Python中的语句也称作命令,比如print &quot;hello python&quot;这就是一条语句。 表达式,顾名思义,是
Eclipse+PyDevʽjango+Mysql搭建Python web开发环境 Python的web框架有很多,目前主流的有Django、Tornado、Web.py等,最流行的要属Django了,也是被大家最看好的框架之一。下面就来讲讲如何搭建Django的开发环境。一.准备工作 需要下载的
在windows下安装配置Ulipad 今天推荐一款轻便的文本编辑器Ulipad,用来写一些小的Python脚本非常方便。 Ulipad下载地址: https://github.com/limodou/ulipad http://files.cnblogs.com/dolphin0520/u...
Python中的函数(三) 在前面两篇文章中已经探讨了函数的一些相关用法,下面一起来了解一下函数参数类型的问题。在C语言中,调用函数时必须依照函数定义时的参数个数以及类型来传递参数,否则将会发生错误,这个是严格进行规定的。然而在Python中函数参数定义和传递的方式相比而言就灵活多了。一.函数参数的
在Notepad++中搭配Python开发环境 Python在最近几年一度成为最流行的语言之一,不仅仅是因为它简洁明了,更在于它的功能之强大。它不仅能够完成一般脚本语言所能做的事情,还能很方便快捷地进行大规模的项目开发。在学习Python之前我们来看一下Python的历史由来,&quot;Pytho
Python中的条件选择和循环语句 同C语言、Java一样,Python中也存在条件选择和循环语句,其风格和C语言、java的很类似,但是在写法和用法上还是有一些区别。今天就让我们一起来了解一下。一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if 、elif 、else这三个。其基本形式如
关于raw_input( )和sys.stdin.readline( )的区别 之前一直认为用raw_input( )和sys.stdin.readline( )来获取输入的效果完全相同,但是最近在写程序时有类似这样一段代码:import sysline = sys.stdin.readline()
初识Python 跟学习所有的编程语言一样,首先得了解这门语言的编程风格和最基础的语法。下面就让我们一起来了解一下Python的编程风格。1.逻辑行与物理行 在Python中有逻辑行和物理行这个概念,物理行是指在编辑器中实际看到的一行,逻辑行是指一条Python语句。在Python中提倡一个物理行只
当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现。
1.经典迭代器 2.将Sentence中的__iter__改成生成器函数 改成生成器后用法不变,但更加简洁。 3.惰性实现 当列表比较大,占内存较大时,我们可以采用惰性实现,每次只读取一个元素到内存。 或者使用更简洁的生成器表达式 4.yield from itertools模块含有大量生成器函数可
本文介绍简单介绍socket的常用函数,并以python-kafka中的源码socketpair为例,来讲解python socket的运用
python实践中经常出现编码相关的异常,大多网上找资料而没有理解原理,导致一次次重复错误。本文对常用Unicode、UTF-8、GB2312编码的原理进行介绍,接着介绍了python字符类型unicode和str以及常见编解码错误UnicodeEncodeError和UnicodeDEcodeEr