Python内置函数delattr的具体用法

delattr 函数用于删除属性。

delattr(x,'foobar') 相等于 del x.foobar。

语法

setattr 语法:delattr(object,name)

参数

  1. object -- 对象。
  2. name -- 必须是对象的属性。

英文文档:

delattr(object,name) 

This is a relative of setattr(). The arguments are an object and a string. The string must be the name of one of the object's attributes. The function deletes the named attribute,provided the object allows it. For example,delattr(x,'foobar') is equivalent to del x.foobar.说明: 

定义类

#coding=utf-8
# class_my.py 定义类 (新式类)

# 定义类
class Person:
  # 类属性 (class) (注:类/类方法 能修改类属性; 对象不能修改类属性,更改的只是实例属性)
  name = "name" # 公共属性
  __adress = "adress" # 私有属性 (__属性 表示私有)

  # 构造方法(对象创建调用) (__init__ 表示构造)
  def __init__(self,name,address = "地球"):
    # 实例属性
    self.name = name # (注:类属性与实例属性名称相同时用实例属性,实例属性被删除后使用类属性)
    self.__adress = address
    Person.setData(self)

  # 析构方法(对象销毁调用) (__del__ 表示析构)
  def __del__(self):
    print("对象被销毁.")

  # toString()
  def __str__(self):
    return "Person.class"

  # 实例方法 (this)
  def setName(self,name): # self可为其他字符串 (this)
    self.name = name; # 修改 实例属性 (不存在自动添加)

  # 类方法 (static)
  @classmethod
  def setName_cls(cls,name):
    cls.name = name # 修改 类属性

  # 静态方法 (tools)
  @staticmethod
  def setName_sta(name): # (注:参数部分)
    return name

  def getName(self):
    return self.name

  def setData(self):
    # 实例属性
    self.__age = 21 # 私有属性
    self.sex = "女" # 公共属性

  def show(self):
    print("Hello! %s"%self.name)
    print("Address:%s"%self.__adress) # 使用自身私有属性
    self.__eat() # 使用自身私有方法

  def __eat(self): # 私有方法
    print("eat")



# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  # - 创建对象 -
  ps = Person("LY")

  # --- 调用方法 ---
  # 调用实例方法
  ps.setName("LY") # 实例调用 实例方法
  ps.show()

  # 调用类方法
  Person.setName_cls("Person") # 类调用 类方法
  ps.setName_cls("Person") # 实例调用 类方法

  # 调用静态方法 ()
  print(ps.setName_sta("Per")) # 实例调用 静态方法
  print(Person.setName_sta("Per")) # 类调用 静态方法

  # --- 访问属性 ---
  print(ps.getName())
  print(ps.name) # 访问 类属性 的公共属性值
  print(ps.sex) # 访问 实例属性 的公共属性值

  # --- 修改属性 ---

  # 修改实例属性
  ps.name = "123" # 修改 类属性 (注:并非真修改,只是向对象中创建了一个实例属性)
  del ps.name # 删除 实例属性 (注:实例不能(非类方法)删除 类属性,只是删除了对象中创建的实例属性,类属性依然存在)
  del ps.sex # 删除 实例属性 (注:真删除,删除后不能访问)

  # 修改类属性
  Person.name = "Person" # 修改类属性
  Person.setName_cls("Person") # 类 调用 类方法 修改 类属性 (注:类不能调用实例方法)
  ps.setName_cls("Person") # 对象 通过 类方法 修改 类属性
  del Person.name # 删除类属性

  # - 删除对象 -
  del ps
  # > Less is more! "静态方法"和"类方法/属性"同级都可理解为"静态",静态方法适合做工具箱,类方法/属性可认为在静态区,随手拿来即用,而实例则需要实例化才能使用. (--本人的个人理解)
# ======= 函数调用 ======

继承

#coding=utf-8
# class_extend.py 继承(新式类)

# --- 单继承 ---
# 父类
class Animal(object):

  def __init__(self,name = "动物"):
    self.name = name

  def run(self):
    print("%s在跑."%self.name)

# 子类
class Cat(Animal): # 继承 (父类写()内)

  def __init__(self,ot = ""):
    super(Cat,self).__init__(name)

  def miao(self):
    print("喵")



# --- 多继承 ---
class Donkey: # 驴
  def walk(self):
    print("walk")

  def eat(self):
    print("Donkey.eat")

class Horse: # 马
  def run(self):
    print("run")

  def eat(self):
    print("Horse.eat")

class Mule(Donkey,Horse): # 骡(驴+马)
  pass



# === 多态 ====
def animalRun(animal): # 参数接收自己及其自己的子类
  animal.run()




# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  # - 单继承调用 -
  ani = Animal()
  ani.run()

  cat = Cat("猫")
  cat.run()
  cat.miao()


  # - 多继承调用 -
  mule = Mule()
  mule.walk()
  mule.run()
  mule.eat() # 多个父类中有相同的方法时,调用()内最前面的父类(Donkey)的方法


  # - 多态调用 -
  ani = Animal()
  animalRun(ani)

  cat = Cat("猫")
  animalRun(cat)
# ======= 函数调用 ======

重写

#coding=utf-8
# class_rewrite.py 重写(新式类)

class Animal(object):

  def run(self):
    print("Animal.run")

  def eat(self,food = "食物"):
    print("eat:%s"%food)


class Cat(Animal):

  # 子类重写了父类的方法
  def run(self):
    print("Cat.run")

  def eat(self):
    # 调用父类的方法
    super(Cat,self).eat("猫粮")



# ======= 函数调用 ======
if __name__ == "__main__":
  ani = Animal()
  ani.run()
  ani.eat()
  cat = Cat()
  cat.run()
  cat.eat()
# ======= 函数调用 ======

属性方法

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_propertiemethod.py 属性方法
# 属性方法: 把方法变成静态属性


# 写法1
class PM_1(object):
  def __init__(self):
    self.__name_str = "PropertieMethod_1"

  # 获取
  @property
  def name(self): # 注意,方法名相同
    return self.__name_str

  # 设置
  @name.setter
  def name(self,name):
    self.__name_str = name

  # 删除
  @name.deleter
  def name(self):
    del self.__name_str


if __name__ == "__main__":
  pm = PM_1()
  print(pm.name)
  pm.name = "PM"
  print(pm.name)
  del pm.name
  # print(pm.name)

# ==========================================================


# 写法2
class PM_2(object):
  def __init__(self):
    self.__name_str = "PropertieMethod_2"

  # 获取
  def getname(self):
    return self.__name_str

  # 设置
  def setname(self,name):
    self.__name_str = name

  # 删除
  def delname(self):
    del self.__name_str

  # property(fget=None,fset=None,fdel=None,doc=None) # 返回一个property 属性,实现原理见 内置函数 文章 property_my 块代码(http://blog.csdn.net/rozol/article/details/70603230)
  name = property(getname,setname,delname)


if __name__ == "__main__":
  p = PM_2()
  print(p.name)
  p.name = "PM2"
  print(p.name)
  del p.name
  # print(p.name)

反射

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_reflection.py 反射
# 通过反射机制,可动态修改程序运行时的状态/属性/方法
# Python的反射机制性能如何? 在Android中Java的反射产生垃圾而执行gc,从而导致UI不流畅,而且性能低
# Python的反射性能(1亿次测试): 直接获取属性值:反射获取属性值 = 1:1.164 ;直接设置属性值:反射设置属性值 = 1:1.754

def setname(self,name):
  self.name = name

class Clazz(object):
  def __init__(self):
    self.name = "Clazz"

  def getname(self):
    return self.name



if __name__ == "__main__":
  c = Clazz()

  # --- 方法 ---
  if hasattr(c,"getname"):
    # 获取
    method = getattr(c,"getname",None)
    if method:
      print("setname_ref: {}".format(method())) # 获取方法对象并执行

  if not hasattr(c,"setname"):
    # 添加
    setattr(c,"setname",setname) # 添加方法
    method = getattr(c,None)
    if method:
      method(c,"Reflection")
    print("setname_raw: {}".format(c.getname()))

  if hasattr(c,"setname"):
    # 删除
    delattr(c,"setname")
    # c.setname(c,"Demo")


  # --- 属性 ---
  if not hasattr(c,"age"):
    # 添加
    setattr(c,"age",21) # 添加方法
    var = getattr(c,None)
    print("age_ref: {}".format(var))
    print("age_raw: {}".format(c.age))

  if hasattr(c,"age"):
    # 获取
    var = getattr(c,None)
    print("age_ref: {}".format(var))

  if hasattr(c,"age"):
    # 删除
    delattr(c,"age")
    # print("age_raw: {}".format(c.age))

文档注释

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_doc.py 文档注释
# 文档注释的编写

class Foo(object):
  '''
  这是一个类
  '''

  def method(self,data):
    '''
    这是一个方法
    :param data: 需要的数据
    :return: 返回的数据
    '''
    return "method"


def func(data):
  '''
  这是一个函数
  :param data: 需要的数据
  :return: 返回的数据
  '''
  return "func"



if __name__ == "__main__":
  # 打印文档
  print(Foo.__doc__)
  print(Foo().method.__doc__)

  print(func.__doc__)

创建类的原理

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_origin.py 类的由来
# 类由type类实例化产生,而type由解释器产生

age = 21

def __init__(self):
  self.name = "origin"

def getname(self):
  return self.name

def setname(self,name):
  self.name = name

def delname(self):
  del self.name


if __name__ == "__main__":
  # 用type创建类(类名,基类元组,类成员字典)
  Foo = type('Foo',(object,),{'__init__' : __init__,"getname" : getname,"setname" : setname,"delname": delname,"age" : age})
  # 实例化类
  f = Foo()
  # 使用
  print(f.age)
  print(f.getname())
  f.setname("ClassOrigin")
  print(f.getname())
  f.delname()
  # print(f.getname())

# ==================================================================================





# 元类 (type创建类原理)
# 元类是用于创建所有类的类,Python中是type类 (注意,类也是对象,也是被创建出来的,即万物皆对象),下面将演示type类的功能

# __call__ 的调用 (__new__在__init__之前调用,__call__在什么时候调用呢)
class Foobar(object):
  def __call__(self,*args,**kwargs):
    print("Foobar __call__")

if __name__ == "__main__":
  fb = Foobar()
  fb() # 只有在这个时候才会调用__call__属性

  Foobar()() # 等同于该方式

# ------


# metaclass指定类有谁来创建
# Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type
class MyType(type):
  def __init__(self,**kwargs):
    print("MyType __init__")

  def __call__(self,**kwargs):
    print("MyType __call__")
    obj = self.__new__(self)
    self.__init__(obj,**kwargs)
    return obj

  def __new__(cls,**kwargs):
    print("MyType __new__")
    return type.__new__(cls,**kwargs)


class Foo(object,metaclass=MyType): # (Python3.x写法) metaclass 用于创建类,Python创建类时会寻找__metaclass__属性,(包括父类)没有找到将使用内建元类type

  # __metaclass__ = MyType # Python2.x写法

  def __init__(self):
    print("Foo __init__")

  def __new__(cls,**kwargs): # 用于实例化对象
    print("Foo __new__")
    return object.__new__(cls) # 必须是返回

  def show(self):
    print("Foo show")


if __name__ == "__main__":
  print("start")
  f = Foo()
  f.show()
  # MyType __new__ => MyType __init__ => 'start' => MyType __call__ => Foo __new__ => Foo __init__ => 'Foo show'

其他的一些补充

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
__author__ = 'Luzhuo'
__date__ = '2017/5/13'
# class_other.py 关于类的一些补充


class Demo(object):
  def show(self):
    print("Demo show")

if __name__ == "__main__":
  # __module__ 该对象的模块名
  # __class__ 该对象的类对象
  print(Demo.__module__) # 该对象的模块名 => __main__
  print(Demo.__class__) # 该对象的类对象 => <class 'type'>

  obj = Demo()
  print(obj.__module__) # 该对象的模块名 => __main__
  print(obj.__class__) # 该对象的类对象 => <class '__main__.Demo'>
  obj.__class__.show(obj) # 类对象可被使用

  # ============================

  # __dict__ 类或对象中的所有成员
  print(Demo.__dict__) # 类属性
  print(obj.__dict__) # 实例属性

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程小技巧。

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