一个计算身份证号码校验位的Python小程序

S = Sum(Ai * Wi),i=0,.......16 (现在的身份证号码都是18位长,其中最后一位是校验位,15位的身份证号码好像不用了)

Ai对应身份证号码,Wi则为用于加权计算的值,它一串固定的数值,应该是根据某种规则得出的吧,用于取得最好的随机性,Wi的取之如下:

7   9 10 5
8   4   2   1
6   3   7   9
10  5   8   4   2

经过加权计算之后,得到一个S,用这个S去模11,取余值,然后查表得到校验位,这个索引表如下:

0 ----- 1
1 ----- 0
2 ----- x
3 ----- 9
4 ----- 8
5 ----- 7
6 ----- 6
7 ----- 5
8 ----- 4
9 ----- 3
10 ----- 2

程序代码如下:

import sys

Wi = [7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,2]
IndexTable = { #此处实际是无需使用字典的,使用一个包含11个元素的数组便可,数组中存放
        0 : '1',#相应位置的号码,但是这也正好演示了Python高级数据结构的使用
        1 : '0',2 : 'x',3 : '9',4 : '8',5 : '7',6 : '6',7 : '5',8 : '4',9 : '3',10 : '2'
    }
No = []
sum = 0
if (len(sys.argv[1:][0]) != 17):
    print "error number"
    sys.exit()
for x in sys.argv[1:][0]:
        No.append(x)
for i in range(17):
    sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])
Index = sum % 11
print "So,your indicates parity is : %s" % (IndexTable[Index])

运行程序方式如下:

#python getParity.py your-indentity-number-but-except-the-last-number

我的天啊,Python内置的数据结构是如此强大而易用,越来越为之而着迷啊,继续diving~

用函数封装一下,改进的代码如下:

import sys

if __name__ != '__main__':
  print "Cannot run in module"
  sys.exit()

Wi = [7,2]
IndexTable = {
    0 : '1',1 : '0',10 : '2'
  }

def check(identity):
  if(len(identity) == 0):
    print "please input your identity number"
    sys.exit()
  elif (len(identity[0]) != 17):
    print "error number"
    sys.exit()

def calculate(identity):
  No = []
  sum = 0
  for x in identity[0]: #这个方法是很笨拙的,直接使用No = list(identity[0])便可达到同样的目的
    No.append(x)

  for i in range(17):
    sum = sum + (int(No[i]) * Wi[i])

  Index = sum % 11
  return IndexTable[Index]

check(sys.argv[1:])
result = calculate(sys.argv[1:]) 

print "So,your indicates parity is : %s" % (result)

忘记函数原型吧,这里不需要指明返回值类型,不需要指明形参数据类型。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


Python中的函数(二) 在上一篇文章中提到了Python中函数的定义和使用,在这篇文章里我们来讨论下关于函数的一些更深的话题。在学习C语言函数的时候,遇到的问题主要有形参实参的区别、参数的传递和改变、变量的作用域。同样在Python中,关于对函数的理解和使用也存在这些问题。下面来逐一讲解。一.函
Python中的字符串 可能大多数人在学习C语言的时候,最先接触的数据类型就是字符串,因为大多教程都是以"Hello world"这个程序作为入门程序,这个程序中要打印的"Hello world"就是字符串。如果你做过自然语言处理方面的研究,并且用Python
Python 面向对象编程(一) 虽然Python是解释性语言,但是它是面向对象的,能够进行对象编程。下面就来了解一下如何在Python中进行对象编程。一.如何定义一个类 在进行python面向对象编程之前,先来了解几个术语:类,类对象,实例对象,属性,函数和方法。 类是对现实世界中一些事物的封装,
Python面向对象编程(二) 在前面一篇文章中谈到了类的基本定义和使用方法,这只体现了面向对象编程的三大特点之一:封装。下面就来了解一下另外两大特征:继承和多态。 在Python中,如果需要的话,可以让一个类去继承一个类,被继承的类称为父类或者超类、也可以称作基类,继承的类称为子类。并且Pytho
Python中的函数(一) 接触过C语言的朋友对函数这个词肯定非常熟悉,无论在哪门编程语言当中,函数(当然在某些语言里称作方法,意义是相同的)都扮演着至关重要的角色。今天就来了解一下Python中的函数用法。一.函数的定义 在某些编程语言当中,函数声明和函数定义是区分开的(在这些编程语言当中函数声明
在windows下如何快速搭建web.py开发框架 用Python进行web开发的话有很多框架供选择,比如最出名的Django,tornado等,除了这些框架之外,有一个轻量级的框架使用起来也是非常方便和顺手,就是web.py。它由一名黑客所创建,但是不幸的是这位创建者于2013年自杀了。据说现在由
将Sublime Text 2搭建成一个好用的IDE 说起编辑器,可能大部分人要推荐的是Vim和Emacs,本人用过Vim,功能确实强大,但是不是很习惯,之前一直有朋友推荐SUblime Text 2这款编辑器,然后这段时间就试了一下,就深深地喜欢上这款编辑器了...
Python中的模块 有过C语言编程经验的朋友都知道在C语言中如果要引用sqrt这个函数,必须用语句"#include<math.h>"引入math.h这个头文件,否则是无法正常进行调用的。那么在Python中,如果要引用一些内置的函数,该怎么处理呢?在Python中
Python的基础语法 在对Python有了基础的认识之后,下面来了解一下Python的基础语法,看看它和C语言、java之间的基础语法差异。一.变量、表达式和语句 Python中的语句也称作命令,比如print "hello python"这就是一条语句。 表达式,顾名思义,是
Eclipse+PyDevʽjango+Mysql搭建Python web开发环境 Python的web框架有很多,目前主流的有Django、Tornado、Web.py等,最流行的要属Django了,也是被大家最看好的框架之一。下面就来讲讲如何搭建Django的开发环境。一.准备工作 需要下载的
在windows下安装配置Ulipad 今天推荐一款轻便的文本编辑器Ulipad,用来写一些小的Python脚本非常方便。 Ulipad下载地址: https://github.com/limodou/ulipad http://files.cnblogs.com/dolphin0520/u...
Python中的函数(三) 在前面两篇文章中已经探讨了函数的一些相关用法,下面一起来了解一下函数参数类型的问题。在C语言中,调用函数时必须依照函数定义时的参数个数以及类型来传递参数,否则将会发生错误,这个是严格进行规定的。然而在Python中函数参数定义和传递的方式相比而言就灵活多了。一.函数参数的
在Notepad++中搭配Python开发环境 Python在最近几年一度成为最流行的语言之一,不仅仅是因为它简洁明了,更在于它的功能之强大。它不仅能够完成一般脚本语言所能做的事情,还能很方便快捷地进行大规模的项目开发。在学习Python之前我们来看一下Python的历史由来,"Pytho
Python中的条件选择和循环语句 同C语言、Java一样,Python中也存在条件选择和循环语句,其风格和C语言、java的很类似,但是在写法和用法上还是有一些区别。今天就让我们一起来了解一下。一.条件选择语句 Python中条件选择语句的关键字为:if 、elif 、else这三个。其基本形式如
关于raw_input( )和sys.stdin.readline( )的区别 之前一直认为用raw_input( )和sys.stdin.readline( )来获取输入的效果完全相同,但是最近在写程序时有类似这样一段代码:import sysline = sys.stdin.readline()
初识Python 跟学习所有的编程语言一样,首先得了解这门语言的编程风格和最基础的语法。下面就让我们一起来了解一下Python的编程风格。1.逻辑行与物理行 在Python中有逻辑行和物理行这个概念,物理行是指在编辑器中实际看到的一行,逻辑行是指一条Python语句。在Python中提倡一个物理行只
当我们的代码是有访问网络相关的操作时,比如http请求或者访问远程数据库,经常可能会发生一些错误,有些错误可能重新去发送请求就会成功,本文分析常见可能需要重试的场景,并最后给出python代码实现。
1.经典迭代器 2.将Sentence中的__iter__改成生成器函数 改成生成器后用法不变,但更加简洁。 3.惰性实现 当列表比较大,占内存较大时,我们可以采用惰性实现,每次只读取一个元素到内存。 或者使用更简洁的生成器表达式 4.yield from itertools模块含有大量生成器函数可
本文介绍简单介绍socket的常用函数,并以python-kafka中的源码socketpair为例,来讲解python socket的运用
python实践中经常出现编码相关的异常,大多网上找资料而没有理解原理,导致一次次重复错误。本文对常用Unicode、UTF-8、GB2312编码的原理进行介绍,接着介绍了python字符类型unicode和str以及常见编解码错误UnicodeEncodeError和UnicodeDEcodeEr