我有python字典
stockDict = {
'Owned' : ['CTSH','GOOGL'],'Wishlist' : ['LAZY','CTSH','AAPL']
}
:更新了字典以使其值具有不同的数组大小。 @Youness Sadaan的解决方案效果很好!
我想将其转换为如下所示的数据框:
stockCode Remarks
0 CTSH Owned
1 GOOGL Owned
2 LAZY Wishlist
3 CTSH Wishlist
3 AAPL Wishlist
我首先将字典转换为数据框,然后使用数据透视表实现所需的功能。
stockDf = pd.DataFrame(columns = ["stockCode","Remarks"])
df = pd.DataFrame([(k,*v) for k,v in stockDict.items()])
df.columns = ['Remarks'] + [f'stock{x}' for x in df.columns[1:]]
display(df)
在这一点上,我对如何实现所需的输出感到困惑。
pd.pivot_table(df,values=['stock1','stock2','stock3','stock4'],index=None,columns='Remarks',aggfunc='first')
提供以下信息:
Remarks Owned Wishlist
stock1 CTSH LAZY
stock2 GOOGL AIRG
stock3 None CLSK
stock4 None CTSH
有人可以帮忙吗?
谢谢。
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