【学习笔记】从MySQL快速入门 PostgreSQL

分类：Postgre SQL作者：Xcong_Zhu

PGSQL

菜鸟教程/在线api文档

  • 数据类型
  • 语法
    • DML
    • 条件
  • 高级

一、数据类型

数值类型：和mysql类似，叫法不同

  • 特殊：serial 自增整数
名字 存储长度 描述 范围
smallint 2 字节 小范围整数 -32768 到 +32767
integer 4 字节 常用的整数 -2147483648 到 +2147483647
bigint 8 字节 大范围整数 -9223372036854775808 到 +9223372036854775807
decimal 可变长 用户指定的精度，精确 小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
numeric 可变长 用户指定的精度，精确 小数点前 131072 位；小数点后 16383 位
real 4 字节 可变精度，不精确 6 位十进制数字精度
double precision 8 字节 可变精度，不精确 15 位十进制数字精度
smallserial 2 字节 自增的小范围整数 1 到 32767
serial 4 字节 自增整数 1 到 2147483647
bigserial 8 字节 自增的大范围整数 1 到 9223372036854775807
货币类型

money 类型存储带有固定小数精度的货币金额。

  • 类似decimal

  • numeric、int 和 bigint 类型的值可以转换为 money

  • 不建议使用浮点数来处理处理货币类型

字符类型

类似mysql，有区分定长和变长

序号 名字 & 描述
1 **character varying(n),varchar(n)**变长，有长度限制
2 **character(n),char(n)**f定长,不足补空白
3 text变长，无长度限制
日期类型

在这里插入图片描述

布尔 / 枚举

支持

⭐️几何类型

pgsql相比于mysql的强大之处，适用于GIS开发

熟悉一下表现形式，后续可以设置对应的结构来存储地图信息

  • 比如绘制图斑就可以用polygon
  • 绘制边界则可以用path进行绘制
    • 注意path有区分闭合和开放路线
名字 存储空间 说明 表现形式
point 16 字节 平面中的点 (x,y)
line 32 字节 (无穷)直线(未完全实现) ((x1,y1),(x2,y2))
lseg 32 字节 (有限)线段 ((x1,y2))
box 32 字节 矩形 ((x1,y2))
path 16+16n 字节 闭合路径(与多边形类似) ((x1,…)
path 16+16n 字节 开放路径 [(x1,…]
polygon 40+16n 字节 多边形(与闭合路径相似) ((x1,…)
circle 24 字节 圆 <(x,y),r> (圆心和半径)
JSON 类型

json 数据类型可以用来存储 JSON（JavaScript Object Notation）数据， 这样的数据也可以存储为 text，但是 json 数据类型更有利于检查每个存储的数值是可用的 JSON 值。

此外还有相关的函数来处理 json 数据：

实例 实例结果
array_to_json(‘{{1,5},{99,100}}’::int[]) [[1,5],[99,100]]
row_to_json(row(1,‘foo’)) {“f1”:1,“f2”:“foo”}
数组类型

PostgreSQL 允许将字段定义成变长的多维数组。

数组类型可以是任何基本类型或用户定义类型，枚举类型或复合类型。

声明语法如下：
CREATE TABLE sal_emp (
    name            text,
    pay_by_quarter  integer[],
    schedule        text[][]
);
## 也可以用ARRAY关键字 用法如下
CREATE TABLE sal_emp (
   name text,
   pay_by_quarter integer ARRAY[4],
   schedule text[][]
);
插入值

用花括号包裹，再用逗号隔开

INSERT INTO sal_emp
    VALUES ('Bill',
    '{10000,10000,10000}',
    '{{"meeting","lunch"},{"training","presentation"}}');
  • 感觉可以理解为存入特殊的文本，pgsql内部将其解析为数组
查询值

  • 用中括号加数字就可以访问对应的值

    SELECT name FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] <> pay_by_quarter[2];
## 这个查询检索在第二季度薪水变化的雇员名

 name
-------
 Carol
(1 row)

  • 同时检索数组中的值，就必须检查每一个值。也可以用函数ALL表示

    ## 找出数组中所有元素值都等于 10000 的行
SELECT * FROM sal_emp WHERE pay_by_quarter[1] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[2] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[3] = 10000 OR
                            pay_by_quarter[4] = 10000;

SELECT * FROM sal_emp WHERE 10000 = ALL (pay_by_quarter);
修改数组
UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = '{25000,25000,27000,27000}'
    WHERE name = 'Carol';
    
## 或者使用 ARRAY 构造器语法：

UPDATE sal_emp SET pay_by_quarter = ARRAY[25000,25000,27000,27000]
    WHERE name = 'Carol';

二、基础语法

和mysql类似的SQL语法就不做赘述了，主要找一下特殊一些不同之处

1、数据库操作

  • 创建数据库：基本类似，支持命令行创建

  • 使用 \l用于查看已经存在的数据库：

  • 进入数据库，不一样 —— 为\c + 数据库名

在这里插入图片描述

postgres=# \c gis_db
您现在已经连接到数据库 "gis_db",用户 "postgres".
  • 删除数据库类似 DROP DATABASE [ IF EXISTS ] name
2、SCHEMA 模式

PostgreSQL 模式（SCHEMA）可以看着是一个表的集合。

一个模式可以包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。

相同的对象名称可以被用于不同的模式中而不会出现冲突，例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表。

使用模式的优势：
  • 允许多个用户使用一个数据库并且不会互相干扰。
  • 将数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理。
  • 第三方应用的对象可以放在独立的模式中，这样它们就不会与其他对象的名称发生冲突。

模式类似于操作系统层的目录，但是模式不能嵌套。

在这里插入图片描述

删除模式

删除一个为空的模式（其中的所有对象已经被删除）：

DROP SCHEMA myschema;

删除一个模式以及其中包含的所有对象：

DROP SCHEMA myschema CASCADE;
3、DML （增删改）
  • 新增语法 INSERT INTO
  • 更新语法 UPDATE table SET colum1 = value1 WHERE condition
  • 删除 DELETE FROM table_name WHRER condition
4、DQL

  • SELECT

  • 支持数学表达式 avg/sum/count

  • 日期表达式 CURRENT_TIMESTAMP

    在这里插入图片描述

  • 查询条件支持

    • AND

    • OR

    • NOT NULL

    • LIKE

    • IN

    • NOT IN

    • BETWEEN

    • 子查询

      在这里插入图片描述

    • WITH

    • GROUB BY + HAVING

    • DISTINCT 获取唯一的数据

5、WITH子句

在 PostgreSQL 中，WITH 子句提供了一种编写辅助语句的方法，以便在更大的查询中使用。

  • WITH 子句有助于将复杂的大型查询分解为更简单的表单，便于阅读。这些语句通常称为通用表表达式（Common Table Express， CTE），也可以当做一个为查询而存在的临时表。

  • WITH 子句是在多次执行子查询时特别有用，允许我们在查询中通过它的名称(可能是多次)引用它。

  • WITH 子句在使用前必须先定义。

语法
WITH
	表名A AS 
	( 
        子查询 
    )
	SELECT * 
	FROM 表名A
  • 当表名A和现有的表名相同时，具有更高的优先级。比如

在这里插入图片描述

结合递归RECURSIVE 使用 （没看懂

接下来让我们使用 RECURSIVE 关键字和 WITH 子句编写一个查询，查找 SALARY(工资) 字段小于 20000 的数据并计算它们的和：

WITH RECURSIVE t(n) AS (
   VALUES (0)
   UNION ALL
   SELECT SALARY FROM COMPANY WHERE SALARY < 20000
)
SELECT sum(n) FROM t;

得到结果如下：

 sum
-------
 25000
(1 row)
6、DDL

创建：CREATE TABLE

在 PostgreSQL 中，ALTER TABLE 命令用于添加，修改，删除一张已经存在表的列。

  • 另外你也可以用 ALTER TABLE 命令添加和删除约束。

  • 用 ALTER TABLE 在一张已存在的表上添加列的语法如下：

    ALTER TABLE + ADD

    ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;

  • 在一张已存在的表上 DROP COLUMN（删除列），语法如下：

    ALTER TABLE + DROP

    ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;

  • 修改表中某列的 DATA TYPE（数据类型），语法如下：

    ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name TYPE datatype;

  • 给表中某列添加 NOT NULL 约束，语法如下：

    ALTER TABLE table_name ALTER column_name datatype NOT NULL;

清空表：TRUNCATE TABLE

三、运算符

算术运算符

假设变量 a 为 2，变量 b 为 3，则：

运算符 描述 实例
+ 加 a + b 结果为 5
- 减 a - b 结果为 -1
* 乘 a * b 结果为 6
/ 除 b / a 结果为 1
% 模（取余） b % a 结果为 1
^ 指数 a ^ b 结果为 8
|/ 平方根 |/ 25.0 结果为 5
||/ 立方根 ||/ 27.0 结果为 3
! 阶乘 5 ! 结果为 120
!! 阶乘（前缀操作符） !! 5 结果为 120

在这里插入图片描述

比较运算符

sql的基础语法，没有特殊语法，略

逻辑运算符

sql的基础，参考菜鸟的注释，看起来用法和mysql一样

序号 运算符 & 描述
1 AND逻辑与运算符。如果两个操作数都非零，则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 AND 包含多个过滤条件。
2 NOT逻辑非运算符。用来逆转操作数的逻辑状态。如果条件为真则逻辑非运算符将使其为假。PostgresSQL 有 NOT EXISTS,NOT BETWEEN,NOT IN 等运算符。
3 OR逻辑或运算符。如果两个操作数中有任意一个非零，则条件为真。PostgresSQL 中的 WHERE 语句可以用 OR 包含多个过滤条件。

位运算符 ，用的比较少 略

三、高级

1、约束：

以下是在 PostgreSQL 中常用的约束。

  • NOT NULL：指示某列不能存储 NULL 值。
  • UNIQUE：确保某列的值都是唯一的。
  • PRIMARY Key：NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。。
  • FOREIGN Key： 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
  • CHECK： 保证列中的值符合指定的条件。
  • EXCLUSION ：排他约束，保证如果将任何两行的指定列或表达式使用指定操作符进行比较，至少其中一个操作符比较将会返回 false 或空值。
2、连接

SQL 标准定义了三种类型的外部连接: LEFT、RIGHT 和 FULL,PostgreSQL 支持所有这些。

在 PostgreSQL 中，JOIN 有五种连接类型：

  • CROSS JOIN ：交叉连接
    • 把第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。
    • 如果两个输入表分别有 x 和 y 行，则结果表有 x*y 行
  • INNER JOIN：内连接 ：和mysql一样
  • LEFT OUTER JOIN：左外连接：和mysql一样
  • RIGHT OUTER JOIN：右外连接：和mysql一样
  • FULL OUTER JOIN：全外连接：
3、UNION操作符

PostgreSQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。

  • UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

  • 请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

语法如下：
SELECT column1 [, column2 ]
FROM table1 [, table2 ]
[WHERE condition]

UNION

SELECT column1 [, table2 ]
[WHERE condition]
UNION ALL 子句

允许存在重复！

  • 默认地，UNION 操作符选取不同的值。
  • 如果允许重复的值，请使用 UNION ALL
4、IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

和mysql一样

  • 查询为空或不为空的值时使用
5、别名

as关键字，和mysql一样可以省略

6、索引

和mysql类型， 语法如下：

CREATE INDEX index_name ON table_name;
## 删除
DROP INDEX index_name;
索引类型：
  • 普通索引： CREATE INDEX
  • 组合索引
  • 唯一索引：UNIQUE INDEX
  • 局部索引 CREATE INDEX index_name on table_name (conditional_expression);
  • 隐式索引：是在创建对象时，由数据库服务器自动创建的索引。索引自动创建为主键约束和唯一约束。
查看索引：

在这里插入图片描述

7、视图

和mysql一样，语法：

CREATE VIEW 视图名 AS
SELECT 字段1,字段2...
FROM  表名 
WHERE 条件;

## 删除
DROP VIEW 视图名;
8、事务

和mysql一样，语法：

BEGIN;	## 开启事务
## 。。。执行语句
COMMIT;	## 提交事务
ROLLBACK; 	##回滚
9、自增长

不同于mysql，pgsql提供了对应的数据类型来表示自增id

SMALLSERIAL、SERIAL 和 BIGSERIAL 范围：

伪类型 存储大小 范围
SMALLSERIAL 2字节 1 到 32,767
SERIAL 4字节 1 到 2,147,483,647
BIGSERIAL 8字节 1 到 922,337,2036,854,775,807

做个简单的总结

  1. PGSQL的大部分使用和MYSQL无异，以下特意提一下特殊之处
  2. PGSQL支持存储空间数据，如点、线、面，并提供强大的函数进行运算
  3. PGSQL支持存储数组和JSON，虽然本质上是TEXT，但是对内部的对象提供了检索的支持
  4. 数据库的结构也有点不同，PGSQL是 DATABASE > SCHEMA > TABLE的格式。其中SCHEMA是表的集合，而且一个表可以在不同的集合中出现。
  5. 自增长的数字采用特殊的数据类型 SMALLSERIAL / SERIAL / BIGSERIAL

原文地址：https://blog.csdn.net/Xcong_Zhu/article/details/130248866

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