本文实例讲述了PHP数据分析引擎计算余弦相似度算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
rush:PHP;">
$val){
$in = $index.$key;
$arrBack[$in] = $val;
}
return $arrBack;
}
/**
*
* @param unkNown_type $arrMark标杆向量数组（索引被处理过）
* @param unkNown_type $arrAnaly 分析向量数组 （索引被处理过） |array('j0'=>1,'j1'=>2....)
* @param unkNown_type $strMarkMod标杆向量的模
* @param unkNown_type $intLenth 向量的长度
*/
function getCosine($arrMark,$arrAnaly,$strMarkMod,$intLenth){
$strVector = 0;
$strCosine = 0;
for($i = 0; $i < $intLenth; $i++){
$strMarkVal = $arrMark['k'.$i];
$strAnalyVal = $arrAnaly['j'.$i];
$strVector += $strMarkVal * $strAnalyVal;
}
$arrAnalyMod = getMarkMod($arrAnaly); //求分析向量的模
$strFenzi = $strVector;
$strFenMu = $arrAnalyMod * $strMarkMod;
$strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
if(0 !== (int)$strFenMu){
$strCosine = $strFenzi / $strFenMu;
}
return $strCosine;
}
?>
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《》、《》、《》、《》、《》及《》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
