PHP并发查询MySQL的实例代码

最近在研究PHP,很喜欢,碰到PHP并发查询MySQL的问题,研究了一下,顺便留个笔记:

同步查询

这是我们最常的调用模式,客户端调用Query[函数],发起查询命令,等待结果返回,读取结果;再发送第二条查询命令,等待结果返回,读取结果。总耗时,会是两次查询的时间之和。简化一下过程,例如下图:

例图,由1.1到1.3为一个Query[函数]的调用,两次查询,就要串行经历1.1、1.2、1.3、2.1、2.2、2.3,尤其在1.2和2.2会阻塞等待,进程没法做其他事情。

同步调用的好处是,符合我们的直观思维,调用和处理都简单。缺点是进程阻塞在等待结果返回,增加额外的运行时间。 如果,有多条查询请求,或者进程还有其他的事情处理,那么能否把等待的时间也合理利用起来,提高进程的处理能力呢,显然是可以的。

拆分

现在,我们把Query[函数]打碎,客户端在1.1后,马上返回,客户端跳过1.2,在1.3有数据达到后再去读取数据。这样进程在原来的1.2阶段就解放了,可以做更多的事情,例如…再发起一条sql查询[2.1],是否看到了并发查询的雏形了。

并发查询

相对于同步查询的下一条查询的发起都在上一条完成后,并发查询,可以在上一条查询请求发起后,立刻发起下一条查询请求。简化一下过程,下图:

例图,在1.1.1成功发送完请求后,立马返回[1.1.2],最终查询结果的返回时在遥远的1.2 。但是在,1.1.1到1.2中间,还发起了另一个查询请求,这时间段内,就同时发起了两条查询请求,2.2先于1.2到达,那么两条查询的总耗时,只相当于第一条查询的时间。

并发查询的优点是,可以提高进程的使用率,避免阻塞等待服务器处理查询,缩短了多条查询的耗时。但缺点也很明显,发起N条并发查询,就需要建立N条数据库链接,对于有数据库连接池的应用来说,可以避免这种情况。

退化

理想情况下,我们希望并发N条查询,总耗时等于查询时间最长的一条查询。但也有可能并发查询会[退化]为[同步查询]。What?例图中,如果1.2在2.1.1前就返回了,那么并发查询就[退化]为[同步查询]了,但付出的代价却比同步查询要高。

多路复用

  • 发起query1
  • 发起query2
  • 发起query3
  • ………
  • 等待query1、query2、query3
  • 读取query2结果
  • 读取query1结果
  • 读取query3结果

那么,怎么等待知道什么时候查询结果返回了,又是哪个的查询结果返回呢?

对每个查询IO调用read?如果是遇上阻塞IO,这样就会阻塞在一个IO上,其他IO有结果返回了,也没法处理。那么,如果是非阻塞IO,那不用怕会阻塞在其中一个IO上了,确实是,但又会造成不断地轮询判断,浪费CPU资源。

对于这种情况可以使用多路复用轮询多个IO。

PHP实现并发查询MySQL

PHP的mysqli(mysqlnd驱动)提供多路复用轮询IO(mysqli_poll)和异步查询(MYSQLI_ASYNC、mysqli_reap_async_query),使用这两个特性实现并发查询,示例代码:

query($sql,MYSQLI_ASYNC); // 发起异步查询,立即返回 $links[$link->thread_id] = $link; } $llen = count($links); $process = 0; do { $r_array = $e_array = $reject = $links; // 多路复用轮询IO if(!($ret = mysqli_poll($r_array,$e_array,$reject,2))) { continue; } // 读取有结果返回的查询,处理结果 foreach ($r_array as $link) { if ($result = $link->reap_async_query()) { print_r($result->fetch_row()); if (is_object($result)) mysqli_free_result($result); } else { } // 操作完后,把当前数据链接从待轮询集合中删除 unset($links[$link->thread_id]); $link->close(); $process++; } foreach ($e_array as $link) { die; } foreach ($reject as $link) { die; } }while($process < $llen); $tvs = microtime(); $tv = explode(' ',$tvs); $end = $tv[1] * 1000 + (int)($tv[0] * 1000); echo $end - $start,PHP_EOL;

mysqli_poll源码:

max_set_count) { max_set_count = set_count; } sets += set_count; } // 从所有mysqli链接中获取socket链接描述符 if (e_array != NULL) { set_count = mysqlnd_stream_array_to_fd_set(e_array,&efds,&max_fd); if (set_count > max_set_count) { max_set_count = set_count; } sets += set_count; } if (!sets) { php_error_docref(NULL,*dont_poll ? "All arrays passed are clear":"No stream arrays were passed"); DBG_ERR_FMT(*dont_poll ? "All arrays passed are clear":"No stream arrays were passed"); DBG_RETURN(FAIL); } PHP_SAFE_MAX_FD(max_fd,max_set_count); // select轮询阻塞时间 if (usec > 999999) { tv.tv_sec = sec + (usec / 1000000); tv.tv_usec = usec % 1000000; } else { tv.tv_sec = sec; tv.tv_usec = usec; } tv_p = &tv; // 轮询,等待多个IO可读,php_select是select的宏定义 retval = php_select(max_fd + 1,&wfds,tv_p); if (retval == -1) { php_error_docref(NULL,"unable to select [%d]: %s (max_fd=%d)",errno,strerror(errno),max_fd); DBG_RETURN(FAIL); } if (r_array != NULL) { mysqlnd_stream_array_from_fd_set(r_array,&rfds); } if (e_array != NULL) { mysqlnd_stream_array_from_fd_set(e_array,&efds); } // 返回可操作的IO数量 *desc_num = retval; DBG_RETURN(PASS); }

并发查询操作结果

为了更直观地看效果,我找了一个1.3亿数据量并且没有优化过的表进行操作。

并发查询的结果:

同步查询的结果:

从结果来看,同步查询的总耗时是所有查询的时间的累加;而并发查询的总耗时在这里其实是查询时间最长的那一条(同步查询的第四条,耗时是10几秒,符合并发查询的总耗时),而且并发查询的查询顺序和结果到达的顺序是不一样的。

多条耗时较短的查询对比

使用多条查询时间较短的sql进行对比一下

并发查询的测试1结果(数据库链接时间也统计进去):

同步查询的结果(数据库链接时间也统计进去):

并发查询的测试2结果(不统计数据库链接时间):

从结果上看,并发查询测试1并没有讨到好处。从同步查询上看,每条查询耗时大概3-4ms左右。但如果不把数据库链接时间统计进去(同步查询只有一次数据库链接),并发查询的优势又能体现出来了。

结语

这里探讨了一下PHP实现并发查询MySQL,从实验上结果直观地认识了并发查询的优缺点。建立数据库连接的时间在一条优化了的sql查询上,占得比重还是很大。#没有连接池,要你何用

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。

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