我有一个Pandas数据框,它是MultiIndexed.第二级包含一年([2014,2015]),第三级包含月份数([1,2,…,12]).我想将这两者合并为一个单一的级别,如–[1/2014,2/2014…,2015年6月].怎么可以这样做？我是熊猫的新手.搜索了很多,但找不到任何类似的问题/解决方案.编辑：我找到了一种方法

我想用一个列(一个系列)划分一个DataFrame,它们都共享索引,所以我希望结果具有原始DataFrame的形状.这段代码显示了我的所作所为：importnumpyasnpimportpandasaspdcols=['A','B','C','D']ix=range(10)df=pd.DataFrame(index=ix,columns=cols,data=np.random

我有一个多索引的pandas数据框,我想用“||”分隔值字符并包含一个索引层,其中包含三个新列’Connection’,’Val1”Val2′.如果有人可以给我一些提示来做这件事会有帮助.当前示例数据框：Experiment1Experiment2

我有一个Excel文件,我运行Python脚本.Excel文件具有外部数据连接,需要在运行Python脚本之前刷新.我所指的功能在这里：我正在使用Python2.7并且依赖于Pandas进行大多数Excel数据解析.解决方法:如果您使用的是Windows,并且我相信您已获得屏幕截图,则可以使用win32com模块.它将允许

我有一个数据帧：costmonthparaprod_code040201060AAAIAI432016-01-010402040201060AAAIAJ452016-02-010402040201060AAAIAI462016-03-010402040201060AAAIAI412016-01-010402040201060AAAIAI482016-02-01

我的熊猫数据框中有一张桌子.DFidcountprice12100272533720472215821262200我想从中创建一个新的数据帧(df2),选择count为2且price为100的行,count为7,price为221我的输出应该是df2=idcountprice1

所以我有一个数据框,我通过合并训练(标记)和测试(未标记)数据帧形成.并且为了取消附加测试数据框,我保留了一个列,如果该行属于训练或测试,则该列具有标识符.现在我必须规范化所有列中的所有值,除了这一列“SlNo.”但我没有找到任何方法通过这一栏.这就是我在做的事情importpa

我对Python和统计学都很陌生.我正在尝试应用ChiSquaredTest来确定先前的成功是否会影响一个人的变化水平(百分比明智,这似乎确实如此,但我想看看我的结果是否具有统计学意义).我的问题是：我这样做了吗？我的结果说p值是0.0,这意味着我的变量之间存在显着的关系(这当然是我想要的…

分组和计数后,我试图删除这样的多索引：df=df[['CID','FE','FID']].groupby(by=['CID','FE']).count().unstack().reset_index()打印列(df.colums)表明它仍然是MultiIndex.MultiIndex(levels=[[‘FID’,’CID’],[…]]我无法通过df[‘

我有一个PandasDataFrame,我想仅在客户编号超过设定次数时才返回DataFrame.以下是DataFrame的示例：1142017-04-261750734131152017-04-2637731441141162017-04-27745251903151172017-04

我需要一些简洁的帮助,首先在以下操作的熊猫中有效配方：给定格式的数据框架idabcd10-1114201001281-101构造格式的数据框：idone_entries1"cd"42"b"128"ad"也就是说,列“one_entries”包

我正在尝试为python开发设置VisualStudio代码首先,我安装了>AnacondaPython>VisualStudio代码在一个新文件中,我有以下代码importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrame按CtrlShiftB我得到以下错误importnumpyasnpImportEr

我有一个数据框,其中包括一些关于犯罪的统计数据,包括犯罪的日期和时间以及类别.05/13/20158:55VEHICLETHEFT15/13/20158:41OTHEROFFENSES25/13/20158:36OTHEROFFENSES35/13/20158:30

我需要类似的东西.str.startswith().str.endswith()但是对于一个字符串的中间部分.例如,给定以下pd.DataFramestr_name0aaabaa1aabbcb2baabba3aacbba4baccaa5ababaa我需要抛出包含(至少一个)字母’c’的第1,3和4

大熊猫有没有办法只插入一个缺失的数据点？也就是说,如果有2个连续的NaN,我想让他们独自一人.所以,举个例子：s=pd.Series([1,None,2,3,None,None,4.5])d.interpolate(limit=1)给我：[1.0,1.5,2.0,3.0,3.5,NaN,4.5]但是我想得到[1.0,1.5,2.0,3.0,NaN,N

我有一个DateFrame,混合了字符串和浮动行.浮动行仍然是整数,并且只更改为浮点数,因为它们是缺少的值.我想填充所有数字为零的NaN行,同时将NaN留在字符串列中.这是我目前的情况.df.select_dtypes(include=['int','float']).fillna(0,inplace=True)这不起作用,我认为是因为.sel

我已使用df.to_excel将pandasDataFrame转换为Excel工作表.现在,我想在一列中添加超值的超链接.换句话说,当客户看到我的Excel工作表时,他就可以点击一个单元格并显示一个网页(取决于此单元格中的值).解决方法:您可以使用HYPERLINK功能importpandasaspddf=pd.DataFrame({'

如何将pandas列转换为一个长字符串？例如,转换以下DF：KeywordJamesWentToTheMarket读为KeywordJameswenttothemarket有帮助吗？解决方法:您可以先使用.tolist将列转换为列表,然后使用.join方法将所有单独的单词连接在一起.print(df)Keyword0James1Wen

对于具有多个列和行的DataFrame(df)ABCD014261257423656和另一个包含dtype：Bool的DataFrame(dfBool)0True1False2False3True通过转置dfbool将此DataFrame按列拆分为两个不同的DataFrame的最简单方法是什么,以便

我的数据框架(熊猫的结构)如上所示现在我想在单独的画布上为每个功能制作boxplot.分离条件是第一列.我有类似的直方图图(下面的代码),但我不能为boxplot制作工作版.hist_params={'normed':True,'bins':60,'alpha':0.4}#createthefigurefig=plt.figure(figsize=(

我有一个pandas数据框的子集,其中包含我想使用statsmodel使用AR或ARIMA模型分析的时间序列：data_sci=H_Clinton_social_vector.Florida数据如下所示：Date2015-09-285872015-10-055822015-10-126062015-10-19698我的AR模型是这样创

接到朋友求助，说自己一个数据库里的某个表有大量重复数据，使用mysql语句处理的速度太慢，每次只能处理1W条数据，总共800W条数据需要处理，耗时耗力。分开处理也会有大量的遗漏数据需要二次三次处理，最后得到的数据还是会不准确，很显然用mysql语句处理不怎么好。我想到了python中有一个模块p

我有一个像下面这样的pandas数据帧时间列.segments_data['time']Out[1585]:004:50:00104:50:00205:00:00305:12:00406:04:00506:44:00606:44:00706:47:00806:47:00906:47:00我想在上面的

我知道如何从pandas数据框中随机抽取几行.假设我有一个数据帧df,然后得到一小部分行,我可以这样做：df_sample=df.sample(frac=0.007)但是我需要的是上面的随机行以及上面数据框中的随机列.目前Df为56Kx8.5k.如果我想说500×1000500和1000随机采样怎么办？我认为一种方法就是

我有两个数据帧dfcitymailasatyabdefcakashdsatyaeabcfxyz#AnotherDataframedascitymailxsatyaydefzakashuash所以现在我需要更新df中的城市来自’d’中比较邮件的更新值,如果找不

我有一个信息数据框.我将索引设置为收到的日期和时间.现在我想要一份清单我设置df索引：df.index=pd.to_datetime(df.index,format='%m/%d/%Y%H:%M')这给了我这个：printdf.index<class'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2014-07-2809:42:08,...,2015-07-2809:

我有一个包含大约90k字符串的列表,以及一个包含多列的数据框,我有兴趣检查列表中的字符串是否在column_1中,以及它是否在column_2中分配了相同的值.我可以做这个：foriinrange(len(my_list)):item=list[i]forjinrange(len(df)):ifitem==df['column

我有一个csv文件,需要转换为HTML格式.我知道pythonpandas可以用DataFormat.to_html()来做,但无法弄清楚要放在()中的值.我有：pd.DataFrame.to_html(class=myfile.csv)但是有问题.有人有想法吗？解决方法:你需要把数据帧放在那里：df=pd.read_csv("myfile.csv")df.to_html('y

我有一个包含许多列的Pandas数据框,其中两个是“电影名称”和“年龄”,我想找到排名最低的前五部电影,但只包括至少有电影的电影100个评分(所以至少出现在100行).例如：movietitleageTitle110Title212Title212Title313T

我有数据i,ID,url,used_at,active_seconds,domain,search_term322015,0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca,vk.com/antoninaribina,2015-12-3109:16:05,35,vk.com,None838267,0120bc30e78ba5582617a9f3d6dfd8ca,vk.com/feed,2015-12-3109:16:38,54,vk.com,None838271