开启人工智能CV学习的第一步

一、环境软件安装：
1、Anaconda安装
如果已经安装过了Anaconda，不用重复安装，但是还是需要更改源
文章末尾附上安装教程
另外最后的更改源环节，先输入一遍：

conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

出现教程中的结果了之后，再依次输入：
第一段：回车

conda config --set show_channel_urls yes

第二段：回车

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

第三段：回车

conda config --add channels 				https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

第四段：回车

conda config --show channels

这样更改源就完成了

2、Pycharm安装：
已经安装过的就不用再次安装了，但是对于深度学习，Python的版本还是有要求的，需要是3.7.1版本的。如果版本比这个高，那么

二、深度学习环境配置：
找到刚刚安装好的Anaconda prompt（Anaconda 3）以管理员身份运行：
安装python:3.7.1：

	conda create -n 虚拟环境名 python=3.7.1

安装tensorflow:1.15 ：

	conda install tensorflow=1.15

重点来了，如果安装这个的时候出现这个错误
Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve
是因为python的版本冲突，TensorFlow要求是python3.6*/3.6*/3.7*版本，高于这些版本就会出错，这也是为什么安装3.7.1版本的原因，
解决方法：

	首先输入：conda deactivate，退出当前环境；
	其次输入：conda create -y -n Rain python=3.7.1，安装3.7.1版本；
	然后输入：conda activate Rain，激活环境；
	最后输入：Python--version，检查环境版本。

接下来再次输入conda install tensorflow=1.15，就不会出现问题了，亲测有效。
安装keras:2.3.1：

conda install keras=2.3.1

安装pytorch：pytorch需要根据自己的需求来安装，学习前期得代码不需要GPU，用CPU就足够了，显卡需要安装cuda，可以等环境安装好之后再装，我目前安装的是pytorch1.9；
安装pytorch1.9指令：

pip install torch==1.9.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

附上安装Anaconda链接：

https://blog.csdn.net/m0_52307083/article/details/123391977

Pycharm安装：
下载免费社区版Community就可以了，如果想使用专业版的，自行搜索：pycharm 破解

https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download/#section=windows

pycharm社区版安装教程(忽略解释器部分)：

https://www.cnblogs.com/temari/p/13048977.html

注：网上找到的资源，同时结合我自身实践，如有侵权，请与我联系