Prometheus整合node_exporter实现主机监控

一、硬件规划

集群角色	ip	主机名
控制节点	192.168.64.101	bigdata01
工作节点	192.168.64.102	bigdata02
工作节点	192.168.64.103	bigdata03

软件版本：Cent OS 7.6

Gafana 8.3.2 (https://grafana.com/grafana/download/8.3.2?edition=oss)
Prometheus 2.13.1 （https://github.com/prometheus/prometheus/releases/tag/v2.13.1）
Alert Manager 0.20.0(https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/tag/v0.20.0)

二、Prometheus部署

2.1 安装

# 解压
tar -zxvf prometheus-2.13.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
# 创建软连接
mv /usr/local/prometheus-2.13.1.linux-amd64/ /usr/local/prometheus-2.13.1
ln -s /usr/local/prometheus-2.13.1/ /usr/local/prometheus
# 配置data文件夹
mkdir /usr/local/prometheus/data

2.2 添加系统服务

vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=https://prometheus.io
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml
[Install]
WantedBy=multi-user.target

2.3 启动Prometheus服务

# 启动
systemctl start prometheus
# 查看状态
systemctl status prometheus

2.4 测试访问

http://ip:9000

三、Prometheus配置文件介绍

global：此片段指定的是prometheus的全局配置，比如采集间隔、抓取超时时间。
rule_files：此判断指定报警规则文件，prometheus根据这些规则文件，会推送报警信息到alert Manager中。
scrape_configs：此片段指定抓取配置，prometheus的数据采集通过此片段配置。
alerting：此片段指定报警配置，这里主要是指定prometheus将报警规则推送到指定的alertManager实例地址。
remote_writer：指定后端的存储的写入地址
remote_reader：指定后端的存储的读取api地址。

Global配置参数

# How frequently to scrape targets by default. 抓取间隔
[ scrape_interval: <duration> | default = 1m ] 
# How long until a scrape request times out.抓取超时时间
[ scrape_timeout: <duration> | default = 10s ] 
# How frequently to evaluate rules.评估规则间隔
[ evaluation_interval: <duration> | default = 1m ]

scrapy_config片段的主要参数

一个scrape_config片段指定一组目标和参数，目标就是实例，指定采集的端点，参数描述如何采集这些实例，主要参数如下

scrape_interval: 抓取间隔,默认继承 global 值。 
scrape_timeout: 抓取超时时间,默认继承 global 值。 
metric_path: 抓取路径， 默认是/metrics 
*_sd_configs: 指定服务发现配置
static_configs: 静态指定服务 job。 
relabel_config: relabel 设置。

四、node-exporter安装和配置

4.1 node-exporter介绍

Node-exporter 可以采集机器（物理机、虚拟机、云主机）的监控指标数据，能够采集到的指标包括cpu、内存、磁盘、网络、文件数等信息。

4.2 node-exporter安装

# 解压
tar -zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/
mv /usr/local/node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ /usr/local/node_exporter-0.18.1
# 创建软连接
ln -s /usr/local/node_exporter-0.18.1/ /usr/local/node_exporter

4.3 添加到系统服务

vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service

[Unit]
Description=Prometheus node_exporter
[Service]
User=nobody
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter --log.level=error
ExecStop=/usr/bin/killall node_exporter
[Install]
WantedBy=default.target

4.4 启动node_exporter

# 启动
systemctl start node_exporter
# 查看服务状态
systemctl status node_exporter

访问地址: http://ip:9100/metrics，可以看到监控的指标信息

4.5 配置Prometheus

在prometheus.yml中配置node_exporter的metrics端点，配置如下

global:
  scrape_interval: 5s
  evaluation_interval: 5s
  scrape_timeout: 5s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'linux-exporter'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9100']

重启prometheus服务

systemctl restart prometheus

访问Prometheus Web UI地址 http://ip:9090/targets，可以看到新增了target为host_monitor的监测点。

五、Grafana安装及配置

5.1 Grafana介绍

Grafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。

5.2 安装

# 下载
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-8.3.2-1.x86_64.rpm
# 安装
yum install -y grafana-8.3.2-1.x86_64.rpm

5.3 启动

systemctl start grafana-server

5.4 Web UI

访问 http://ip:3000。默认用户名密码 admin/admin，设置初始密码。

选择添加Prometheus 数据源。

添加配置prometheus，然后HTTP URL : http://ip:9090。下拉到最下面的，点击Save& Test。

5.5 添加DashBoard模板

Grafana 官方和社区对已经做好了常用的 DashBoard，可以访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 进行查询，选择DashBoard

通过Grafana + 图标导入（import）。输入Grafana id 为 8919，

注意选中prometheus数据源。

5.6 可视化大屏

参考文档

Prometheus 集成 Node Exporter

原文地址：https://www.cnblogs.com/shine-rainbow/p/15933389.html