MySQL体系结构详解

麻雀虽小,五脏俱全。MySQL 虽然以简单著称,但其内部结构并不简单,本节主要介绍 MySQL 的整体架构组成。

学习 MySQL 就好比盖房子,如果想把房子盖的特别高,地基一定要稳,基础一定要牢固。学习 MySQL 数据库前要先了解它的体系结构,这是学好 MySQL 数据库的前提。

 

MySQL 由连接池、SQL 接口、解析器、优化器、缓存、存储引擎等组成,可以分为三层,即 MySQL Server 层、存储引擎层和文件系统层。MySQL Server 层又包括连接层和 SQL 层。如下是官方文档中 MySQL 的基础架构图:
MySQL体系结构图
MySQL基础架构图

上图中,Connection pool  为连接层,Management Services & Utilities ...Caches & Buffers 为 SQL 层,Pluggable Storage Engines 为存储引擎层,File system、Files & Logs 为文件系统层。

Co​nnectors 不属于以上任何一层,可以将 Co​nnectors 理解为各种客户端、应用服务,主要指的是不同语言与 SQL 的交互。

1. 连接层

应用程序通过接口(如 ODBC、JDBC)来连接 MySQL,最先连接处理的是连接层。连接层包括通信协议、线程处理、用户名密码认证 3 部分。
  • 通信协议负责检测客户端版本是否兼容 MySQL 服务端。
  • 线程处理是指每一个连接请求都会分配一个对应的线程,相当于一条 SQL 对应一个线程,一个线程对应一个逻辑 CPU,在多个逻辑 CPU 之间进行切换。
  • 密码认证用来验证用户创建的账号、密码,以及 host 主机授权是否可以连接到 MySQL 服务器。

Connection Pool(连接池)属于连接层。由于每次建立连接都需要消耗很多时间,连接池的作用就是将用户连接、用户名、密码、权限校验、线程处理等需要缓存的需求缓存下来,下次可以直接用已经建立好的连接,提升服务器性能。

2. SQL层

SQL 层是 MySQL 的核心,MySQL 的核心服务都是在这层实现的。主要包含权限判断、查询缓存、解析器、预处理、查询优化器、缓存和执行计划。
  • 权限判断可以审核用户有没有访问某个库、某个表,或者表里某行数据的权限。
  • 查询缓存通过 Query Cache 进行操作,如果数据在 Query Cache 中,则直接返回结果给客户端,不必再进行查询解析、优化和执行等过程。
  • 查询解析器针对 SQL 语句进行解析,判断语法是否正确。
  • 预处理器对解析器无法解析的语义进行处理。
  • 查询优化器对 SQL 进行改写和相应的优化,并生成最优的执行计划,就可以调用程序的 API 接口,通过存储引擎层访问数据。

Management Services & Utilities、SQL Interface、Parser、Optimizer 和 Caches & Buffers 属于 SQL 层,详细说明如下表所示。

名称 说明
Management Services & Utilities  MySQL 的系统管理和控制工具,包括备份恢复、MySQL 复制、集群等。
SQL Interface(SQL 接口) 用来接收用户的 SQL 命令,返回用户需要查询的结果。例如 SELECT FROM 就是调用 SQL Interface。
Parser(查询解析器) 在 SQL 命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析,以便 MySQL 优化器可以识别的数据结构或返回 SQL 语句的错误。
Optimizer(查询优化器) SQL 语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化,同时验证用户是否有权限进行查询,缓存中是否有可用的最新数据。它使用“选取-投影-连接”策略进行查询。

例如 SELECT id,name FROM student WHERE gender = "女";语句中,SELECT 查询先根据 WHERE 语句进行选取,而不是将表全部查询出来以后再进行 gender 过滤。SELECT 查询先根据 id 和 name 进行属性投影,而不是将属性全部取出以后再进行过滤,将这两个查询条件连接起来生成最终查询结果。
Caches & Buffers(查询缓存) 如果查询缓存有命中的查询结果,查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的,比如表缓存、记录缓存、key 缓存、权限缓存等。

3. 存储引擎层

Pluggable Storage Engines 属于存储引擎层。存储引擎层是 MySQL 数据库区别于其他数据库最核心的一点,也是 MySQL 最具特色的一个地方。主要负责 MySQL 中数据的存储和提取。

因为在关系数据库中,数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。

4. 文件系统层

文件系统层主要是将数据库的数据存储在操作系统的文件系统之上,并完成与存储引擎的交互。

说明:学习阅读完本节内容,了解 MySQL 体系结构即可,教程后面会详细介绍每个模块。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示: “兵马未动粮草先行”,看完了相关的配置之后,我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表,其中
> [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html "合辑地址:MySQL全面瓦解") # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和
物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,
然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU、内存、存储,提供更好的性能。而分治有两种实现方式:垂直拆
1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和 水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下。 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash(哈希) 这种策略是通过对表的一个或多个列的Ha
navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息,那怎么才能做到一次性查询表的信息呢?SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言:数据库每天的数据不断增多,自动删除机制总体风险太大,想保留更多历史性的数据供查询,于是从小的hbase换到大的hbase上,势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化,安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库,字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构,通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL:@>mysql -u root -p@>密码创建用户:mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段,我们需要进行数据类型以及默认值的设置,这对于数据的存储和使用至关重要。其中,有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时,正确设置字符集非常重要,以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中,字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集,包括ASCII、UTF...
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作,提高效率,常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先,我们需要定义一个MySQL存储函数,以计算n以内的偶数。下...
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,基于客户机-服务器模式,可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集,不同的字符集包括不同的字符,如字母、数字、符号等,并提供不同的排序规则,以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
在MySQL数据库中,我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先,我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串,%表示任意多个字符...
MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中,处理字符串数据是很常见的任务。有时候,我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ,以达到一定的位数。比如,我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串,不足的...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型: 1. 数值型数据类型: - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中,表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一,因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中,有多种不同的数据类型。而其中,最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中,字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先,让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中,我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整? MySQL...