mysql怎么查询并统计数量

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量,语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名 [...];”或“SELECT COUNT(字段名) FROM 表名 [...];”。

本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。

在mysql中,可以使用SELECT语句查询数据,并利用COUNT()函数统计查询结果的数量。

SELECT 的语法格式如下:

SELECT
{* | <字段列名>}
[
FROM <表 1>, <表 2>…
[WHERE <表达式>
[GROUP BY <group by definition>
[HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]]
[ORDER BY <order by definition>]
[LIMIT[<offset>,] <row count>]
]

其中,各条子句的含义如下:

  • {*|<字段列名>}包含星号通配符的字段列表,表示所要查询字段的名称。

  • <表 1>,<表 2>…,表 1 和表 2 表示查询数据的来源,可以是单个或多个。

  • WHERE <表达式>是可选项,如果选择该项,将限定查询数据必须满足该查询条件。

  • GROUP BY< 字段 >,该子句告诉 MySQL 如何显示查询出来的数据,并按照指定的字段分组。

  • [ORDER BY< 字段 >],该子句告诉 MySQL 按什么样的顺序显示查询出来的数据,可以进行的排序有升序(ASC)和降序(DESC),默认情况下是升序。

  • [LIMIT[<offset>,]<row count>],该子句告诉 MySQL 每次显示查询出来的数据条数。

COUNT() 函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数

  • COUNT(*) 计算表中总的行数,无论某列有数值或者为空值。

  • COUNT(表达式) 计算不包含NULL值的行数。

  • COUNT(DISTINCT 表达式) 返回不包含NULL值的唯一行数

COUNT()函数的返回类型为BIGINT。 如果没有找到匹配的行,则COUNT()函数返回0

MySQL COUNT示例

我们来创建一个名为demo的新表,并插入一些示例数据。

USE testdb;
-- create a demos table
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demos(
 id int auto_increment primary key,
 val int 
);
-- insert some sample data
INSERT INTO demos(val)
VALUES(1),(1),(2),(2),(NULL),(3),(4),(NULL),(5);
-- select data from demos table
SELECT * FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

+----+------+
| id | val  |
+----+------+
|  1 |    1 |
|  2 |    1 |
|  3 |    2 |
|  4 |    2 |
|  5 | NULL |
|  6 |    3 |
|  7 |    4 |
|  8 | NULL |
|  9 |    5 |
+----+------+
9 rows in set

要计算demos表中的所有行,请使用COUNT(*)函数,如下所示:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        9 |
+----------+
1 row in set

您可以添加一个WHERE子句来指定一个条件来计数,例如,只计算val列包含值等于2的行,使用以下查询:

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|        2 |
+----------+
1 row in set

如果在COUNT函数中指定val列,则COUNT函数计数其val列仅包含非NULL值的所有行。 请参阅以下查询:

SELECT COUNT(*) FROM demos WHERE val = 2;

val列中的两个NULL值将被忽略。

要计算demos表中的唯一行,可以将DISTINCT运算符添加到COUNT函数中,如下查询语句:

SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;

执行上面查询语句,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(DISTINCT val) FROM demos;
+---------------------+
| COUNT(DISTINCT val) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+
1 row in set

在计数中忽略两个重复值1,2和两个NULL值。

具有GROUP BY的MySQL COUNT

我们经常将COUNT函数与GROUP BY子句结合使用来统计不同分组中的数据。请参见以下products表的结构 -

mysql> desc products;
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| Field              | Type          | Null | Key | Default | Extra            |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
| productCode        | varchar(15)   | NO   | PRI |         |                  |
| productName        | varchar(70)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productLine        | varchar(50)   | NO   | MUL | NULL    |                  |
| productScale       | varchar(10)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productVendor      | varchar(50)   | NO   |     | NULL    |                  |
| productDescription | text          | NO   |     | NULL    |                  |
| quantityInStock    | smallint(6)   | NO   |     | NULL    |                  |
| buyPrice           | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| MSRP               | decimal(10,2) | NO   |     | NULL    |                  |
| stockValue         | double        | YES  |     | NULL    | STORED GENERATED |
+--------------------+---------------+------+-----+---------+------------------+
10 rows in set

例如,要查找每个产品系列中的产品数量,可以使用COUNT函数与GROUP BY子句,如下查询所示:

SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productline, count(*) FROM products GROUP BY productline;
+------------------+----------+
| productline      | count(*) |
+------------------+----------+
| Classic Cars     |       38 |
| Motorcycles      |       13 |
| Planes           |       12 |
| Ships            |        9 |
| Trains           |        3 |
| Trucks and Buses |       11 |
| Vintage Cars     |       24 |
+------------------+----------+
7 rows in set

要查找供应商提供的产品数量,请使用以下查询:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor;
+---------------------------+----------+
| productvendor             | count(*) |
+---------------------------+----------+
| Autoart Studio Design     |        8 |
| Carousel DieCast Legends  |        9 |
| Classic Metal Creations   |       10 |
| Exoto Designs             |        9 |
| Gearbox Collectibles      |        9 |
| Highway 66 Mini Classics  |        9 |
| Min Lin Diecast           |        8 |
| Motor City Art Classics   |        9 |
| Red Start Diecast         |        7 |
| Second Gear Diecast       |        8 |
| Studio M Art Models       |        8 |
| Unimax Art Galleries      |        8 |
| Welly Diecast Productions |        8 |
+---------------------------+----------+
13 rows in set

要查找哪个供应商提供至少9个产品,您可以使用HAVING子句在COUNT函数中,如以下查询语句所示:

SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT productvendor, count(*) FROM products GROUP BY productvendor
HAVING count(*) >= 9;
+--------------------------+----------+
| productvendor            | count(*) |
+--------------------------+----------+
| Carousel DieCast Legends |        9 |
| Classic Metal Creations  |       10 |
| Exoto Designs            |        9 |
| Gearbox Collectibles     |        9 |
| Highway 66 Mini Classics |        9 |
| Motor City Art Classics  |        9 |
+--------------------------+----------+
6 rows in set

MySQL COUNT IF

可以使用COUNT函数中的控制流程功能,例如IFIFNULLCASE等来计数其值与条件匹配的行。

例如,以下查询可以查找有多少被取消,暂停和有争议的订单:

SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;

执行上面代码,得到以下结果 -

mysql> SELECT COUNT(IF(status='Cancelled',1, NULL)) 'Cancelled',
       COUNT(IF(status='On Hold',1, NULL)) 'On Hold',
       COUNT(IF(status='Disputed',1, NULL)) 'Disputed'
FROM orders;
+-----------+---------+----------+
| Cancelled | On Hold | Disputed |
+-----------+---------+----------+
|         6 |       4 |        3 |
+-----------+---------+----------+
1 row in set

如果订单的状态被取消,保留或有争议,IF函数将返回1,否则返回NULLCOUNT函数只计数1,而不是NULL值,因此查询根据相应的状态返回订单数。

【相关推荐:mysql视频教程

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


在正式开始之前,我们先来看下 MySQL 服务器的配置和版本号信息,如下图所示: “兵马未动粮草先行”,看完了相关的配置之后,我们先来创建一张测试表和一些测试数据。 -- 如果存在 person 表先删除 DROP TABLE IF EXISTS person; -- 创建 person 表,其中
&gt; [合辑地址:MySQL全面瓦解](https://www.cnblogs.com/wzh2010/category/1859594.html &quot;合辑地址:MySQL全面瓦解&quot;) # 1 为什么需要数据库备份 - 灾难恢复:当发生数据灾难的时候,需要对损坏的数据进行恢复和
物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限,某个时段大量连接同时执行操作,会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题,行业先驱门充分发扬了分而治之的思想,对大库表进行分割,&#xA;然后实施更好的控制和管理,同时使用多台机器的CPU、内存、存储,提供更好的性能。而分治有两种实现方式:垂直拆
1 回顾 上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作,包括了 垂直拆分(Scale Up 纵向扩展)和&#160;水平拆分(Scale Out 横向扩展) ,同时简要整理了水平分区的几种策略,现在来回顾一下。 2 水平分区的5种策略 2.1 Hash(哈希) 这种策略是通过对表的一个或多个列的Ha
navicat查看某个表的所有字段的详细信息 navicat设计表只能一次查看一个字段的备注信息,那怎么才能做到一次性查询表的信息呢?SELECT COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENT,COLUMN_TYPE,COLUMN_KEY FROM information_schema.CO
文章浏览阅读4.3k次。转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼yuiop:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52768613前言:数据库每天的数据不断增多,自动删除机制总体风险太大,想保留更多历史性的数据供查询,于是从小的hbase换到大的hbase上,势在必行。今天记录下这次数据仓库迁移。看下Agenda:彻底卸载MySQL安装MySQL_linux服务器进行数据迁移
文章浏览阅读488次。恢复步骤概要备份frm、ibd文件如果mysql版本发生变化,安装回原本的mysql版本创建和原本库名一致新库,字符集都要保持一样通过frm获取到原先的表结构,通过的得到的表结构创建一个和原先结构一样的空表。使用“ALTER TABLE DISCARD TABLESPACE;”命令卸载掉表空间将原先的ibd拷贝到mysql的仓库下添加用户权限 “chown . .ibd”,如果是操作和mysql的使用权限一致可以跳过通过“ALTER TABLE IMPORT TABLESPACE;”命令恢_alter table discard tablespace
文章浏览阅读225次。当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR的长度只分配_开发项目 浏览记录表 过大怎么办
文章浏览阅读1.5k次。Mysql创建、删除用户MySql中添加用户,新建数据库,用户授权,删除用户,修改密码(注意每行后边都跟个;表示一个命令语句结束):1.新建用户登录MYSQL:@>mysql -u root -p@>密码创建用户:mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values("localhost_删除mysql用户组
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各类应用程序的开发中。对于MySQL中的字段,我们需要进行数据类型以及默认值的设置,这对于数据的存储和使用至关重要。其中,有一个非常重要的概念就是MySQL字段默认字符串。 CREATE TABLE `my_...
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统,广泛应用于Web应用程序开发、数据存储和管理。在使用MySQL时,正确设置字符集非常重要,以确保数据的正确性和可靠性。 在MySQL中,字符集表示为一系列字符和字母的集合。MySQL支持多种字符集,包括ASCII、UTF...
MySQL存储函数 n以内偶数 MySQL存储函数能够帮助用户简化操作,提高效率,常常被用于计算和处理数据。下面我们就来了解一下如何使用MySQL存储函数计算n以内的偶数。 定义存储函数 首先,我们需要定义一个MySQL存储函数,以计算n以内的偶数。下...
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,基于客户机-服务器模式,可在各种操作系统上运行。 MySQL支持多种字符集,不同的字符集包括不同的字符,如字母、数字、符号等,并提供不同的排序规则,以满足不同语言环境的需求。 //查看MySQL支持的字符集与校对规...
在MySQL数据库中,我们有时需要对特定的字符串进行截取并进行分组统计。这种操作对于数据分析和报表制作有着重要的应用。下面我们将讲解一些基本的字符串截取和分组统计的方法。 首先,我们可以使用substring函数对字段中的字符串进行截取。假设我们有一张表stude...
MySQL提供了多种字符串的查找函数。下面我们就一一介绍。 1. LIKE函数 SELECT * FROM mytable WHERE mycolumn LIKE 'apple%'; 其中"apple%"表示以apple开头的字符串,%表示任意多个字符...
MySQL 是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种不同规模和类型的应用程序中。在 MySQL 中,处理字符串数据是很常见的任务。有时候,我们需要在字符串的开头添加一定数量的 0 ,以达到一定的位数。比如,我们可能需要将一个数字转换为 4 位或 5 位的字符串,不足的...
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统,支持多种数据类型。以下是MySQL所支持的数据类型: 1. 数值型数据类型: - TINYINT 保存-128到127范围内的整数 - SMALLINT 保存-32768到32767范围内的整数 - MEDIU...
MySQL中存储Emoji表情字段类型 在现代互联网生态中,表情符号已经成为人们展示情感和思想的重要方式之一,因此将表情符号存储到数据库中是一个经常出现的问题。MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,也需要能够存储和管理这些表情符号的字段类型。 UT...
MySQL是一种关系型数据库管理系统。在MySQL数据库中,有多种不同的数据类型。而其中,最常见的数据类型之一就是字符串类型。在MySQL中,字符串类型的数据通常会被存储为TEXT或VARCHAR类型。 首先,让我们来看一下VARCHAR类型。VARCHAR是My...
MySQL字符串取整知识详解 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各个领域。在使用MySQL过程当中,我们经常需要对数据进行取整操作。本文将介绍如何使用MySQL字符串取整来处理数据取整问题。 什么是MySQL字符串取整? MySQL...