多表连接查询

多表连接，就是将几张表拼接为一张表，然后进行查询，先来看基本语法：

SELECT col1,col2 
FROM t1 INNER/LEFT/RIGHT JOIN t2
ON 连接条件(t1.col=t2.col)
;

接下来，来研究连接时的几种情况。

交叉连接

交叉连接时，不使用任何匹配条件，生成笛卡尔积：

SELECT * FROM employee,department;
+----+--------+-----+--------+--------+----+-----------+
| id | NAME   | age | gender | dep_id | name      |
|  1 | 小黄   18 | male   |      | 人事部    2 | 财务部    3 | 行政部    4 | 运营部    | 小李   19 | 小红   20 | female | 小兰   5 | 小六   32 6 | 小王   23 7 | 小华   52 28 rows in set (0.00 sec)

由展示结果可以看到，笛卡尔积的结果是左表的每条记录都跟右表的每条记录都连接一次，这就是所谓的笛卡尔积的结果。虽然看起来没啥用，但它确是一切连接的基础。

内连接

内连接(INNER JOIN)是找几张表的交集，即根据条件筛选出来正确的结果。

 emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
FROM employee AS emp INNER JOIN department AS dep
ON  emp.dep_iddep.id;
| name   6 rows 0.00 sec)

外连接之右连接

跟左连接正好相反，右连接(RIGHT JOIN)是以右表为准，如果左表中某些字段没有合适的结果，用NULL补全；其本质是在内连接的基础上增加右表有结果而左表没有的记录(内连接时，这种情况的记录会忽略)。

AS emp RIGHT ----+--------+------+--------+--------+----+-----------+
| id   | age  |    |   | NULL NULL   |   7 rows 0.00 sec)

由结果可知，记录展示以右表为准，因为右表没有id=5的部门，所以，左表中dep_id=5的记录不展示。

全外连接

全外连接，在内连接的基础上，展示左右表的所有的记录，而左右表中缺省记录以NULL补全。

LEFT dep.id
UNION     全外连接使用 union
----+--------+------+--------+--------+------+-----------+
NULL      8 rows 0.00 sec)

注意，MySQL中并没有全外连接的FULL JOIN语法，而是借助UNION语句实现。
这里复习下union和union all的区别，union具有去重功能。
使用连表查询示例：

 找出年龄大于20岁的员工及员工所在部门
 emp.name,1)">ON emp.dep_id=dep.id
WHERE emp.age>20;

 查询世界上人口数量小于100人的城市名和国家名
 country.name,city.name,city.population
FROM city  country
ON city.countrycodecountry.code
city.population<100;

 查询城市shenyang的城市人口，所在国家(name)及国土面积(surfacearea)
 city.name,city.population,country.name,country.surfacearea
WHERE city.name='shenyang';

子查询

子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中的查询方式：

子查询的内层查询结果，可以作为外层查询语句提供查询条件。
子查询中可以包含IN、NOT IN、AND、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等关键字。
子查询中还可以包含比较运算符，如=、!=、>、<等。

来看示例：

 查询平均年龄在20以上的部门名称
 NAME
 department
WHERE id IN (
 dep_id
 employee
GROUP BYHAVING AVG(age) > 20);

 查询财务部员工姓名
 NAME 
WHERE dep_id  id 
 department 
WHERE NAME财务部');


 查询所有大于平均年龄的员工的年龄和姓名
 NAME,age 
 employee 
WHERE age >SELECT AVG(age) FROM employee);

查询中别名的应用

虽然之前也在使用别名，这里再次回顾下别名相关的知识。
别名共分为两类：

表别名
列别名

先来看列别名：

 使用别名之前
WHERE city.name';
--------+------------+-------+-------------+
| name     | population | name  | surfacearea | Shenyang 4265200 | China 9572900.00 1 row 0.00 sec)

 使用别名之后
 
city.name  城市名,city.population  城市人口,country.name  国家名,country.surfacearea  国土面积
---------+--------------+-----------+--------------+
| 城市名    | 城市人口     | 国家名    | 国土面积     | Shenyang  | China     0.01 sec)

列别名的优点就是自定义返回的字段名称，主要是显式好看些！不过不推荐如上文中使用中文，可能会出现意外情况！

当然，AS也可以省略不写，效果一样的：

 
city.name 城市名,city.population 城市人口,country.name 国家名,country.surfacearea 国土面积
0.00 sec)

再来看表别名：

 a.name,a.population,b.name,b.surfacearea
AS a JOIN country  b
ON a.countrycodeb.code
WHERE a.name;

 表别名和列别名一起使用
 
a.name ';

别名的优点就是简化了编写SQL时的复杂性，因为有的表名和列名又臭又长！

原文地址：https://www.cnblogs.com/tracydzf

多表连接查询