优化 MongoDB 排序分页的性能，可以考虑以下几个方面：
- 索引优化：确保所查询的字段上有合适的索引。对于排序字段和分页字段，可以创建复合索引。索引可以大幅提升查询性能。
- 限制查询数据量：可以通过
limit限制查询的文档数量，避免一次查询过多的数据。 - 使用游标（Cursor）：使用游标来避免在每次查询中返回大量数据。游标可以记录当前查询的位置，下次查询只需从该位置继续查询，减少重复扫描的开销。
- 分批查询：将查询结果分批返回，而不是一次性返回所有结果。可以使用
skip和limit配合，每次查询一小部分数据。 - 使用 Redis 或 Memcached 缓存：将查询结果缓存在内存中，以便下次查询时可以直接获取，提高响应速度。
- 适当调整 MongoDB 的配置参数：根据实际情况调整 MongoDB 的相关参数，如调整
maxScan、maxTimeMS等参数，以便更好地适应查询需求。 - 数据模型优化：根据实际需求，可以考虑对数据模型进行优化，如数据分片、数据冗余等。
综上所述，优化 MongoDB 排序分页的性能需要综合考虑索引优化、限制查询数据量、使用游标、分批查询、缓存等多个方面，根据实际情况选择合适的优化方式。
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