【MongoDB 从入门到入神】全网最全通透篇之 MongoDB 概述及详细使用

通过本篇文章,您将了解到MongoDB的以下内容:

  • MongoDB概述
  • MongoDB业务场景
  • MySQL与MongoDB对比
  • MongoDB的基本使用及文档的增删改查

一 前言

由于传统的关系型数据库(例如,Mysql),在数据操作的“三高”需求以及应对web2.0的网站需求时,显得力不从心,其中三高需求指的是

  • high performance:对数据库高并发读写的需求,例如双十一淘宝,同时在淘宝下单,mysql很难应付。
  • Huge Storage,对海量数据的搞笑存储和访问的需求
  • High Scalability && High Availability:对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。(在刚开始的时候不需要固定格式)

二 MongoDB是什么

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库。是 NoSQL数据库产品中的一种,是最像关系数据库(Mysql)的非关系型数据库。MongoDB最初的设计是用来简化开发和方便扩展的。
注意以下内容:

  • 无模式指的是没有具体的列
  • “最像关系数据库(Mysql)的非关系型数据库”表示:MongoDB 命令的使用和 Mysql 类似。

三 MongoDB存储的数据结构

MongoDB 支持的数据结构非常松散,MongoDB 将数据存储为对应的 BSON 格式文件,这个文件是二进制的,可以通过 MongoDB 提供的命令行工具进行读取和写入。BSON是Binary JSON的缩写,是JSON的一种扩展,能够更快地将数据存储和读取到MongoDB数据库中。
MongoDB中的记录是一个文档,它是由一个字段和值对组成的数据结构,MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档,普通数据和文档数组。

四 什么情况下使用MongoDB?

  • 数据量大
  • 写入操作频繁(读写都很频繁)
  • 价值较低的数据,对事务性要求不高
    对于以上情况,更适合使用 MongoDB 来实现数据的存储。

在架构选型上,除了上述的三个特点外呢,如果你还犹豫是否要选择它,则可以考虑以下问题:

  • 应用不需要事务以及复杂的 join 支持
  • 对于新应用,需求会变,数据模型无法确定想快速迭代开发的
  • 读写速度更高需求,需要很大存储空间等

五 常见的MongoDB应用场景

  1. 社交场景、游戏场景:使用MongoDB存储用户信息,以及用户发表的朋友圈信息,通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能;存储游戏用户、信息、积分装备等方便查询、高效存储和访问。
  2. 物流场景:使用MongoDB存储订单信息,订单状态在运送过程中会不断更新,以MongoDB内嵌数组的形式来存储,一次查询就可以将订单所有的变更读取出来。
  3. 物流网场景:使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息,以及设备汇报的日志信息,并对这些信息进行多维度的分析
  4. 视频直播:使用MongoDB存储用户信息,点赞互动信息等。

六 MongoDB与Mysql的对比

  • MySQL 关系型数据库包含:数据库、表、行
  • MongoDB 数据库包含:数据库、Collection、Document

    在这里插入图片描述


以上信息应该是把MongoDB讲明白了,接下来正式开始进入 MongoDB的使用

七 MongoDB使用

7.1 MongoDB的安装 (Mac 平台)

在Mac平台安装MongoDB具体如下
第一步:brew tap mongodb/brew
第二步:brew install mongodb-community
第三步:验证安装是否成功:mongod --version
第四步:启动:brew services start mongodb/brew/mongodb-community

在这里插入图片描述

注意:相关文件位置:
1. 数据库配置文件:/usr/local/etc/mongod.conf
2. 数据库文件默认存放位置:/usr/local/var/mongodb
3. 日志存放位置:/usr/local/var/log/mongodb/mongo.log

7.2 进入MongoDB

在终端输入

mongosh

其中,在 MongoDB 中,如果你没有选择数据库则默认会使用test数据库。

在这里插入图片描述

7.3 数据库操作

  1. 查看所有数据库

    show dbs
    #或者
    show databases
    

    在这里插入图片描述


    当我们刚开始show dbs的时候会默认展示三个数据库:

    • admin:这算是root 数据库,要是将一个用户添加到这个数据库,则这个用户将自动继承所有数据库的权限。
    • config:当MongoDB用于分片设置时,config数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
    • local:存在这里的数据永远不会被复制,可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。

    另外需要说明的是,数据库的命名规则:

    • 不能是空字符串,不能含有非法字符
    • 数据库名应全部小写
    • 最多64字节
  2. 切换数据库(创建数据库)

    use 数据库名
    #例如:use demodb
    

    需要主要的是如果数据库不存在则会自动创建。但是当show dbs的时候看不到当前所创建的demodb数据库,这是为什么呢?这就涉及到MongoDB 的存储机制:存储分为上下两部分,上面是内存,下面是硬盘。当使用use 创建数据库的时候,数据库存放的位置是内存,并没有持久化到磁盘,所以当show dbs的时候 看不到新创建的数据库。
    当demodb中有一个集合的时候或者不是一个空的数据库的时候,就会被持久化到磁盘。
    另外查看当前所使用的数据库可以使用db命令。

    在这里插入图片描述

  3. 删除数据库

    demodb> db.dropDatabase()
    { ok: 1,dropped: 'demodb' }
    # db表示当前数据库对象
    

    在这里插入图片描述

7.4 集合操作

MongoDB中的集合相当于关系型数据库中的表,总共有两种操作,一种是显式操作;一种是隐式操作

7.4.1 显式创建

db.createCollection("MyCollection")

在这里插入图片描述

7.4.2 隐式创建

在文档创建时,如果集合不存在,则默认创建,例如db.comment.insertOne({...}),comment 是集合名,如果集合不存在,则自动创建,这就是隐式创建。

7.4.3 删除集合

db.集合名.drop()
# 例如 db.MyCollection.drop()

在这里插入图片描述

7.5 文档的增删改查(CRUD)

文档的数据结构和 JSON 基本一致,所有存储在集合中的数据都是BSON格式。如果集合不存在,则会隐式创建。

7.5.1 单个文档插入

使用insertOne()或者save() 方法向集中插入文档

db.集合名.insertOne({...})
例如:db.comment.insertOne({"name":"zeng","age":18,"tel":"12233","address":"上海浦东"})

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7.5.2 多个文档插入

db.comments.insertMany([{"_id":"01","name":"zeng","address":"上海浦东"},{"_id":"02","name":"wang","tel":"1200","address":"上海闵行"},{"_id":"03","name":"heng","age":19,"tel":"2003","address":"上海普陀"}])

在这里插入图片描述

在文档插入时,需要注意以下几个问题:

  • MongoDB 中的数字,默认情况下是double类型,如果要存整型,则必须使用函数NumberInt(整型数字),
    • 例如db.comments.insert({"name":"jing","age":NumberInt(18),"tel":"12233","address":"上海浦东"})
  • 如果想要插入时间,则使用new Date()
    • 例如:db.comments.insert({"name":"Tom","time":new Date()})
  • 如果某字段没有值,可以赋值为null,
    • 例如 db.comments.insert({"name":"Jenny","address":null})
  • 如果插入的数据没有指定_id,会自动生成主键值。当插入的数据指定了_id,则表明该值为主键。

另外需要注意的是,当批量插入时,容易出现错误的情况,可以使用try catch 进行一场捕获,

try { db.comments.insertMany([{"_id":"09",{"_id":"10",{"_id":"11","name":heng,"address":"上海普陀"}]);}catch(e) { print(e);}

在这里插入图片描述

7.5.3 文档查询

db.集合名.find()
#例如:
db.comment.find()

在这里插入图片描述


查询一条数据

db.集合名.findOne()
#例如
db.comments.findOne() # 默认打印第一条数据
db.comments.findOne({"_id":'03'}) # 指定数据输出

7.5.4 投影查询

投影查询,相当于只查询部分数据。

db.comments.find({"age":18})

表示查询age:18的所有数据,默认会显示_id,如果不想显示_id的话可以使用下面的方式。

db.comments.find({"age":18},{_id:0})

在这里插入图片描述

7.5.5 文档的更新

  1. 更新字段
db.comments.update({_id:"09"},{$set:{"age":"20"}})

如果你直接使用 db.comments.updateOne({_id:"09"},{"age":"20"}),则会报MongoInvalidArgumentError: Update document requires atomic operators 错误,表示在更新文档时没有使用原子操作符。

如果需要更新多条数据,则加入multi:true字段。如果不加这个字段,则默认只更新第一条数据。

db.comments.update({"name":"zeng"},{$set:{"age":"30"}},{multi:true})

在这里插入图片描述

  1. 删除字段
db.comments.update({_id:"09"},{$unset:{"age":""}})

在这里插入图片描述


3. 列值增长的修改
实现对某列值在原有的值的基础上进行增加或者减少,可以使用$inc运算符实现,前提是:数字类型,如果不是的话则会报 MongoServerError: Cannot increment with non-numeric argument: {age: "20"} demodb> db.comments.update({"name":"zeng"},{$inc:{"age":NumberInt(1)}})错误,需要先转为数字类型,{$set:{"age":NumberInt(20)}}),这样就不会有问题啦。

db.comments.update({"_id":"09"},{$inc:{"age":NumberInt(1)}})

7.5.6 删除文档

在最新MongoDB版本中已经废弃了 db.comments.remove(),所以我们一般使用 db.comments.deleteOne(),db.comments.deleteMany()

在这里插入图片描述

❤️好了好了今天的内容已经够消化的了。小伙伴们别忘记一键三连哦❤️。

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/135520753

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