Linux安装MongoDB及简单命令

1.MongoDB简介

MongoDB是一个基于分布式文件存储的文档数据库，介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的一种NoSQL数据库。MongoDB支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是支持的查询语言非常强大，语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

2.安装MongoDB

MongoDB既可以安装在Windows系统下使用，也可以安装在Linux系统下使用，这里采用Linux系统。MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。

但是，需要说明的是，如果直接使用“sudo apt-get install mongodb”命令进行安装，默认安装的版本是MongoDB 2.6.10。由于目前MongoDB已经升级到4.0.16，这里将通过添加软件源的方式来安装4.0.16版本。

首先，在Linux系统中打开一个终端，执行如下命令导入公共秘钥到包管理器中（Hadoop密码为hadoop）：

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4

然后，创建MongoDB的文件列表，命令如下：

echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/4.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list

执行如下命令来更新包管理器：

sudo apt-get update
sudo apt-get install apt-transport-https

sudo apt-get update

最后，执行如下命令安装MongoDB：

sudo apt install mongodb-org

sudo apt install mongodb-server

......

安装完成后，在终端输入以下命令查看MongoDB版本：

mongo -version

如果能够输出版本信息，则表明安装成功。

安装成功以后，启动MongoDB的命令如下：

sudo service mongodb start

默认设置下，MongoDB是随Ubuntu启动而自动启动的。可以输入以下命令查看是否启动成功：

pgrep mongod -l   #注意：-l是英文字母l，不是阿拉伯数字1

3.使用Shell命令操作MongoDB

（1）进入MongoDB Shell模式

在Linux系统打开一个终端，输入如下命令启动MongoDB：

sudo service mongodb start

再输入如下命令进入MongoDB Shell模式：

mongo

进入MongoDB Shell模式以后，默认连接的数据库是test数据库，可以在命令提示符“>”后面输入各种Shell命令来操作MongoDB数据库。

（2）常用操作命令

如果要创建一个名称为“School”的数据库，需要先运行“use School”命令，之后做一些操作，比如，使用命令“db.createCollection('teacher')”创建集合，这样就可以创建一个名称为“School”的数据库。

show dbs
use School
db.createCollection('teacher')

执行上述命令过程的屏幕截图如下图所示。

（3）简单操作演示

下面以一个School数据库为例进行操作演示，将在School数据库中创建两个集合teacher和student，并对student集合中的数据进行增、删、改、查等基本操作。需要说明的是，文档数据库中的集合（Collection），相当于关系型数据库中的表（table）。

1）切换到School数据库

命令如下：

use School

注意，MongoDB无需预创建School数据库，在使用时会自动创建。

2）创建集合

创建集合（Collection）的命令如下：(重复创建会报错，如下所示)

db.createCollection('teacher')

实际上，MongoDB在插入数据的时候，也会自动创建对应的集合，无需预定义集合。

3）插入数据

与数据库创建类似，插入数据时也会自动创建集合。插入数据有两种方式：insert和save，具体命令如下：

db.student.insert({_id:1,sname: 'zhangsan',sage: 20})  #_id可选

db.student.save({_id:1,sage: 22})  #_id可选

这两种方式，其插入的数据中_id字段均可不写，系统会自动生成一个唯一的_id来标识本条数据。insert和save二者的区别在于：在手动插入_id字段时，如果_id已经存在，insert不做操作，而save会做更新操作；如果不加_id字段，两者作用相同，都是插入数据。上述命令执行过程的屏幕截图如下图所示。

添加的数据的结构是松散的，只要是bson格式均可，列属性均不固定，以实际添加的数据为准。可以先定义数据再插入，这样就可以一次性插入多条数据，如下图所示。

s=[{sname:'list',sage:20},{sname:'wangwu',{sname:'chenliu',sage:20}]
db.student.insert(s)
db.student.find()

运行完以上例子，student已自动创建，这也说明MongoDB不需要预先定义集合（collection），在第一次插入数据后，集合会被自动创建。此时，可以使用“show collections”命令查询数据中当前已经存在的集合，如下图所示。

show collections

4）查找数据

查找数据所使用的基本命令格式如下：（不用在mongodb shell里执行）

db.youCollection.find(criteria,filterDisplay)

其中，criteria表示查询条件，是一个可选的参数；filterDisplay表示筛选显示部分数据，如显示指定某些列的数据，这也是一个可选的参数，但是，需要注意的是，当存在该参数时，第一个参数不可省略，若查询条件为空，可用{}做占位符。

●查询所有记录

db.student.find()

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“select * from student”。

●查询sname='list'的记录

db.student.find({sname: 'list'})

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“select * from student where sname='list'”。

●查询指定列sname、sage数据

db.student.find({},{sname:1,sage:1})

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“select sname,sage from student”。其中，sname:1表示返回sname列，默认_id字段也是返回的，可以添加_id:0（意为不返回_id），写成{sname: 1,sage: 1,_id:0}，就不会返回默认的_id字段了。

●AND条件查询

db.student.find({sname: 'zhangsan',sage: 22})

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“select * from student where sname = 'zhangsan' and sage = 22”。

●OR条件查询

db.student.find({$or: [{sage: 22},{sage: 25}]})

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“select * from student where sage = 22 or sage = 25”。

●格式化输出

对于查询结果，也可以采用pretty()进行格式化输出。

db.student.find().pretty()

5）修改数据

修改数据的基本命令格式如下：

db.youCollection.update(criteria,objNew,upsert,multi )

这里给出一个实例，语句如下：

db.student.update({sname: 'lisi'},{$set: {sage: 30}},false,true)

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“update student set sage =30 where sname = 'list';”。

6）删除数据

db.student.remove({sname: 'chenliu'})

该命令相当于关系数据库的SQL 语句“delete from student where sname='chenliu'”。

执行该命令过程如下图所示。

7）删除集合

db.student.drop()

（4）退出MongoDB Shell模式

可以输入如下命令退出MongoDB Shell模式：

exit

或者也可以直接按键盘的Ctrl+C组合键，退出Shell命令模式。

原文地址：https://blog.csdn.net/qq_43695848/article/details/124968272