Mongodb基础用法及查询操作

插入多条测试数据
> for(i=1;i<=1000;i++){
... db.blog.insert({"title":i,"content":"mongodb测试文章。","name":"刘"+i});                                                      
... }

db.blog.list.find().limit(10).forEach(function(data){print("title:"+data.title);})   循环forEach 用法

 

db.blog.findOne();  取一条数据

db.blog.find();取多条数据
db.blog.remove(); 删除数据集 
db.blog.drop();删除表

删除一个数据库: 
1.use dbname 
2.db.dropDatabase()


======================================查询操作=============================
db.blog.find() 相当于select * from blog 
db.blog.find({"age":27}) 相当于select * from blog where age='27'
db.blog.find({"age":27,"name":"xing"}) 相当于select * from blog where age='27' and name="xing"
db.blog.find({},{"name":1}) select name from blog,如果name:0则是不显示name字段
db.blog.find().limit(1) 相当于select * from blog limit 1

db.blog.find().sort({_id:-1}).limit(1)相当于select * from blog order by _id desc limit 1
db.blog.find().skip(10).limit(20) 相当于select * from blog limit 10,20
skip用的时候,一定要注意要是数量多的话skip就会变的很慢,所有的数据库都存在此问题,可以不用skip进行分页,用最后一条记录做为条件
db.blog.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}})     select * from blog  where age>=27 and age<=50
$gt   >
$gte  >=
$lt   <
$lte  <=
$ne   !=
$in : in 
$nin: not in 
$all: all 
$not: 反匹配

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 
db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,1),$lte:new Date(2010,11,31)});

 

db.blog.find().sort({_id:-1})  相当于select * from blog  order by _id desc  按_id倒序取数据  1为正序,多个条件用,号分开如{name:1,age:-1}
db.blog.find({"_id":{"$in",[12,3,100]}})  相当于select * from blog where _id in (12,100)
db.blog.find({"_id":{"$nin",100]}})  相当于select * from blog where _id not in (12,100)
db.blog.find({"$or":[{"age":16},{"name":"xing"}]}) 相当于select * from blog where age = 16 or name = 'xing'
db.blog.find({"id_num":{"$mod":[5,1]}}) 取的是id_num mod 5 = 1 的字段,如id_num=1,6,16
db.blog.find({"id_num":{"$not":{"$mod":[5,1]}}}) 取的是id_num mod 5 != 1 的字段,如除了id_num=1,16等所有字段,多于正则一起用

$exists判断字段是否存在

db.blog.find({ a : { $exists : true }}); // 如果存在元素a,就返回
db.blog.find({ a : { $exists : false }}); // 如果不存在元素a,就返回


$type判断字段类型 
查询所有name字段是字符类型的 
db.users.find({name: {$type: 2}}); 
查询所有age字段是整型的 
db.users.find({age: {$type: 16}}); 


db.blog.find({"z":null}) 返回没有z字段的所有记录
db.blog.find({"name":/^joe/i}) 查找name=joe的所有记录,不区分大小写

db.blog.distinct('content')  查指定的列,并去重


查询数组
db.blog.find({"fruit":{"$all":["苹果","桃子","梨"]}})   fruit中必需有数组中的每一个才符合结果
db.blog.find({"fruit":{"$size":3}})  fruit数组长度为3的符合结果
db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"}})相当于db.blog.find({"$push":{"fruit":"桔子"},"$inc":{"size":1}})
$slice 可以按偏移量返回记录,针对数组。如{"$slice":10}返回前10条,{"$slice":{[23,10]}}从24条取10条
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素

db.people.find({"name.first":"joe","name.last":"schmoe"}) 子查询如:{"id":34,"name":{"first":"joe","last":"schmoe"}}

db.blog.find({"comments":{"$elemMatch":{"author":"joe","score":{"$gte":5}}}}) 查joe发表的5分以上的评论,注意comments为二维数组
$where 在走投无路的时候可以用,但它的效率是很低的。


游标用法
cursor.hasNext()检查是否有后续结果存在,然后用cursor.next()将其获得。
>while(cursor.hasNext()){
   var obj = cursor.next();
   //do same
}

 

 

http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ConditionalOperators%3A%3C%2C%3C%3D%2C%3E%2C%3E%3D 手册

 

> use blog
> db.blog.insert({"title":"华夏之星的博客","content":"mongodb测试文章。"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"),"title" : "华夏之星的博客","content" : "mongodb测试文章。" }
> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},{"author":"星星","content":"测试更新"});
> db.blog.find();
{ "_id" : ObjectId("4e29fd262ed6910732fa61df"),"author" : "星星","content" : "测试更新" }

 

 

 db.blog.insert不带括号则显示源码
db.blog.insert();插入
db.blog.update();更新

> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},"content":"测试更新"});

update默认情况下只能对符合条件的第一个文档执行操作,要使所有的匹配的文档都得到更新,可以设置第四个参数为 true

> db.blog.update({title:"华夏之星的博客"},"content":"测试更新"},false,true);

> db.runCommand({getLastError:1}) 可以查看更新了几条信息,n就是条数

 

 备份blog数据库到/soft目录
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongodump -d blog -o /soft

还原数据库

/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -d blog -c blog   /soft/blog/blog.bson

 

 

导出数据库(备份出来的数据是二进制的,已经经过压缩。)
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongodump -h 127.0.0.1 -port 27017 -d demo -o /tmp/demo
导入数据
/usr/local/webserver/mongodb/bin/mongorestore -h 127.0.0.1  -port 27017 --directoryperdb /tmp/demo

 


5) $all
$all和$in类似,但是他需要匹配条件内所有的值:
如有一个对象:

{ a: [ 1,2,3 ] }

下面这个条件是可以匹配的:

db.things.find( { a: { $all: [ 2,3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了:

db.things.find( { a: { $all: [ 2,4 ] } } );

6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的,如有一个对象:{a:["foo"]},他只有一个元素:
下面的语句就可以匹配:

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素,如果想找$size<5之类的,他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

 

8) $type

$type 基于  type来匹配一个元素的类型,像是按照类型ID来匹配,不过我没找到bson类型和id对照表。

db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int


9)正则表达式
mongo支持正则表达式,如:

db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写

10) 查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录,如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。

db.things.find( { colors : "red" } );


11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组,那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素:

> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1,b : { $gt : 1 } } } } ) 
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"), 
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 },7,{ "b" : 99 },{ "a" : 11 } ]
}

$elemMatch : { a : 1,b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。

注意,上面的语句和下面是不一样的。

> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )


$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 },而后面一句是匹配{ "b" : 99 },{ "a" : 11 } 
12) 查询嵌入对象的值

db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );

注意用法是author.name,用一个点就行了。更详细的可以看这个链接: 

举个例子:

> db.blog.save({ title : "My First Post",author: {name : "Jane",id : 1}})

如果我们要查询 authors name 是Jane的,我们可以这样:

> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})

 

 

 

 

 

 


mongodb目前没有或(or)操作符,只能用变通的办法代替,可以参考下面的链接:

 

http://www.php.net/manual/en/mongocursor.count.php

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


文章浏览阅读552次。com.mongodb.MongoQueryException: Query failed with error code 292 and error message 'Executor error during find command :: caused by :: Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes, but did not opt in to external sorting.' on server 11.51.141.63:27017 _mongodb 大文件 下载失败
文章浏览阅读635次,点赞9次,收藏8次。MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,它将每个数据存储为一个文档,这里的文档类似于 JSON/BSON 对象,具体数据结构由键值(key/value)对组成。
文章浏览阅读2.1k次。和。_mongodb 日期类型
文章浏览阅读1.7k次。Scalestack等客户期待使用MongoDB Atlas Vector Search和Amazon Bedrock构建下一代应用程序
文章浏览阅读970次。SpringBoot整合中间件mongodb、ES_springboot3 elasticsearch json数据
文章浏览阅读673次。MongoDB 简介_尚医通sql
文章浏览阅读1k次,点赞8次,收藏9次。官网下载MongoDB安装包后进行解压(因了解并不深入,故暂不进行详细说明,自行查找其他安装方法,后期了解深入后将进行该教程的完善)在bin目录下使用命令启动:./mongod --config …/mongodb.conf。该文章任然处于完善中,如果存在错误遗漏的地方,欢迎私信联系。安装相关的nuget包后即可通过以下方法连接数据。YX9010_0@的第二十篇文章。
文章浏览阅读1.2k次,点赞17次,收藏26次。社交场景, 使用 MongoDB 存储存储用户信息, 以及用户发表的朋友圈信息, 通过地理位置索引实现附近的人, 地点等功能.游戏场景, 使用 MongoDB 存储游戏用户信息, 用户的装备, 积分等直接以内嵌文档的形式存储, 方便查询, 高效率存储和访问.物流场景, 使用 MongoDB 存储订单信息, 订单状态在运送过程中会不断更新, 以 MongoDB 内嵌数组的形式来存储, 一次查询就能将订单所有的变更读取出来.物联网场景, 使用 MongoDB 存储所有接入的智能设备信息, 以及设备汇报的日
文章浏览阅读686次。您可以使用 update_one() 方法来更新 MongoDB 中调用的记录或文档。update_one() 方法的第一个参数是 query 对象,用于定义要更新的文档。注释:如果查询找到多个记录,则仅更新第一个匹配项。第二个参数是定义文档新值的对象。_python 更新 mongodb 数据
文章浏览阅读1.3k次。首先来学习一下nosql这里安装就不进行介绍 只记录一下让自己了解mongodb。_nosql注入
文章浏览阅读4.1k次,点赞8次,收藏7次。在data的目录下,创建一个db文件。因为启动MongoDB服务之前必须创建数据库文件的存放文件夹,否则命令不会自动创建,而且不能启动成功。第一步:安装时,Custom是指可以自定义安装路径,然后傻瓜式安装即可(注意:先不要安装图形化工具,否则安装时间会特别长):如果要想连接成功,必须要开服务,即mongod -dbpath C:MongoDBdatadb的cmd要一直开着。然后回车,ctrl+F输入port找到端口号,一般为:27017。打开命令行,然后找到bin文件地址,并输入。_mongodb windows安装
文章浏览阅读5.1k次,点赞3次,收藏43次。详细介绍MongoDB数据库的基本知识,安装方法,基本操作,_mongodb数据库
文章浏览阅读3.2k次。安装教程翻看以往文章。_navicat 连接mongodb
文章浏览阅读426次,点赞9次,收藏12次。win10开放端口:https://blog.csdn.net/m0_43605481/article/details/119255256。我的是阿里云服务器,所以直接在安全组中加入规则,端口范围:27017,授权对象:0.0.0.0。windows在mongodb安装文件夹的bin文件夹中的mongod.cfg。数据库名字是test,打算创建一个用户,账号aaa,密码bbb,权限readWrite。因为该用户是创建在test数据库的,所以在最后要加上test。O了,然后恢复了test的数据。
文章浏览阅读1.1k次。聚合操作主要用于处理数据并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起,按条件分组后,再进行一系列操作(如求和、平均值、最大值、最小值)以返回单个结果。MongoDB的聚合查询​聚合是MongoDB的高级查询语言,它允许我们通过转化合并由多个文档的数据来生成新的在单个文档里不存在的文档信息。MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(例如分组统计平均值、求和、最大值等),并返回计算后的数据结果,有点类似sql语句中的count(*)、groupby。..._如何将几个db的数据统整在一起做查询
文章浏览阅读680次,点赞7次,收藏8次。(2)application.properties配置文件。(4)UserService类。(5)测试和测试结果。
文章浏览阅读1k次,点赞17次,收藏25次。Studio 3T 2023.9 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的专业 GUI、IDE 和 客户端,支持自然语言查询_mongodb客户端
文章浏览阅读1.1k次,点赞32次,收藏27次。插件式的存储引擎架构可以实现 Server 层和存储引擎层的解耦,可以支持多种存储引擎,如 MySQL 既可以支持 B-Tree 结构的 InnoDB 存储引擎,还可以支持 LSM 结构的 RocksDB 存储引擎。MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档,它是由键值对组成的数据结构,类似于 JSON 对象,是 MongoDB 中的基本数据单元。的简称,是 JSON 文档的二进制表示,支持将文档和数组嵌入到其他文档和数组中,还包含允许表示不属于 JSON 规范的数据类型的扩展。
文章浏览阅读5.1k次,点赞6次,收藏96次。本文设计了一种基于智能室内温度控制的自动调速风扇。以STM32系列单片机为核心主控板,通过程序代码驱动和使用温度传感器模块实现对环境温度的实时监测,并可以实时显示环境温度。同时,可以设置温度检测的上下警告值,根据需求自行调节。_stm32 温控风扇
文章浏览阅读898次,点赞13次,收藏21次。在MongoDB中,我们使用find()和find_one()方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用SELECT语句来在表中查找数据一样。_pymongo find_one