MongoDB 中聚合统计计算--$SUM表达式

我们一般通过表达式$sum来计算总和。因为MongoDB的文档有数组字段，所以可以简单的将计算总和分成两种：1，统计符合条件的所有文档的某个字段的总和；2，统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和。这两种情况都可以通过$sum表达式来完成。以上两种情况的聚合统计，分别对应与聚合框架中的 $group 操作步骤和 $project 操作步骤。

1.$group

直接看例子吧。

Case 1

测试集合mycol中的数据如下：

{
   title: 'MongoDB Overview',description: MongoDB is no sql databaserunoob.comhttp://www.runoob.com['mongodb','database','NoSQL']100
},{
   title: NoSQL OverviewNo sql database is very fast10Neo4j OverviewNeo4j is no sql databaseNeo4jhttp://www.neo4j.com'neo4j',1); font-weight: bold">750
}

现在我们通过以上集合计算每个作者所写的文章数，使用aggregate()计算

db.mycol.aggregate({$group : {_id : "$by_user",num_tutorial : {$sum : 1}}}])

查询结果如下：

/* 1 */
{
    "_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 1 2 
{
    "_id" : "runoob.com",1); font-weight: bold">2
}

Case 2

统计每个作者被like的总和，计算表达式：

db.mycol.aggregate(])

查询结果如下;

110
}

Case 3

上面例子有些简单，我们再丰富一下，测试集合sales的数据如下：

{ "_id" : 1,"item" : "abc","price" : 10,"quantity" : 2,"date" : ISODate("2014-01-01T08:00:00Z") }
{ "_id" : 20,1); font-weight: bold">02-03T09:3,"item" : "xyz",1); font-weight: bold">5,1); font-weight: bold">054,1)">-15T08:-15T09:05:00Z") }

需要完成的目标是，基于日期分组，统计每天的销售额，聚合公式为：

db.sales.aggregate(
   
     {
       $group:
         {
           _id: { day: { $dayOfYear: "$date"},year: { $year: "$date" } },totalAmount: { $sum: { $multiply: [ "$price","$quantity"  } },count: { $sum:  }
         }
     }
   ]
)

查询结果是：

{ "_id" : { "day" : 46,"year" : 2014 },"totalAmount" : 150,1)">count" :  }
{ "_id" : { "34,1); font-weight: bold">45,1); font-weight: bold">1 }

Case 4

上面的，可以看出$group，我们都使用了_id,使用了分组，那么如果，我们的需求不需要分组，应该怎么办呢？

例如。我们现在要统计sales集合中一共卖出了多少件商品。

如果直接去掉group 阶段的_id,如下:


     {
       $group:
         {
          
           totalAmount: { $sum: "$quantity" }
         }
     }
   
)

则报错：

{
    "message" : "a group specification must include an _id","ok" : 015955

我们还是需要添加上_id,但是可以添加个常量，及时根据常量分组,可以为 _id : "0" 可以是 _id : "a", _id : "b", 还可以使_id : "x", _id : "y" 等等。

。

例如：

 db.sales.aggregate(
   
     {
       $group:
         {
          _id : "Total"
           totalAmount: { $sum: "$quantity" }
         }
     }
   
)

查询结果为：

{
    "_id" : "Total","totalAmount" : 28
}

`2.$project阶段`

Case 5

假设存在一个 students 集合，其数据结构如下：

{ "_id":  10,6,7 ],"labs":  5,8 80,"midterm": 75 }
{ "_id":  9,10  8,1); font-weight: bold">95,1); font-weight: bold">80 4,5,5  6,1); font-weight: bold">78,1); font-weight: bold">70 }

现在的需求是统计每个学生的平常的测验分数总和、实验分数总和、期末其中分数总和。

db.students.aggregate(
   {
     $project: {
       quizTotal: { $sum: "$quizzes"},labTotal: { $sum: "$labs" },examTotal: { $sum: [ "$final","$midterm"  }
     }
   }
])

其查询输出结果如下：

{ "_id" : 23,"labTotal" : 13,"examTotal" : 155 }
{ "_id" : 19,1); font-weight: bold">16,1); font-weight: bold">17514,1); font-weight: bold">11,1); font-weight: bold">148 }

参考文献：

https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-aggregate.html

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/sum/index.html