这篇文章主要为大家展示了“LeetCode如何找出和为s的两个数字”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“LeetCode如何找出和为s的两个数字”这篇文章吧。
题目描述
输入一个递增排序的数组和一个数字 s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是 s。如果有多对数字的和等于 s，则输出任意一对即可。
1 <= nums.length <= 10^5 1 <= nums[i] <= 10^6
题目样例
示例
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[2,7] 或者 [7,2]
输入：nums = [10,26,30,31,47,60], target = 40
输出：[10,30] 或者 [30,10]
题目思考
如何利用递增排序的条件? 如何做到空间复杂度是 O(1)?
解决方案
思路
一个比较容易想到的思路是使用一个集合, 然后遍历一遍数组: 如果 target-当前的数已经在集合的话, 就说明找到了一对结果, 直接返回即可; 否则就把当前的数加入集合但这个思路没有利用到递增排序的条件, 且使用了额外的空间, 并不是最优解 如何利用排序的条件呢? 通常有两种思路: 二分或者双指针 这里如果使用二分的话, 意味着固定当前的数为起点, 然后二分查找右侧区间 target-当前的数是否存在, 会额外引入 logN 的时间复杂度, 还没有上面的思路好所以尝试使用双指针的做法, 将两个下标 i 和 j 初始化为数组的头和尾, 然后往中间靠拢 根据当前的和, 具体分为以下三种情况:
nums[i] + nums[j] == target: 找到一对满足条件的数字了, 直接返回nums[i] + nums[j] < target: 当前和小于 target, 因为数组有序, 如果保留 nums[i], 而 j 继续往左的话, 新的和肯定更小于 target, 所以 nums[i]可以被安全排除, 即 i 直接加 1nums[i] + nums[j] > target: 当前和大于 target, 因为数组有序, 如果保留 nums[j], 而 i 继续往右的话, 新的和肯定更大于 target, 所以 nums[j]可以被安全排除, 即 j 直接减 1
复杂度
时间复杂度 O(N): 只遍历了一遍数组 空间复杂度 O(1): 只使用了几个变量
代码
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
# 双指针
i, j = 0, len(nums) - 1
while i < j:
if nums[i] + nums[j] == target:
# 找到一对满足条件的数字, 直接返回
return [nums[i], nums[j]]
elif nums[i] + nums[j] < target:
# 当前和小于target, 只能是i向右移, 这样后续和才会更大
i += 1
else:
# 当前和大于target, 只能是j向左移, 这样后续和才会更小
j -= 1
return []
以上是“LeetCode如何找出和为s的两个数字”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程之家行业资讯频道！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。