这篇文章主要为大家展示了“LeetCode如何找出数组中出现次数超过一半的数字”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“LeetCode如何找出数组中出现次数超过一半的数字”这篇文章吧。
题目描述
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
1 <= 数组长度 <= 50000
题目样例
示例
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2] 输出: 2
题目思考
如何不使用额外空间? 如果题目不保证一定存在多数元素又该怎么办?
解决方案
思路
一个最简单的思路是用一个计数字典存每个数字的出现次数, 找最大的那个即可, 但这需要额外的空间, 不是面试官心目中的理想答案 重新分析题目, 某个数字出现超过一半, 那意味着其他数字的数目之和都小于它, 如果我们将这些 不同数字进行两两抵消, 那么最后剩余的那个数字一定是超过一半的那个数字, 这就引出了下面的思路:
维护一个当前候选者, 以及当前它的计数, 初始化就是数组头一个数字, 计数为 1 从第二个数字开始遍历数组, 如果当前数字等于候选者, 那么计数值加 1, 否则就减 1 表示抵消了一个数字 如果此时计数小于 0 的话, 就说明之前的候选者这个时候要被淘汰了, 因为它已经被抵消光了. 所以就重新选择当前的数字作为新的候选者, 同时重置计数值为 1. 这样最后剩余的那个候选者一定是最终结果, 因为此题的前提是一定存在这样的数字
[1,2,3], 利用此方法得到的最终候选者为 3, 但它并不是多数元素, 只是恰好最后一个被选出来的候选者而已.复杂度
时间复杂度 O(N)只需要遍历数组一遍 空间复杂度 O(1)只使用了几个变量
代码
class Solution:
def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
# 初始化候选者和计数
res = nums[0]
cnt = 1
for x in nums[1:]:
if x == res:
# 当前元素等于候选者, 计数值+1
cnt += 1
else:
# 否则计数值-1
cnt -= 1
if cnt < 0:
# 如果计数值小于0的话, 就说明之前保存的候选者现在被淘汰了, 将当前元素变为新的候选者, 并重置计数值为1
res = x
cnt = 1
return res以上是“LeetCode如何找出数组中出现次数超过一半的数字”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程之家行业资讯频道！
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