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一、题目内容
给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
二、解题思路
无脑dp：
第i天卖出 = max(第i-1天买入第i天卖出，第i-1天卖出)
第i天买入 = max(第i-1天冰冻期第i天买入，第i-1天买入)
第i天冰冻期 = max(第i-1天卖出第i天冰冻期，第i-1天冰冻期)
三、代码
class Solution: def maxProfit(self, prices: list) -> int: if len(prices) == 0: return 0 sell = [0 for _ in range(len(prices))] buy = [0 for _ in range(len(prices))] freeze = [0 for _ in range(len(prices))] buy[0] = -prices[0] for i in range(1, len(prices)): sell[i] = max(buy[i - 1] + prices[i], sell[i - 1]) buy[i] = max(freeze[i - 1] - prices[i], buy[i - 1]) freeze[i] = max(sell[i - 1], freeze[i - 1]) return sell[-1] if __name__ == '__main__': prices = [1, 2, 3, 0, 2] s = Solution() ans = s.maxProfit(prices) print(ans)
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