本篇内容主要讲解“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”吧!
一、题目内容
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
二、解题思路
动态规划，每个price都需要检查一遍；
然后买入和卖出的两个状态分别进行max比较即可。
leetcode_188. 买卖股票的最佳时机 IV是该题的加强版。
三、代码
import sys class Solution: def maxProfit(self, prices: list) -> int: dp = [[0, 0] for _ in range(3)] for j in range(3): dp[j][1] = -sys.maxsize for i in range(0, len(prices)): for j in range(1, 3): dp[j][0] = max(dp[j][0], dp[j][1] + prices[i]) # 卖出 dp[j][1] = max(dp[j][1], dp[j - 1][0] - prices[i]) # 买入 return dp[2][0] if __name__ == '__main__': prices = [3, 3, 5, 0, 0, 3, 1, 4] s = Solution() ans = s.maxProfit(prices) print(ans)
到此，相信大家对“leetcode怎么计算出买卖股票的最佳时机”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是编程之家网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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