kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。Kubernetes是Google开源的一个容器编排引擎,它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。在生产环境中部署一个应用程序时,通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。在Kubernetes中,我们可以
这篇文章主要介绍“k8s怎么给node添加标签”的相关知识,小编通过实际案例向大家展示操作过程,操作方法简单快捷,实用性强,希望这篇“k8s怎么给node添加标签”...
例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
failed to find plugin “flannel” in path [/opt/cni/bin],k8sNotReady解决方案
2、k8s-master运行的组件查看,控制平面(官网说法)查看构成k8s主节点。查看 k8s集群状态,查看有哪些工作节点此时node机器就可以和master机器 通信 了,走kubelet进程该进程是以什么形式运行的?宿主机直接,以1号进程,systemd去启动的kubelet进程5、k8s-master主节点,查看所有工作节点的信息6、如何让集群就绪呢?部署网络插件确保集群所有节点,就绪状态11、发出pod创建请求,运行一个nginx-pod访问pod-ip即可pod的ip是k
k8s 基础组件总结
Helm 是 Deis 开发的一个用于 Kubernetes 应用的包管理工具,主要用来管理 Charts。类似于:Ubuntu 中的 APTCentOS 中的 YUM主要功能:创建:创建新的charts打包:将charts打包成tgz文件交互:与chart仓库交互安装:安装和卸载K8s的应用管理:管理使用Helm安装的charts的生命周期
Minikube搭建k8s集群
这些天我听到越来越多的关于 Kubernetes 发行版的讨论。在高层次上,我知道人们使用这个术语时的意思。但是,当您环顾生态系统时,有时很难弄清楚 Kubernetes 发行版的确切含义,因为它们有多种形式。它不是什么定义 Kubernetes 发行版不是什么很容易:它不是“普通”Kubernetes,意思是您通过从 GitHub 下载 Kubernetes 源代码、编译并自行安装来创建的 Kubernetes安装。几乎没有人会以这种方式安装 Kubernetes,因为这会花费太多的工作。
目录序言1.基本介绍1.1 命令格式介绍2 基础命令2.1 create2.2 delete2.2.1 根据yaml删除资源2.2.1 根据名称删除资源2.3 get2.3.1查看pod列表2.3.2 查看node2.3.3 查看svc2.3.4 查看all2.3.5 查看ns2.3.4 查看deploy2.3 run 2.4 explain2.5 edit3.故障命令3.1 describe3.2 logs3.2.1 查看容器快照3.2.2 查看已停止的容器3.3 exec 2.2 delet
在登录弹性云服务器ecs-k8s的Xfce终端上,通过上步骤下载kubectl中,记录的 kubectl链接地址:https://dl.k8s.io/v1.23.14/kubernetes-client-linux-amd64.tar.gz 来下载kubectl,并将kubectl和kubeconfig.json配置文件拷贝到/home目录下。云服务器的弹性公网IP地址可以通过鼠标移动到云桌面浏览器页面中左侧菜单栏,点击“服务列表”->“计算”->“弹性云服务器ECS”进入服务器列表,进查看并复制。
今天突然就有了那么一个需求,记录一下:腾讯云的redis内网地址都是IP的方式。我们的服务注册在了nacos中。小伙伴本地测试链接上nacos(nacos开通了...
集群网络系统是 Kubernetes 的核心部分,但是想要准确了解它的工作原理可是个不小的挑战。下面列出的是网络系统的的四个主要问题:
描述:在 Kubernetes 集群中所有操作的资源数据都是存储在 etcd 数据库上, 所以防止集群节点瘫痪未正常工作或在集群迁移时,以及在出现异常的情况下能...
由于容器默认情况下rootfs系统树没有一个与之对应的存储设备,因此可以认为容器中任何文件操作都是临时性的,这样的设计带来了两个问题,其一是如果容器因为某些原因...
集群网络系统是 Kubernetes 的核心部分,但是想要准确了解它的工作原理可是个不小的挑战。下面列出的是网络系统的的四个主要问题:
(1) 弹性IP:选择“自动创建”,配置如下:(2) 规格:全动态BGP (3) 计费模式:按带宽计费 (4) 带宽类型:独享 (5) 带宽大小 :5M (6) 登录方式: 选择“密码”;基础配置参数如下:(1)计费模式:按需计费 (2)区域:北京四 (3)可用区:随机分配 (4)CPU架构:x86计算(5)规格: 通用计算 增强型 |c6s.large.2 |2vCPU |4 吉字节。点击右下角"下一步:确认配置" 阅读并勾选同意协议,确认配置无误,单击"立即购买"后,点击返回云服务器列表。
(1)在master节点创建/labfile/deployfile目录,用于保存配置文件。后续创建deployment的yaml文件保存在此处。(2)创建部署文件。按'i'键进行编辑,文件内容如下:metadata:labels:spec:spec:(3)按Esc键退出编辑,输入“:wq”保存并退出,部署nginx-deployment。(4)查看创建结果。(5)查看Pod(等待约 2分钟,才会显示 Running状态)。
1.数据:无状态服务不会在本地存储持久化数据.多个实例可以共享相同的持久化数据2.结果:多个服务实例对于同一个用户请求的响应结果是完全一致的3.关系:这种多服务实例之间是没有依赖关系4.影响:在k8s控制器 中动态启停无状态服务的pod并不会对其它的pod产生影响5.示例:nginx实例,tomcat实例,web应用6.资源:相关的k8s资源有:Deployment7.创建方式:Deployment被设计用来。
启动容器时,可以为k8s配置一个等待时间,经过等待时间后才可以执行第一次准备就绪检查。之后,它会周期性的调用探针,并根据就绪探针的结果采取行动。如果某个Pod报告它尚未准备就绪,则会从该服务中删除该Pod。如果Pod再次准备就绪,则重新添加Pod。就绪探针与存活探针之间的重要区别:如果容器未通过准备检查,则不会被终止或重新启动。存活探针:通过杀死异常的容器,并用新的正常容器替代他们来保持Pod正常工作就绪探针:确保只有准备好处理请求的Pod才可以接收探针请求。
灰度发布也叫金丝雀发布 ,是指通过控制流量的比例,实现新老版本的逐步更替。比如对于服务 A 有 version1、 version2 两个版本 , 当前两个版本同时部署,但是 version1 比例 90% ,version2 比例 10% ,看运行效果,如果效果好逐步调整流量占比 80~20 ,70~30 ·····10~90 ,0,100 ,最终 version1 版本下线。灰度发布的特点:1)新老板共存2)可以实时根据反馈动态调整占比3)理论上不存在服务完全宕机的情况。
从 k8s 1.24开始,dockershim已经从kubelet中移除,但因为历史问题docker却不支持kubernetes主推的CRI(容器运行时接口)标准,所以docker不能再作为k8s的容器运行时了,即从k8s v1.24开始不再使用docker了但是如果想继续使用docker的话,可以在kubelet和docker之间加上一个中间层cri-docker。cri-docker是一个支持CRI标准的shim(垫片)。
无论是什么原因,只要是无法解析域名,就按照下面几步进行排查:1)排查Coredns组件的运行状态是否出现异常,查看运行日志获取关键信息。2)查看Node节点的/etc/resolv.conf文件中DNS地址是否配置正确,再进入到Pod中查看/etc/resolv.conf文件中DNS地址是否配置正确。3)通过K8S资源编排文件中的dnsConfig配置参数,手动配置搜索域。...
容器与云原生
简介Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。通过Kubernetes你可以:快速部署应用快速扩展应用无缝对接新的应用功能节省资源,优化硬件资源的使用Kubernetes 特点:可移植: 支持公有云,私有云,混合云,多重云(multi-cloud)可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合自动化: 自动部署,
作为一个工作十余年,拥有比较丰富的计算机网络运维、主机运维、云计算平台运维、自动化运维开发经验的老鸟,我来说说我当初刚接触Kubernetes时的一些感受以及学习技巧。
本篇模拟面试官提问的各种docker,k8s问题,意在提高面试通过率。
rancher从搭建到使用
k8s集群的搭建过程,本人实操记录,图文并茂,非常详细!
之前agent都是运行在k8s node节点上,一般项目更新都是在晚上或者中午,agent只会在更新的时候才会去用,平时一直运行agent也会造成系统的资源浪费,因此可以在Jenkins上集成Kubernetes插件,通过定义Pod模板,当任务开始执行后动态创建一个agent程序,去运行任务,当任务执行完成后,agent也会自动消失。由于是容器版的agent,肯定有很多工具没有集成在容器里面,因此我们换需要自己制作一个容器,集成丰富的插件。
在讲Knative之前,需要先讲一下Serverless。对于Serverless,目前还没有形成一个比较权威的定义,最新的一个定义是这样描述的:“无服务器架构是基于互联网的系统,其中应用开发不使用常规的服务进程。相反,它们仅依赖于第三方服务(例如AWS Lambda服务),客户端逻辑和服务托管远程过程调用的组合。”最开始,“无服务器”架构试图帮助开发者摆脱运行后端应用程序所需的服务器设备的设置和管理工作。这显然是不成立的,因为这项技术的目标并不是为了实现真正意义上的“无服务器”,而是指由。