Jenkins集成Kubernetes实现动态Agent构建机制
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之前agent都是运行在k8s node节点上，一般项目更新都是在晚上或者中午，agent只会在更新的时候才会去用，平时一直运行agent也会造成系统的资源浪费，因此可以在Jenkins上集成Kubernetes插件，通过定义Pod模板，当任务开始执行后动态创建一个agent程序，去运行任务，当任务执行完成后，agent也会自动消失。
由于是容器版的agent，肯定有很多工具没有集成在容器里面，因此我们换需要自己制作一个容器，集成丰富的插件
1.Jenkins集成Kubernetes
主要就是安装一个Kubernetes插件，然后配置Kubernetes集群信息，定义agent容器Pod模板，实现创建任务时自动运行一个agent容器
1.1.安装Kubernetes插件
系统管理—>插件管理—>搜索Kubernetes—>直接安装
安装过程很可能会失败，可以尝试多安装几次，最后看到爆黄，重启Jenkins就好了
1.2.进入配置k8s信息以及Pod模板信息页面
1）跳转至Kubernetes插件配置页面
点击系统管理—>cloud—>点击超链接即可调整到配置Kubernetes信息的页面
2）配置集群列表选择Kubernetes
3）点击Kubernetes cloud details进行k8s集群信息配置
1.3.配置Kubernetes集群地址信息
填写kubernetes信息：
kubernetes地址：https://kubernetes.default //访问api的地址，由于Jenkins部署在k8s中可以通过服务发现方式访问api
kubernetes命名空间：jenkins //将来agent运行后存放于哪个命名空间下
填写Jenkins地址信息，声明agent如何连接Jenkins
Jenkins地址：http://jenkins-svc:8080
Jenkins通道：http://jenkins-svc:50000
可以查一下Jenkins的svc资源名称，通过服务发现的方式去连接Jenkins
[root@k8s-master1 ~]# kubectl get svc -n jenkins
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
jenkins-svc NodePort 10.99.113.179 <none> 8080:38080/TCP,50000:50000/TCP 14d
最终样子
1.4.添加pod模板
pod模板就是运行agent pod的模板信息，定义一写agent pod的参数
1）点击Pod Templates
2）点击添加Pod模板
3）填写pod模板名称
名称：jnlp-slave
1.5.配置pod模板信息
这个pod模板其实就是agent容器，无需配置agent镜像地址，他会自己从官方拉取，新版的镜像地址为：jenkins/inbound-agent:4.3-4
1）点击 Pod Template details配置pod模板信息
2）配置pod模板信息
名称：jenkins-slave //jenkins agent pod的名称
命名空间：jenkins //jenkins agent pod所在的命名空间
标签列表：jenkins-slave //jenkins任务可以指定agent的标签，最终运行在这个agent上
用法：尽可能的使用这个节点
指定一个存储卷，持久化agent数据
卷类型选择nfs，填写nfs服务器的地址、提供存储的路径，jenkins会自动生成k8s yaml文件，这个nfs会自动被挂载到agent pod数据存储路径：/home/jenkins/agent，也可以使用pvc存储agent数据
配置完数据卷后，即可点击保存
由于我们将agent的数据持久化了，因此也需要把nfs共享路径的权限调整为agent容器的所属用户，否则无法存储数据
[root@k8s-master2 ~]# cd /data2/k8s/
[root@k8s-master2 /data2/k8s]# mkdir jenkins-agent
[root@k8s-master2 /data2/k8s]# chown -R 1000.1000 jenkins-agent
1.6.使用pvc存储agent pod数据（扩展）
1.5中关于agent pod的数据是持久化到nfs中，也可以将agent的数据持久化到pvc里
1.6.1.编写pvc资源yaml文件
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
name: jenkins-agent-pv
labels:
pv: jenkins-agent-pv
spec:
capacity:
storage: 10Gi
accessModes:
- ReadWriteMany
persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
nfs:
path: /data2/k8s/jenkins-agent-data
server: 192.168.16.105
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: jenkins-agent-pvc
namespace: jenkins
spec:
accessModes:
- ReadWriteMany
resources:
requests:
storage: 1Gi
selector:
matchLabels:
pv: jenkins-agent-pv
1.6.2.创建pvc资源
[root@k8s-master1 jenkins]# kubectl apply -f jenkins-agent-pvc.yaml
persistentvolume/jenkins-agent-pv create
persistentvolumeclaim/jenkins-agent-pvc create
[root@k8s-master1 jenkins]# kubectl get pv,pvc -n jenkins | grep agent
persistentvolume/jenkins-agent-pv 10Gi RWX Retain Bound jenkins/jenkins-agent-pvc 54m
persistentvolumeclaim/jenkins-agent-pvc Bound jenkins-agent-pv 10Gi RWX 54m
1.6.3.创建pvc存储路径并赋权
[root@k8s-master2 ~]# mkdir /data2/k8s/jenkins-agent-data
[root@k8s-master2 ~]# chown -R 1000.1000 /data2/k8s/jenkins-agent-data
1.6.4.配置jenkins pod模板信息使用pvc作为数据存储
jenkins配置k8s集群地址： http://192.168.16.104:38080/configureClouds/
找到pod模板，点击添加卷—>类型为Persistent Volume Claim—>申明值就是pvc的名称—>挂载路径就是要持久化容器的那个路径数据
在找到最下面的工作空间卷，类型选择Persistent Volume Claim Workspace volume，工作空间卷只能添加一个，主要是为agent进行数据持久化的
填写声明值：jenkins-agent-pvc，这个声明值也就是pvc的名称
配置完成后点击保存即可生效
2.调整pipeline脚本使用动态agent去执行任务
2.1.编辑pipeline脚本
仅需要调整使用哪个gaent即可
pipeline {
agent { label 'jenkins-slave' } //仅需要调整使用哪个gaent即可
environment {
IMAGE_REPO = "harbor.jiangxl.com/project"
DINGDING_TOKEN_CREDS = credentials('dingding-token')
TAB_STR = "\n \n "
}
parameters {
gitParameter(name: 'VERSION',defaultValue: 'master',type: 'BRANCH',description: '选择要更新的分支')
string(name: 'project_namespace',defaultValue: 'know-system',description: '项目所在的命名空间',trim: true)
string(name: 'project_kind',defaultValue: 'deployment',description: '项目资源所使用的pod控制器',trim: true)
string(name: 'container_name',defaultValue: 'nginx',description: '项目所使用的pod容器名称',trim: true)
string(name: 'project',description: '项目名称',trim: true)
}
stages {
stage('运维确认信息') {
steps {
input message: """
jobname: ${project}
branch: ${VERSION}""",ok: "更新"
updateGitlabCommitStatus(name: env.STAGE_NAME,state: 'success')
script {
env.BUILD_TASKS = env.STAGE_NAME + " ✅ " + env.TAB_STR
}
}
}
stage('拉取项目代码') {
steps {
checkout([$class: 'GitSCM',branches: [[name: '$VERSION']],extensions: [],userRemoteConfigs: [[credentialsId: 'gitlab-root',url: 'http://192.168.16.106:30080/root/know_system.git']]])
updateGitlabCommitStatus(name: env.STAGE_NAME,state: 'success')
script {
env.BUILD_TASKS += env.STAGE_NAME + " ✅ " + env.TAB_STR
}
}
}
stage('Dockerfile构建项目镜像') {
steps {
sh """
echo "
FROM harbor.jiangxl.com/project/nginx-project:v1-code
RUN mkdir /data/code/know_system
COPY ./* /data/code/know_system/
EXPOSE 80
" >Dockerfile
"""
retry(2) {sh 'docker build -t ${IMAGE_REPO}/${project}:master-v${BUILD_ID} . '}
updateGitlabCommitStatus(name: env.STAGE_NAME,state: 'success')
script {
env.BUILD_TASKS += env.STAGE_NAME + " ✅ " + env.TAB_STR
}
}
}
stage('推送镜像到Harbor仓库') {
steps {
sh 'docker push ${IMAGE_REPO}/${project}:master-v${BUILD_ID}'
updateGitlabCommitStatus(name: env.STAGE_NAME,state: 'success')
script {
env.BUILD_TASKS += env.STAGE_NAME + " ✅ " + env.TAB_STR
}
}
}
stage('更新项目至Kubernetes环境') {
steps {
sh 'kubectl -n ${project_namespace} set image ${project_kind} ${project} ${container_name}=${IMAGE_REPO}/${project}:master-v${BUILD_ID} --record'
updateGitlabCommitStatus(name: env.STAGE_NAME,state: 'success')
script {
env.BUILD_TASKS += env.STAGE_NAME + " ✅ " + env.TAB_STR
}
}
}
}
post {
success {
echo "构建成功，发送消息到钉钉"
sh """
curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=${DINGDING_TOKEN_CREDS_PSW}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"msgtype": "markdown","markdown": {
"title":"project","text": "原文地址：https://jiangxl.blog.csdn.net
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